题目
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类:
LRUCache(int capacity)以 正整数 作为容量capacity初始化 LRU 缓存int get(int key)如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。void put(int key, int value)如果关键字key已经存在,则变更其数据值value;如果不存在,则向缓存中插入该组key-value。如果插入操作导致关键字数量超过capacity,则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
示例:
输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4
提示:
1 <= capacity <= 30000 <= key <= 100000 <= value <= 105- 最多调用
2 * 105次get和put
思路
哈希表+双向链表
本题可以使用java中封装好的LinkedHashMap
这里用手写链表的形式
map的key存储key,value存储链表节点
代码
class LRUCache {class LinkedNode{LinkedNode prev,next;int key,value;public LinkedNode(int key, int value){this.key = key;this.value = value;}}HashMap<Integer,LinkedNode> map;LinkedNode head,tail; //头尾指针int size,capacity; //当前容量、总容量//构造函数,初始化public LRUCache(int capacity) {map = new HashMap<>();this.capacity=capacity;head = new LinkedNode(-1,-1);tail = new LinkedNode(-1,-1);head.next = tail;tail.prev = head;size = 0;}public int get(int key) {if(map.containsKey(key)){LinkedNode node = map.get(key);if(tail.prev != node){deleteNode(node);addNodeToLast(node);}return node.value;}return -1;}public void put(int key, int value) {if(map.containsKey(key)){LinkedNode node = map.get(key);node.value=value;deleteNode(node);}else{if(size < capacity){ //还有容量,直接添加size++;}else{map.remove(head.next.key);deleteNode(head.next);}}LinkedNode newNode = new LinkedNode(key,value);addNodeToLast(newNode);map.put(key,newNode);}//删除private void deleteNode(LinkedNode node){node.prev.next=node.next;node.next.prev=node.prev;}//添加到最后一个private void addNodeToLast(LinkedNode node){node.prev = tail.prev;node.prev.next=node;node.next = tail;tail.prev=node;}
}/*** Your LRUCache object will be instantiated and called as such:* LRUCache obj = new LRUCache(capacity);* int param_1 = obj.get(key);* obj.put(key,value);*/