数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：883
标注数量(xml文件个数)：883
标注数量(txt文件个数)：883
标注类别数：8
标注类别名称:["algalleaf","Anthracnose","birdeyespot","brownblight","graylight","healthy","redleafspot","whitespot"]
每个类别标注的框数：
Anthracnose 框数 = 99
algalleaf 框数 = 114
birdeyespot 框数 = 100
brownblight 框数 = 113
graylight 框数 = 100
healthy 框数 = 74
redleafspot 框数 = 143
whitespot 框数 = 141
总框数：884
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：所有图片都是一个图片包含一个叶子，都是针对单个叶子做检测
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

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