1、快速创建表
原理：
将一个查询结果当做一张表新建
这个可以完成表的快速复制
create table emp2 as select * from emp;
mysql> select * from emp2;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
2、将查询结果插入到一张表当中？insert相关的
//将查询结果创建成表
creat table dept_bak as select * from dept;
//将查询结果插入到表
insert into dept_bak select * from dept;
3、快速删除表中的数据？【重要】 truncate
//删除dept_bak表中的数据
delete from dept_bak；
delete语句删除数据的原理？(delete属于DML语句)
表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放
这种删除的缺点是：删除效率比较低
这种删除的优点是：支持回滚，后悔了可以在恢复数据
truncate语句删除数据的原理？
这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除
这种删除缺点：不支持回滚
这种删除优点：快速
用法：truncate table dept_bak
删除表操作？
drop table 表名;//这不是删除表中的数据，这是把表删除
4、约束（重要）
4.1、什么是约束？
约束对应的英语单词：constraint
在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的完整性、有效性
约束的作用就是为了保证：表中的数据有效
4.2、约束包括哪些？
非空约束：not null
唯一约束：nuique
主键约束：primary key
外键约束：foreign key
检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）
4.3、非空约束：not null
非空约束not null约束的字段不能为null
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null
);
insert into t_vip values(01,'zhangsan');
insert into t_vip values(02,'lisi');
insert into t_vip(id) values(3); //报错
Field 'name' doesn't have a default value
小插曲：
xxx.sql这种文件被称为sql脚本文件
sql脚本文件中编写了大量的sql语句
我们执行sql脚本文件的时候，该文件中所有的sql语句会全部执行
批量的执行sql语句，可以使用sql脚本文件
在mysql中怎么执行sql脚本呢？
source 文件拖过来 但一定注意不能有中文
4.4、唯一性约束：unique
唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为null
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) unique, //unique 添加在列的后面时，这种约束被称为列级约束
email varchar(255)
);
insert into t_vip values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip values(2,'lisi','lisi@123.com');
insert into t_vip values(3,'wangwu','wangwu@123.com');
insert into t_vip values(4,'wangwu','wangwu@123.com');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'wangwu' for key 'name'
//unique不能重复 但是可以为null
insert into t_vip(id) values(4);
mysql> select * from t_vip;
+------+----------+------------------+
| id | name | email |
+------+----------+------------------+
| 1 | zhangsan | zhangsan@123.com |
| 2 | lisi | lisi@123.com |
| 3 | wangwu | wangwu@123.com |
| 4 | NULL | NULL |
+------+----------+------------------+
新需求：name和email两个字段联合起来具有唯一性！！！
意思是 只有name和email不同时相等 就可以插入进去数据
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
unique(name,email) 没有添加到列的后面，这种约束被称为表级约束
);
insert into t_vip values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip values(2,'zhangsan','zhangsan@qq.com');
//ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'zhangsan-zhangsan@qq.com' for key 'name'
insert into t_vip values(3,'zhangsan','zhangsan@123.com');
什么时候使用表级约束呢？
需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束
unique可以和not null 联合吗
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(id int,name varchar(255) not null unique);
mysql> desc t_vip;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(255) | NO | PRI | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
在mysql当中，如果一个字段同时被not null 和unique约束的话，该字段自动编程主键字段
（注意：oracle中不一样 ）
4.5、主键约束（primary key，简称PK）非常重要
主键约束的相关属于？
主键约束：就是一种约束
主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段就叫做主键字段
主键值：主键字段中的每一个值都叫做：主键值
什么是主键？有什么用
主键值是每一行记录的唯一标识
主键值是每一行记录的身份证号
记住：任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效
主键的特征：not null + unique（主键值不能是null，同时也不能重复）
怎么给字段设置主键呢？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key,
name varchar(255)
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'zhangsan');
//报错
insert into t_vip(id,name) values(2,'zhangsan');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'PRIMARY'
使用表及约束添加主键可以吗？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int ,
name varchar(255),
primary key(id,name)
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');
insert into t_vip(id) values(2);
在实际开发中不建议使用:符合主键。建议使用单一主键
复合主键比较复杂，不建议使用
一个表中主键只能有一个，不能出现多个
主键除了：单一主键和复合主键之外，还额可以这样进行分类？
自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系
业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡账号做主键值，这就是业务主键
在实际开发中使用业务主键比较多，还是使用自然主键多一些呢？
自然主键使用比较好，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义
业务主键不好，因为主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候，可能会影响到主键值，所以业务
主键不建议使用。尽量使用自然主键
在mysql中有一种机制，可以帮助我们自动维护一个主键值？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key auto_increment,
name varchar(255)
);
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 1 | zhangsan |
| 2 | zhangsan |
| 3 | zhangsan |
| 4 | zhangsan |
+----+----------+
4.5、外键约束
* 关于外键约束的相关术语：
外键约束: foreign key
外键字段：添加有外键约束的字段
外键值：外键字段中的每一个值。
* 业务背景：
请设计数据库表，用来维护学生和班级的信息？
第一种方案：一张表存储所有数据
no(pk) name classno classname
-------------------------------------------------------------------------------------------
1 zs1 101 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
2 zs2 101 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
3 zs3 102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
4 zs4 102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
5 zs5 102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
缺点：冗余。【不推荐】
第二种方案：两张表（班级表和学生表）
t_class 班级表
cno(pk) cname
--------------------------------------------------------
101 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三1班
102 北京大兴区经济技术开发区亦庄二中高三2班
t_student 学生表
sno(pk) sname classno(该字段添加外键约束fk)
------------------------------------------------------------
1 zs1 101
2 zs2 101
3 zs3 102
4 zs4 102
5 zs5 102
* 将以上表的建表语句写出来：
t_student中的classno字段引用t_class表中的cno字段，此时t_student表叫做子表。t_class表叫做父表。
顺序要求：
删除数据的时候，先删除子表，再删除父表。
添加数据的时候，先添加父表，在添加子表。
创建表的时候，先创建父表，再创建子表。
删除表的时候，先删除子表，在删除父表。
drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;
create table t_class(
cno int,
cname varchar(255),
primary key(cno)
);
create table t_student(
sno int,
sname varchar(255),
classno int,
primary key(sno),
foreign key(classno) references t_class(cno)
);
insert into t_class values(101,'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx');
insert into t_class values(102,'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy');
insert into t_student values(1,'zs1',101);
insert into t_student values(2,'zs2',101);
insert into t_student values(3,'zs3',102);
insert into t_student values(4,'zs4',102);
insert into t_student values(5,'zs5',102);
insert into t_student values(6,'zs6',102);
select * from t_class;
select * from t_student;
insert into t_student values(7,'lisi',103);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`bjpowernode`.INT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`classno`) REFERENCES `t_class` (`cno`))
* 外键值可以为NULL？
外键可以为NULL。
* 外键字段引用其他表的某个字段的时候，被引用的字段必须是主键吗？
注意：被引用的字段不一定是主键，但至少具有unique约束。
5、存储引擎（了解）
5.1、什么是存储引擎，有什么用呢？
存储引擎是mysql中特有的一个术语，其他数据库中没有。（Oracle中有，但是不叫这个名字）
实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。
不同的存储引擎，表存储数据的方式不同
使用：show create table 表名;
来查看表的存储引擎
| t_vip | CREATE TABLE `t_vip` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8 |
在创建表的时候 我们可以在最后面的小括号输入：
engine = InnoDB default charset = utf8;
engine是来指定存储引擎
charset来指定这张表的字符编码方式
结论：
mysql默认的存储引擎是InnoDB
mysql默认的字符编码方式是：utf8
5.2、怎么查看mysql支持哪些存储引擎呢？
show engines \G
*************************** 1. row ***************************
Engine: FEDERATED
Support: NO
Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
XA: NULL
Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
Engine: BLACKHOLE
Support: YES
Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
Engine: CSV
Support: YES
Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
Engine: ARCHIVE
Support: YES
Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
*************************** 9. row ***************************
Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
Support: YES
Comment: Performance Schema
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
5.3、关于mysql常用的存储引擎介绍一下
myisam存储引擎？
他管理的表具有一下特征：
使用三个文件表示每个表：
格式文件 - 存储表结构的定义（mytable.frm）
数据文件 - 存储表行的内容（mytable.MYD）
索引文件 - 存储表上索引（mytable.MYI）:索引是一本书的目录，缩小扫描范围，提高效率
可被转换为压缩、只读表来节省空间
对于一张表来说，只要是主键或者加有unique约束的字段会自动创建索引
MyISAM存储引擎特点：
可被转换为压缩，只读表来节省空间
这是这种存储引擎的优势
InnoDB存储引擎？
这是mysql默认的存储引擎，同时也是一个重量级的存储引擎
InnoDB支持事物，支持数据可崩溃后自动回复机制
InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全
InnoDB最大的特点就是支持事务：
以保证数据的安全。效率不是很高，并且也不能压缩，不能转换为只读
不能很好的节省存储空间
MEMORY存储引擎？
使用MEMORY存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，这两个特点
使得MEMORY存储引擎非常快
MEMORY存储引擎管理的表具有下列特征：
在数据库目录内，每个表均以.frm格式的文件表示
表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快）
表级锁机制
不能包含TEXT或BLOB字段
MEMORY存储引擎以前被称为HEAP引擎
MEMORY引擎优点：查询效率是最高的。不需要和硬盘交互
MEMORY引擎缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中
6、事物（重点，必须理解）
6.1、什么是事物？
一个事物其实就是一个完整的业务逻辑。
是一个最小的工作单元。不可再分
什么是一个完整的业务逻辑？
假设转账，从A账户向B账户中转账10000
将A账户的钱减去10000（uptate语句）
将B账户的钱加上10000（uptate语句）
这就是一个完整的业务逻辑。
以上的操作是最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分
这两个uptate语句要求必须同时成功或者同时失败
6.2、只有DML语句才会有事务这一说，其他语句和事务无关！！！
insert
delete
update
只有以上三个语句和事务有关系，其他的都没有关系
因为只有以上的三个语句是数据库表中的数据进行增、删、改的
只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改，那么就一定要考虑安全问题
数据安全放在第一位
6.3、假设所有的业务，只要一条DML语句就能完成，还有必要存在事物机制吗？
正是因为要做某件事的时候，需要多条DML语句共同联合起来才能完成
所有需要事物的存在。如果任何一件复杂的事都能一条DML语句搞定，那么
事物就没有存在的价值了
到底什么是事务呢？
说到底，说到本质上，一个事物其实就是多条DML语句同时成功，同时失败。
事物：就是批量的DML语句同时成功，或者同时失败
6.4、事务是怎么做到多条DML语句同时成功和同时失败的呢？
InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件
事务开启了：
insert
insert
delete
update
insert
update
事务结束了
在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中
在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。
提交事务？
清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中
提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束
回滚事务？
将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件
回滚事务标志着，事务的结束，并且是一种全部失败的结束
6.5、怎么提交事务，怎么回滚事务？
提交事务：rommit； 语句
回滚事务：rollback；
事务对应的英语单词是：transaction
测试一下，在mysql当中默认的事务行为是怎么样的？
mysql默认情况下是支持自动提交事务的。（自动提交）
什么是自动提交？
每执行一条DML语句，就提交一次
怎么将mysql的自动提交机制关闭掉呢？
先执行这个命令：start transaction;
演示事务：
------------------------------回滚事务-------------------------
mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_zheng |
+-----------------+
| dept |
| dept_bak |
| emp |
| emp2 |
| salgrade |
| t_protect |
| t_user |
| t_vip |
+-----------------+
8 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from emp2;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.01 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delete from emp2;
Query OK, 14 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from emp2;
Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into emp2 values(1111,'aaa','aaa',2222,'1984-1-5',744,0,10);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from emp2;
+-------+-------+------+------+------------+--------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+------+------+------------+--------+------+--------+
| 1111 | aaa | aaa | 2222 | 1984-01-05 | 744.00 | 0.00 | 10 |
+-------+-------+------+------+------------+--------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from emp2;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
------------------------------提交事务--------------------------------------
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from emp2;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> detele from emp2 ;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'detele from emp2' at line 1
mysql> delete from emp2 ;
Query OK, 14 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from emp2;
Empty set (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from emp2;
Empty set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from emp2;
Empty set (0.00 sec)
6.6、事务包括四个特性？（重要）
A：原子性：
说明事务是最小的工作单元，不可再分
C：一致性：
所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败
以保证数据的安全性
I：隔离性：
A事务和B事务之间具有一定的隔离
教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性
A事务在操作一张表的时候，另一个事务B也操作这张表会怎么样？
D：持久性：
事务最终结束的一个保证。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上
6.7、重点研究一下事务的隔离性！！！
A教室和B教室中间有一道墙，这道墙可以很厚，也可以很薄。这就是事务的隔离级别
这道墙越厚，表示隔离级别就越高
事务和事务之间的隔离级别有哪些呢？
读未提交：read uncommitted（最低的隔离级别）《没有提交就读取到了》
什么是读未提交？
事务A可以读取事务B还没有提交的数据
这种隔离级别存在的问题就是：
脏读现象（Dirty read）
我们称为脏数据
读已提交：read committed《提交之后才可以读取到》
什么是读已提交？
事务A可以读取事务B已经提交的数据
这种隔离级别解决了什么问题？
解决了脏读现象
这种隔离级别存在什么问题？
不可重复读取数据
什么是不可重复读取数据呢？
在事务开启之后，第一次读取到的数据是3条，当前事务还没有结束
可能第二次在读取的时候，读到的数据就是4条了，3不等于4，称为
不可重复读取（就是事务B在执行的时候读取了两次A事务中的数据，
事务A可能变化了多次，数据也就不一样了）
这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实
oracle数据库默认的隔离级别是：read committed
可重复读：repeatable read《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》
什么是可重复读取？
事务A开启之后，不管是多久，每一次事务A读取到的数据都是一致的，即使事务B将数据
已经修改，并且提交了，事务A读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读
可重复读解决了什么问题呢？
解决了不可重复读取数据
可重复读存在的问题是什么？
可能会出现幻影读
每一次读取到的数据都是幻象。不够真实
早晨9点开始开启了事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样
例子：比如银行要进行总账，执行过程从1点到3点结束，如果中途有人存取钱的话，数据就不正确了，所以使用
可重复读，，事务A进行读取总账，事务B进行存取钱，事务A的数据一直都是1点那个数据，事务B进行提交了，事务A
也不变化，而读已提交就不行，他会将数据进行更新，对应出现的问题是：不可重复读取数据
序列化/串行化：serializable（最高的隔离级别）：
这是最高隔离级别，效率最低。解决了所有的问题
这种级别表示事务排队，不能并发
每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的
6.8、验证各种隔离级别
查看隔离级别：select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
mysql中默认的隔离级别
验证：read uncommit
设置全局的隔离级别：set global transaction isolation level read uncommitted;
改完之后退出一下重新进入
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------------------
use zheng;
use zheng;
start transaction;
select * from t_user;
start transaction;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
验证：read committed
设置全局的隔离级别：set global transaction isolation level read committed;
改完之后退出一下重新进入
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------------------
use zheng;
use zheng;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
commit;
select * from t_user;
验证：repeatable read
设置全局的隔离级别：set global transaction isolation level repeatable read;
改完之后退出一下重新进入
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------------------
use zheng;
use zheng;
start transaction;
start transaction;
select * from t_uesr;
insert into t_uesr values('lisi');
insert into t_uesr values('wangwu');
select * from t_user;
commit;
select * from t_user;
验证：serializable
设置全局的隔离级别：set global transaction isolation level repeatable read;
改完之后退出一下重新进入
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------------------
use zheng;
use zheng;
start transaction;
start transaction;
select * from t_uesr;
insert into t_user values('abc');
select *from t_user;
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