分页方式3种

1. from + size 浅分页
   其中，from定义了目标数据的偏移值，size定义当前返回的数目。默认from为0，size为10，即所有的查询默认仅仅返回前10条数据。越往后查询效率越低; 5w条以内勉强可用;
   如果搜索size大于10000，需要设置index.max_result_window参数

PUT _settings
{"index": {"max_result_window": "10000000"}
}  

2. scroll 深分页,
   滚动读取, 相当于创建一个索引快照,然后按照索引依次去查询;

GET test_dev/_search?scroll=5m
{"query": {"bool": {"filter": [{"term": {"age": 28}}]}},"size": 10,"from": 0,"sort": [{"timestamp": {"order": "desc"},"_id": {"order": "desc"}}]
}

scroll=5m表示设置scroll_id保留5分钟可用。
使用scroll必须要将from设置为0。
size决定后面每次调用_search搜索返回的数量;
然后我们可以通过数据返回的_scroll_id读取下一页内容，每次请求将会读取下10条数据，直到数据读取完毕或者scroll_id保留时间截止;

缺点:
① 不能跳页读取,只能顺序读取;
②历史快照,不能查询实时数据;
③scroll_id会占用大量的资源,尤其是排序(用完后要记得删除)

2.2 Scroll Scan 的遍历与普通 Scroll 一样，初始化存在一点差别,但没有排序功能;
Scroll-Scan结果没按index顺序返回，没有排序，可以提高取数据性能。
2.3 Sliced Scroll 切片并发, 与Scroll Scan类似只是进行切片,然后并发执行;

3. Search After (ES5之后才有的)
   search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置，同时在分页请求的过程中，如果有索引数据的增删改查，这些变更也会实时的反映到游标上。但是需要注意，因为每一页的数据依赖于上一页最后一条数据，所以无法跳页请求。 这就要求每个文档必须有一个全局唯一值

参考: https://juejin.cn/post/7092046739414204430