原文连接： python设置虚拟环境- Python学习导航

为什么需要虚拟环境？
在使用Python语言时，通过pip（pip3）来安装第三方包，但是由于pip的特性，系统中只能安装每个包的一个版本。但是在实际项目开发中，不同项目可能需要第三方包的不同版本，迫使我们需要根据实际需求不断进行更新或卸载相应的包，而如果我们直接使用本地的Python环境，会导致整体的开发环境相当混乱而不易管理，这时候我们就需要开辟一个独立干净的空间进行开发和部署，虚拟环境就孕育而生。

以下是一些主要的原因：

1. 隔离项目依赖： 不同的项目可能需要不同版本的依赖库。虚拟环境允许您在每个项目中创建一个独立的Python环境，以确保项目所需的特定依赖关系不会干扰其他项目。

2. 版本兼容性： 有些项目可能对特定版本的库有依赖，而另一些项目可能需要不同版本。虚拟环境允许您为每个项目指定特定的依赖版本，确保版本兼容性。

3. 避免全局污染： 在全局Python环境中安装依赖可能会导致全局污染，使得各个项目之间的依赖冲突。通过使用虚拟环境，每个项目都有自己的隔离空间，不会影响系统的全局Python环境。

4. 便于迁移和分享： 虚拟环境的存在使得项目更容易分享给他人或在不同系统上迁移。通过将虚拟环境信息包含在项目中，其他人可以轻松地在其环境中重建相同的开发环境。

5. 简化部署： 在生产环境中使用虚拟环境可以确保部署是一致的，并且不受系统全局环境中其他应用程序的影响。这有助于避免潜在的兼容性问题。

总体来说，虚拟环境使得项目的开发和维护更加清晰、可维护，并有助于解决依赖关系管理的挑战。在大型或复杂的项目中，使用虚拟环境是一种良好的实践。

Python中创建虚拟环境的方法有多种，以下是一些常见的方式：

1. 使用 venv 模块（Python 3.3及以上版本）:

   # 在项目目录中创建虚拟环境 python3 -m venv venv # 激活虚拟环境（Windows） venv\Scripts\activate # 激活虚拟环境（Linux/Mac） source venv/bin/activate

2. 使用 virtualenv 模块:

   # 安装 virtualenv 工具 pip install virtualenv # 在项目目录中创建虚拟环境 virtualenv venv # 激活虚拟环境（Windows） venv\Scripts\activate # 激活虚拟环境（Linux/Mac） source venv/bin/activate

3. 使用 Pipenv:

   # 安装 Pipenv pip install pipenv # 在项目目录中创建虚拟环境并安装依赖 pipenv install # 进入虚拟环境 shell pipenv shell

4. 使用 conda:

   如果您使用的是 Anaconda 或 Miniconda，可以使用 conda 创建虚拟环境。

   # 创建一个名为myenv的虚拟环境 conda create --name myenv # 激活虚拟环境 conda activate myenv

5. 使用 pyenv:

   pyenv 是一个Python版本管理工具，也可以用于创建虚拟环境。

   # 安装 pyenv-virtualenv 插件 git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git $(pyenv root)/plugins/pyenv-virtualenv # 创建并激活虚拟环境 pyenv virtualenv 3.8.5 myenv pyenv activate myenv

6. 使用poetry:

      如果您需要精确的版本控制和独立的虚拟环境，Poetry 是一个不错的选择

这些方法中，选择哪一种取决于您的项目需求和个人偏好。一般来说，推荐使用 venv（对于Python 3.3及以上版本）或者 Pipenv，因为它们提供了更简单的使用和更多的功能。如果您使用的是 Anaconda 或 Miniconda，conda 也是一个强大的选择。