如何解决部分图片读取转化异常的问题

问题描述

接触到一个数据集，有个别图片在读取转化的时候出现了异常，由于图片之间有关联，导致后续图片无法时候。

解决方法

将异常的图片转为白色或者黑色的图片，保证其他的图片可以正常使用！代码如下：

import glob
from PIL import Imageimglist = glob.glob('Wildtrack/Image_subsets/*/*.png')
image_bug=[]
for imagepath in imglist:try:image_pil = Image.open(imagepath).convert('RGB')except Exception as ex:image_bug.append(imagepath)for image_path in image_bug:print(image_path)# shutil.rmtree(image_path)img = Image.new('RGB', (1920, 1080), (255, 255, 255))# 保存图片img.save(image_path)

这段Python代码是用于处理特定目录下的PNG图像文件的。它使用Pillow库（PIL）和glob库来完成任务。下面是代码的逐步解释：

import glob: 导入glob模块，这个模块提供了一个函数来处理通配符匹配。
from PIL import Image: 从PIL（Python Imaging Library，也称为Pillow）导入Image模块，这个模块提供了对图像的各种操作。
imglist = glob.glob('Wildtrack/Image_subsets/*/*.png'): 使用glob的glob函数，匹配’Wildtrack/Image_subsets’目录下所有子目录中的所有PNG图像文件，并将这些文件的路径存储在imglist列表中。
image_bug=[]: 创建一个名为image_bug的空列表，用于存储出现错误的图像路径。
for imagepath in imglist:: 对imglist列表中的每个图像路径进行遍历。
try:: 尝试以下操作：
- image_pil = Image.open(imagepath).convert('RGB'): 使用PIL的Image模块打开图像文件，并将其转换为RGB模式。
except Exception as ex:: 如果在尝试过程中出现任何异常，则执行以下操作：
- image_bug.append(imagepath): 将出现问题的图像路径添加到image_bug列表中。
for image_path in image_bug:: 对image_bug列表中的每个图像路径进行遍历。
print(image_path): 打印出存在问题的图像路径。
img = Image.new('RGB', (1920, 1080), (255, 255, 255)): 使用PIL的Image模块创建一个新的RGB图像，尺寸为1920x1080，背景色为白色（255,255,255）。
img.save(image_path): 将新创建的空白图像保存到image_path指定的路径。