在当今的大数据时代，搜索引擎成为了我们获取信息的重要工具。而ElasticSearch作为一个强大的开源搜索引擎，提供了丰富的搜索功能。下面，我们将介绍ElasticSearch中的一些常用搜索语句，并通过与SQL的对比来帮助大家更好地理解。

1. 简单查询

SQL 语句：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

ElasticSearch 语句：

{  "query": {  "term": {  "column_name": "value"  }  }  
}

2. 范围查询

SQL 语句：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

ElasticSearch 语句：

{  "query": {  "range": {  "column_name": {  "gte": "value1",  "lte": "value2"  }  }  }  
}

3. 模糊查询

SQL 语句：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%value%';

ElasticSearch 语句：

{  "query": {  "wildcard": {  "column_name": "*value*"  }  }  
}

4. 多条件查询（使用AND、OR连接）

SQL 语句：

SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2';

ElasticSearch 语句：

{  "query": {  "bool": {  "must": [  { "term": { "column1": "value1" } },  { "term": { "column2": "value2" } }  ]  }  }  
}

5. 正则表达式查询（需要使用regexp或wildcard查询）

SQL 语句：（注意：不是所有数据库都支持正则表达式查询）

SELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern';

ElasticSearch 语句：（使用regexp查询）

{  "query": { "regexp": { "column_name": "pattern" } }   
} 参数: `{ "query": { "regexp": { "column_name": "pattern" } } }` `= { "query": { "wildcard": { "column_name": "*pattern*" } } }` `= { "query": { "regexp": { "column_name": "*pattern*" } } }` `= { "query": { "wildcard": { "column_name": "*pattern*" } } }` `= { "query": { "regexp": { "column_name": "*pattern*" } } }`