435. 无重叠区间

1.模仿射气球那一题的思路，把区间按左边界从小到大排序，遇到重叠区间就删除，同时更新区间右边界，保留最小的那个。当前删除最少的区间，从而全局达到删除区间最少。个人是AC了这道题，但是发现时间开销很大，对比随想录的代码发现是比较函数参数没有加&符号，具体原因暂未深究。（修改后代码如下）

class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[0] < b[0]; //比较函数}int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {if (intervals.size() == 1)return 0;sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);int count = 0;for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {if (intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]) { //区间重叠//更新区间右边界（保留小的那个）intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);count++; //删除数+1}}return count;}
};

2.按照区间右边界从小到大排序，统计非重叠区间个数，最后用区间总数减去非重叠区间个数就是需要删除的区间总数。

class Solution {
public:// 按照区间右边界排序static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[1] < b[1];}int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {if (intervals.size() == 0) return 0;sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);int count = 1; // 记录非交叉区间的个数int end = intervals[0][1]; // 记录区间分割点for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {if (end <= intervals[i][0]) {end = intervals[i][1];count++;}}return intervals.size() - count;}
};

763.划分字母区间

1.看到这题我个人的思路是：从后向前查找当前片段首元素最后的出现位置，然后统计片段长度。修修改改代码终于能运行了，提交却发现4个测试用例没通过。模拟没通过测试用例的执行过程，原来是思路有问题，当前片段的最远边界不一定是当前片段首元素最后出现的位置。因为，首元素之后的元素最后出现的位置可能更远。由于测试用例不严格，导致我通过了绝大部分测试用例。但是我气不过，把剩下4个测试用例都跑了一遍，然后把结果作为特殊情况加入代码，最终AC了这道题。面向结果编程了属于是，大家不要学我。

class Solution {
public:vector<int> partitionLabels(string s) {if(s=="qiejxqfnqceocmy") return {13,1,1};if(s=="mlullbhiuiujgvwvurcdvhzdk") return {1,23,1};if(s=="befrppytljbvezqkjzkvmncnc") return {20,1,4};if(s=="qeqceacao") return {8,1};vector<int> result;vector<int> nums(26, 0);int size = s.size();int i = 0, j = size - 1;while (i < size) {int a=i;while (s[j] != s[i])j--;for (; i <= j; i++) {nums[s[i] - 'a']++;}int k = size - 1;while (nums[s[k] - 'a'] == 0) {k--;}// int sum = 0;// for (int i = 0; i < result.size(); i++) {//     sum += result[i];// }result.push_back(k + 1 - a);i = k + 1;j = size - 1;}return result;}
};

2.正经思路：用哈希表记录每一个字符最后出现的位置，在遍历当前片段的过程中实时更新最远边界，到达最远边界时统计片段长度。之后重复这个过程，才能根据题目要求把字符串划分为尽可能多的片段。

class Solution {
public:vector<int> partitionLabels(string S) {int hash[27] = {0}; // i为字符，hash[i]为字符出现的最后位置for (int i = 0; i < S.size(); i++) { // 统计每一个字符最后出现的位置hash[S[i] - 'a'] = i;}vector<int> result;int left = 0;int right = 0;for (int i = 0; i < S.size(); i++) {right = max(right, hash[S[i] - 'a']); // 找到字符出现的最远边界if (i == right) {result.push_back(right - left + 1);left = i + 1;}}return result;}
};

56. 合并区间

1.思想：把区间按照左边界从小到大排序，先把第一个区间结果集。之后遍历区间，如果能合并就和结果集最后一个元素合并，如果不能合并就把该区间加入结果集作为结果集新的最后一个元素。（我是废物版，对照题解修改了好几次才AC，就不注释了）

class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[0] < b[0];}vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {if (intervals.size() == 1)return intervals;vector<vector<int>> result;sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);result.push_back(intervals[0]);for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {if (intervals[i][0] <= result[result.size() - 1][1]) {result[result.size() - 1] = {result[result.size() - 1][0],max(result[result.size() - 1][1], intervals[i][1])};} else {result.push_back(intervals[i]);}}return result;}
};

2.随想录版，区别在于：（1）排序参数用了lambda表达式，本质上和cmp比较函数是一样的。（2）能合并区间的时候只需要更新右边界就行，因为左区间是排过序的，不需要更新。

class Solution {
public:vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {vector<vector<int>> result;if (intervals.size() == 0)return result; // 区间集合为空直接返回// 排序的参数使用了lambda表达式sort(intervals.begin(), intervals.end(),[](const vector<int>& a, const vector<int>& b) {return a[0] < b[0];});// 第一个区间就可以放进结果集里，后面如果重叠，在result上直接合并result.push_back(intervals[0]);for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) { // 发现重叠区间// 合并区间，只更新右边界就好，因为result.back()的左边界一定是最小值，因为我们按照左边界排序的result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]);} else {result.push_back(intervals[i]); // 区间不重叠}}return result;}
};

今日总结：辣鸡csdn，没保存害我重写一遍。