1.简介

双指针技巧是一种常见的算法解题方法，通过使用两个指针在数据结构上同时移动，可以解决多种问题。这种技巧通常适用于数组、字符串和链表等数据结构，下面我将详细介绍双指针技巧的特点和应用场景：

特点：

1. 快慢指针：其中一个指针移动速度快，另一个指针移动速度慢，通常用于解决链表中的环路检测、链表的中间节点等问题。
2. 左右指针：分别位于数据结构的两端，根据问题的特点相向移动或同向移动，通常用于解决数组和字符串中的搜索、反转、合并等问题。
3. 滑动窗口：维护一个区间，通常用于解决字符串和数组中的子串或子序列问题。

应用场景：

1. 查找/搜索：对于有序数组，可以使用左右指针快速查找目标元素；对于无序数组，可以使用左右指针来判断是否存在特定的组合或满足条件的子数组。
2. 去重/重复元素处理：使用快慢指针方法对数组或链表中的重复元素进行去重或处理。
3. 反转/合并：通过左右指针方法实现数组、链表的反转或合并操作，例如合并两个有序链表、合并两个有序数组等。
4. 滑动窗口：通过左右指针维护一个滑动窗口，解决字符串和数组中的子串或子序列问题，如最长无重复子串、最小覆盖子串等。

2.例题

三数之和

示例 1：

输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2：

输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3：

输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 

class Solution {
public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {int size = nums.size();if (size < 3)   return {};vector<vector<int>> res;sort(nums.begin(),nums.end());for (int i = 0;i < size;i++){if(nums[i] > 0)  return res;if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;int left = i + 1;int right = size - 1;while (left < right){if(nums[left] + nums[right] > -nums[i])right--;else if(nums[left] + nums[right] < -nums[i])left++;else{res.push_back(vector<int>{nums[i],nums[left],nums[right]});left++;right--;while(left<right && nums[left] == nums[left - 1]) left++;while(left<right && nums[right] == nums[right + 1]) right--;}}}return res;}
};