SpringCloud-基于SpringAMQP实现消息队列

一、Spring AMQP介绍

Spring AMQP作为Spring框架的一部分,是一套用于支持高级消息队列协议(AMQP)的工具。AMQP是一种强大的消息协议,旨在支持可靠的消息传递,特别适用于构建分布式系统。Spring AMQP构建在RabbitMQ之上,提供了在微服务架构中进行异步通信和消息传递的强大机制。

这个框架的设计目标是使开发者能够更轻松地集成消息传递到他们的应用程序中,同时保持高度的可扩展性和灵活性。通过Spring AMQP,开发者可以使用简洁的API和注解,轻松地实现消息的发送、接收和处理,从而实现高效的分布式通信。

二、Spring AMQP原理分析和原理图

1、Spring AMQP原理

Spring AMQP的核心原理建立在AMQP协议的基础上,采用经典的生产者-交换机-队列-消费者模型。当消息生产者发送消息时,它们将消息发送到交换机,交换机根据一定的规则将消息路由到相应的队列中,最终由消费者接收和处理。

这种模型提供了一种灵活的方式,通过交换机和队列的配置,开发者可以实现不同的消息路由策略。这种分层的结构使得系统能够更好地应对不同类型的消息和处理场景,提高了系统的可维护性和可扩展性。

2、原理图(Mermaid)

发送消息
根据规则路由
消息接收和处理
生产者
交换机
队列
消费者

三、Spring AMQP的使用步骤

1、添加Spring AMQP的依赖

为了开始使用Spring AMQP,首先需要将相应的依赖添加到项目的Maven或Gradle配置文件中:

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

2、创建和配置RabbitMQ实例

配置RabbitMQ实例的连接信息,包括主机地址、端口、用户名和密码等。这可以通过Spring Boot应用的application.yamlapplication.properties文件进行配置:

spring:rabbitmq:host: localhostport: 5672username: guestpassword: guest

3、创建消息生产者和消费者

① 消息生产者

创建一个消息生产者类,使用Spring AMQP的RabbitTemplate发送消息。这个类通常使用@Component注解标记,以便被Spring容器管理。

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class MessageProducer {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;public void sendMessage(String message) {rabbitTemplate.convertAndSend("exchange", "routingKey", message);}
}

② 消息消费者

创建消息消费者类,使用@RabbitListener注解标记一个方法,该方法将监听指定队列的消息。

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class MessageConsumer {@RabbitListener(queues = "queue")public void receiveMessage(String message) {// 处理接收到的消息System.out.println("Received message: " + message);}
}

4、使用Spring AMQP发送消息

在需要发送消息的服务类中注入MessageProducer,并调用其sendMessage方法:

@Autowired
private MessageProducer messageProducer;public void send() {messageProducer.sendMessage("Hello, Spring AMQP!");
}

5、使用Spring AMQP接收消息

在需要接收消息的服务类中,使用@RabbitListener注解标记接收消息的方法:

@RabbitListener(queues = "queue")
public void receiveMessage(String message) {// 处理接收到的消息System.out.println("Received message: " + message);
}

四、Spring AMQP使用总结

1、使用Spring AMQP的优势

  • 强大的消息传递机制: 提供了灵活的生产者-交换机-队列-消费者消息传递模型。
  • 易于集成: 与Spring框架深度集成,便于在微服务中使用。
  • 支持AMQP标准: 基于AMQP协议,具备高级消息队列特性。
  • 异步通信: 适用于构建分布式系统中的异步通信。
  • 可扩展性: 易于扩展和定制,适应不同场景的需求。

2、Spring AMQP的特点

特点描述
强大的消息传递机制灵活的生产者-交换机-队列-消费者消息传递模型
易于集成与Spring框架深度集成,便于在微服务中使用
支持AMQP标准基于AMQP协议,具备高级消息队列特性
异步通信适用于构建分布式系统中的异步通信
可扩展性易于扩展和定制,适应不同场景的需求

通过以上总结,Spring AMQP在分布式系统中的消息传递中发挥着重要作用,具有强大的灵活性和易用性。其支持的AMQP标准和与Spring框架的深度集成使得开发者能够更加轻松地构建可靠的异步通信系统。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/735769.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

三栏布局的实现方法

1. 什么是三栏布局 常见的一种页面布局方式&#xff0c;将页面分为左栏、中栏和右栏左右两侧的盒子宽度固定&#xff0c;中间的盒子会随屏幕自适应一般中间放主体内容&#xff0c;左右两边放辅助内容 2. 如何实现三栏布局 2.1 弹性布局 将最外层盒子设为弹性布局&#xff0…

爬虫入门到精通_框架篇16(Scrapy框架基本使用_名人名言的抓取

1 目标站点分析 抓取网站&#xff1a;http://quotes.toscrape.com/ 主要显示了一些名人名言&#xff0c;以及作者、标签等等信息&#xff1a; 点击next&#xff0c;page变为2&#xff1a; 2 流程框架 抓取第一页&#xff1a;请求第一页的URL并得到源代码&#xff0c;进行下…

Spring Cloud Gateway核心之Filter、自定义全局Filter、自定义局部Filter介绍

SpringCloudGateway-核心之Filter-自定义全局Filter-自定义局部Filter介绍 核心之Filter 路由过滤器允许以某种方式修改传入的 HTTP 请求或传出的 HTTP 响应。 路由过滤器的范围仅限于特定路由。 Spring Cloud Gateway 包含许多内置的 GatewayFilter Factory。 AddRequestHead…

基于鹦鹉优化算法(Parrot optimizer,PO)的无人机三维路径规划(提供MATLAB代码)

一、无人机路径规划模型介绍 无人机三维路径规划是指在三维空间中为无人机规划一条合理的飞行路径&#xff0c;使其能够安全、高效地完成任务。路径规划是无人机自主飞行的关键技术之一&#xff0c;它可以通过算法和模型来确定无人机的航迹&#xff0c;以避开障碍物、优化飞行…

《计算机网络》考研:2024/3/7 2.1.4 奈氏准则和香农定理

2024/3/7 (作者转行去干LLMs了&#xff0c;但是又想搞定考研&#xff0c;忙不过来了就全截图了呜呜呜。。。 生活真不容易。) 2.1.4 奈氏准则与香农定理

RocketMQ、Kafka、RabbitMQ 消费原理,顺序消费问题【图文理解】

B站视频地址 文章目录 一、开始二、结果1、RocketMQ 消费关系图1-1、queue和consumer的关系1-2、consumer 和线程的关系 2、Kafka 消费关系图1-1、partitions和consumer的关系1-2、consumer 和线程的关系 3、RabbitMQ 消费关系图1-1、queue和consumer的关系1-2、consumer 和线程…

基于美洲狮优化算法(Puma Optimizar Algorithm ,POA)的无人机三维路径规划(提供MATLAB代码)

一、无人机路径规划模型介绍 无人机三维路径规划是指在三维空间中为无人机规划一条合理的飞行路径&#xff0c;使其能够安全、高效地完成任务。路径规划是无人机自主飞行的关键技术之一&#xff0c;它可以通过算法和模型来确定无人机的航迹&#xff0c;以避开障碍物、优化飞行…

【牛客】VL68 同步FIFO

描述 请设计带有空满信号的同步FIFO&#xff0c;FIFO的深度和宽度可配置。双口RAM的参考代码和接口信号已给出&#xff0c;请在答案中添加并例化此部分代码。 电路的接口如下图所示。端口说明如下表。 接口电路图如下&#xff1a; 双口RAM端口说明&#xff1a; 端口名I/O描述…

k8s中replication controller组件

背景 为了保证正常运行的pod的数量满足我们的要求&#xff0c;k8s中退出了replication controller的概念&#xff0c;这个组件的主要作用就是保证有指定数量的pod运行在集群中 replication controller组件 1.我们先看一下replication controller组件的配置文件定义 kind&am…

docker容器的数据卷

1配置数据卷 docker run --namen01 -d --restartalways -p 80:80 -v /qy172/data/nginx/html:/usr/share/nginx/html nginx 2Docker应用部署 1搜索mysql镜像 docker search mysql 2拉取mysql镜像 docker pull mysql:5.6 3创建容器&#xff0c; 设置端口映射、目录映射 d…

Go微服务:基于net/rpc模块实现微服务远程调用

基于RPC协议实现微服务 基于rpc实现跨语言调用&#xff0c;不限定服务提供方使用的语言在微服务架构中&#xff0c;每个微服务都被封装成了进程&#xff0c;相互独立在这里提供了客户端和服务端演示调用示例 1 &#xff09;服务端 新建 server/msg 目录&#xff0c;后执行 $…

GEE:基于ERA5数据集(U和V风速分量)计算风速的幅值和风向

作者:CSDN @ _养乐多_ 本文将介绍使用Google Earth Engine (GEE)平台提供的API加载ERA5月度数据集,该数据集包含了从1979年至今的全球月度气象数据。然后,定义了一个数据计算函数,用于将U和V风速分量转换为风速的幅值和风向。 结果如下图所示, 文章目录 一、核心函数1…

代码随想录day36:动态规划part4,背包问题

文章目录 day36&#xff1a;动态规划part4&#xff0c;背包问题01背包416.分割等和子集 day36&#xff1a;动态规划part4&#xff0c;背包问题 01背包 https://kamacoder.com/problempage.php?pid1046 二维数组版本&#xff1a; dp[i][j]里的i和j表达的是什么了&#xff0…

基于docker 配置hadoop-hive-spark-zeppelin环境进行大数据项目的开发

转载于&#xff1a; 基于docker的spark-hadoop分布式集群之一&#xff1a; 环境搭建 - Fordestiny - 博客园 (cnblogs.com) ---------------------------------------------------------- 如有侵权请私信&#xff0c;看到私信后会立即删除... ------------------------------…

计算机设计大赛 行人重识别(person reid) - 机器视觉 深度学习 opencv python

文章目录 0 前言1 技术背景2 技术介绍3 重识别技术实现3.1 数据集3.2 Person REID3.2.1 算法原理3.2.2 算法流程图 4 实现效果5 部分代码6 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; 深度学习行人重识别(person reid)系统 该项目…

hive分区和分桶你熟悉吗?

两种用于优化查询性能的数据组织策略&#xff0c;数仓设计的关键概念&#xff0c;可提升Hive在读取大量数据时的性能。 1 分区&#xff08;Partitioning&#xff09; 根据表的某列的值来组织数据。每个分区对应一个特定值&#xff0c;并映射到HDFS的不同目录。 常用于经常查…

Keepalived工具的基本介绍(原理:VRRP协议)

目录 一、keepalived工作原理 1、VRRP 1.1 VRRP相关术语 1.2 VRRP相关技术 1.3 VRRP工作过程 2、keepalived介绍 2.1 Keepalived架构 3、keepalived的工作原理 3.1Keepalived高可用故障切换转移原理 4、脑裂 4.1什么是脑裂&#xff1f; 4.2造成脑裂的原因有哪些&am…

力扣--76. 最小覆盖子串

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串&#xff0c;则返回空字符串 "" 。 注意&#xff1a; 对于 t 中重复字符&#xff0c;我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。如…

外边距折叠的原因和解决

参考文章 什么时候出现外边距塌陷 外边距塌陷&#xff0c;也叫外边距折叠&#xff0c;在普通文档流中&#xff0c;在垂直方向上的2个或多个相邻的块级元素&#xff08;父子或者兄弟&#xff09;外边距合并成一个外边距的现象&#xff0c;不过只有上下外边距才会有塌陷&#x…

podman checkpoint 性能优化

项目原因,需要使用checkpoint相关功能 团队一直比较熟悉 docker,于是开始对docker的checkpoint进行性能测试。 性能对比 docker环境 麒麟V10 SP3docker: 24criu:3.15进程: java进程, 内存约5GHDD命令 docker checkpoint create 容器ID checkpointName整个checkpoint 耗…