1、 简介

机架感知在大型分布式存储系统中非常实用，可以有效保证数据的高可用，同时提升集群稳定性。在HDFS中，也实现了类似Topology Awareness的机制，只不过是采用软件的方式模拟。

2、机架感知存在的意义

分布式存储系统的一个特殊之处在于其通常包含非常多的机器。Client在借助网络通道访问集群时，仍然会受到比如交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，甚至多数据中心，由这些机器共同组织一个分布式的集群。一个典型的集群物理节点部署结构如上图。

搭建大型集群时，需要考虑是否跨IDC（数据中心），单IDC可能由多机房组成，为便于管理机器和网络，机房中的机器之间会经过交换机，这里的每一级之间都是通过网络互通。从上到下，每层的网络带宽总和依次变小；同时网络包经过的层级越多，端到端的时延就越长。

对于分布式存储系统而言，有两个不容忽视的问题：

• 读写访问需要尽可能稳定且高效，也就是两个节点间交互链路不建议过长。
• 数据副本所在节点区域不建议过近，有利于提高容错能力。上面的两点有着先天的矛盾，为了平衡系统运行，一个有效的方法就是结合Topology Awareness（机架感知）。

将上面的图片抽象为下图。