1.题目

这道题是2024-2-6的签到题，题目难度中等。

考核的知识点为：贪心算法+优先队列。

题目链接：魔塔游戏

小扣当前位于魔塔游戏第一层，共有 N 个房间，编号为 0 ~ N-1。每个房间的补血道具/怪物对于血量影响记于数组 nums，其中正数表示道具补血数值，即血量增加对应数值；负数表示怪物造成伤害值，即血量减少对应数值；0 表示房间对血量无影响。

小扣初始血量为 1，且无上限。假定小扣原计划按房间编号升序访问所有房间补血/打怪，为保证血量始终为正值，小扣需对房间访问顺序进行调整，每次仅能将一个怪物房间（负数的房间）调整至访问顺序末尾。请返回小扣最少需要调整几次，才能顺利访问所有房间。若调整顺序也无法访问完全部房间，请返回 -1。

2.思路

其实对于优先队列的问题，它其实已经包含了贪心算法的思想在里面，这道题也不例外。对于这道题，我们需要弄明白下面几个问题：

什么是优先队列？

优先队列相比于普通的队列，它会根据某种规则自动排序，比如根据队列元素的大小进行排序，小的在前面或者大的在前面。

通俗来讲，也有一个结构和它类似——小根堆。小根堆的特性是元素小的在上面，元素大的在下面（这里仅按照元素大小排序）。

如何应用到这题？

那我们如何使用优先队列在这题呢？根据题目要求，我们不到万不得已的时候不会移动怪物房间，因此我们只需要在当前的血量小于1的时候移动怪物房间，那移动哪一个怪物房间呢？这就提到我们的优先队列了，我们将扣血最多的怪物房间移动到队列尾部就行了，这样就即解决我们的血量问题，也能够使得利益最大化（贪心思想）。

解题思路

在我们对有限队列有了一定的认知后，我们在想怎么应用这题。我的思路是这样，这题的要求是尽可能最小移动次数来使得怪物房间移动到队尾。因此我们需要考虑两种情况：

1. nums数组和小于0
2. nums数组和大于0

对于第一种情况相信我们很容易理解，你都总和小于0了，说明无论怎么花里胡哨的移动，他最终都会ganmeover。

因此我们的算法只需要考虑第二种情况。首先，我们初始并定义一个小根堆，然后定义一个遍历blood作为血量，ans为操作次数。然后开始遍历数组，如果当前的num值小于0，说明这个房间是怪物房间，我们将它加入到小根堆（优先队列）里面。然后先加入到当前血量中，如果加入到当前血量后小于1，说明有个怪物房间需要移动到队尾了，因此这里需要移动扣血最多的怪物房间到队尾。

3.代码

import heapq
from typing import List
class S:def f(self,nums:List[int])->int:# 如果数组总和小于0，则返回-1if sum(nums) < 0:return -1# 操作次数ans = 0# 小根堆q = []# 血量blood = 1# 初始化为小根堆heapq.heapify(q)# 遍历nums数组for num in nums:# 如果当前的值小于0，则加入小根堆if num < 0:heapq.heappush(q,num)# 加入到血量blood += num# 如果血量小于1，说明需要移动房间if blood < 1:# 移动扣血最多的房间blood -= heapq.heappop(q)# 操作次数+1ans += 1return ans