LeetCode 每日一题 Day 37-43

终于考完试了,寒假期间将会每天持续更新!

447. 回旋镖的数量(Day 37)

给定平面上 n 对 互不相同 的点 points ,其中 points[i] = [xi, yi] 。回旋镖 是由点 (i, j, k) 表示的元组 ,其中 i 和 j 之间的欧式距离和 i 和 k 之间的欧式距离相等(需要考虑元组的顺序)。

返回平面上所有回旋镖的数量。

示例 1:

输入:points = [[0,0],[1,0],[2,0]]
输出:2
解释:两个回旋镖为 [[1,0],[0,0],[2,0]] 和 [[1,0],[2,0],[0,0]]
示例 2:

输入:points = [[1,1],[2,2],[3,3]]
输出:2
示例 3:

输入:points = [[1,1]]
输出:0

提示:

n == points.length
1 <= n <= 500
points[i].length == 2
-104 <= xi, yi <= 104
所有点都 互不相同

枚举实现,外层枚举i ,内层枚举j

class Solution {
public:int numberOfBoomerangs(vector<vector<int>> &points) {int ans = 0;unordered_map<int, int> cnt;for (auto &p1 : points) {cnt.clear();for (auto &p2 : points) {int d2 = (p1[0] - p2[0]) * (p1[0] - p2[0]) + (p1[1] - p2[1]) * (p1[1] - p2[1]);ans += cnt[d2]++ * 2;}}return ans;}
};

2707. 字符串中的额外字符(Day 38)

给你一个下标从 0 开始的字符串 s 和一个单词字典 dictionary 。你需要将 s 分割成若干个 互不重叠 的子字符串,每个子字符串都在 dictionary 中出现过。s 中可能会有一些 额外的字符 不在任何子字符串中。

请你采取最优策略分割 s ,使剩下的字符 最少 。

示例 1:

输入:s = “leetscode”, dictionary = [“leet”,“code”,“leetcode”]
输出:1
解释:将 s 分成两个子字符串:下标从 0 到 3 的 “leet” 和下标从 5 到 8 的 “code” 。只有 1 个字符没有使用(下标为 4),所以我们返回 1 。
示例 2:

输入:s = “sayhelloworld”, dictionary = [“hello”,“world”]
输出:3
解释:将 s 分成两个子字符串:下标从 3 到 7 的 “hello” 和下标从 8 到 12 的 “world” 。下标为 0 ,1 和 2 的字符没有使用,所以我们返回 3 。

提示:

1 <= s.length <= 50
1 <= dictionary.length <= 50
1 <= dictionary[i].length <= 50
dictionary[i] 和 s 只包含小写英文字母。
dictionary 中的单词互不相同。

字典序,哈希表+DP

class Solution {
public:int minExtraChar(string s, vector<string>& dictionary) {unordered_set<string> set(dictionary.begin(), dictionary.end());int n = s.size();vector<int> f(n + 1);for (int i = 0; i < n; i++) {f[i + 1] = f[i] + 1;for (int j = 0; j <= i; j++) {if (set.count(s.substr(j, i - j + 1))) {f[i + 1] = min(f[i + 1], f[j]);}}}return f[n];}
};

2696. 删除子串后的字符串最小长度(Day 39)

给你一个仅由 大写 英文字符组成的字符串 s 。

你可以对此字符串执行一些操作,在每一步操作中,你可以从 s 中删除 任一个 “AB” 或 “CD” 子字符串。

通过执行操作,删除所有 “AB” 和 “CD” 子串,返回可获得的最终字符串的 最小 可能长度。

注意,删除子串后,重新连接出的字符串可能会产生新的 “AB” 或 “CD” 子串。

示例 1:

输入:s = “ABFCACDB”
输出:2
解释:你可以执行下述操作:

  • 从 “ABFCACDB” 中删除子串 “AB”,得到 s = “FCACDB” 。
  • 从 “FCACDB” 中删除子串 “CD”,得到 s = “FCAB” 。
  • 从 “FCAB” 中删除子串 “AB”,得到 s = “FC” 。
    最终字符串的长度为 2 。
    可以证明 2 是可获得的最小长度。
    示例 2:

输入:s = “ACBBD”
输出:5
解释:无法执行操作,字符串长度不变。

提示:

1 <= s.length <= 100
s 仅由大写英文字母组成

栈的简单应用:

class Solution {
public:int minLength(string s) {int len = s.size();char* stack = (char*)malloc(sizeof(char) * len);int top = -1;for (int i = 0; i < len; i++) {if (s[i] == 'B') {if (top >= 0 && stack[top] == 'A') {top--;} else {stack[++top] = s[i];}}else if (s[i] == 'D') {if (top >= 0 && stack[top] == 'C') {top--;} else {stack[++top] = s[i];}}elsestack[++top] = s[i];}return top + 1;    }
};

2645. 构造有效字符串的最少插入数

给你一个字符串 word ,你可以向其中任何位置插入 “a”、“b” 或 “c” 任意次,返回使 word 有效 需要插入的最少字母数。

如果字符串可以由 “abc” 串联多次得到,则认为该字符串 有效 。

示例 1:

输入:word = “b”
输出:2
解释:在 “b” 之前插入 “a” ,在 “b” 之后插入 “c” 可以得到有效字符串 “abc” 。
示例 2:

输入:word = “aaa”
输出:6
解释:在每个 “a” 之后依次插入 “b” 和 “c” 可以得到有效字符串 “abcabcabc” 。
示例 3:

输入:word = “abc”
输出:0
解释:word 已经是有效字符串,不需要进行修改。

提示:

1 <= word.length <= 50
word 仅由字母 “a”、“b” 和 “c” 组成。

这里学习了灵神的解法,实在是优雅巧妙:

class Solution {
public:int addMinimum(string word) {int ans = word[0] + 2 - word.back();for(int i = 1; i < word.length();i++){ans += (word[i] + 2 - word[i - 1]) % 3;}return ans;}
};

2085. 统计出现过一次的公共字符串

给你两个字符串数组 words1 和 words2 ,请你返回在两个字符串数组中 都恰好出现一次 的字符串的数目。

示例 1:

输入:words1 = [“leetcode”,“is”,“amazing”,“as”,“is”], words2 = [“amazing”,“leetcode”,“is”]
输出:2
解释:

  • “leetcode” 在两个数组中都恰好出现一次,计入答案。
  • “amazing” 在两个数组中都恰好出现一次,计入答案。
  • “is” 在两个数组中都出现过,但在 words1 中出现了 2 次,不计入答案。
  • “as” 在 words1 中出现了一次,但是在 words2 中没有出现过,不计入答案。
    所以,有 2 个字符串在两个数组中都恰好出现了一次。
    示例 2:

输入:words1 = [“b”,“bb”,“bbb”], words2 = [“a”,“aa”,“aaa”]
输出:0
解释:没有字符串在两个数组中都恰好出现一次。
示例 3:

输入:words1 = [“a”,“ab”], words2 = [“a”,“a”,“a”,“ab”]
输出:1
解释:唯一在两个数组中都出现一次的字符串是 “ab” 。

提示:

1 <= words1.length, words2.length <= 1000
1 <= words1[i].length, words2[j].length <= 30
words1[i] 和 words2[j] 都只包含小写英文字母。

哈希表的应用,哈希表计数:

class Solution {
public:int countWords(vector<string>& words1, vector<string>& words2) {unordered_map<string, int> cnt1;unordered_map<string, int> cnt2;for (auto& w : words1) {++cnt1[w];}for (auto& w : words2) {++cnt2[w];}int ans = 0;for (auto& [w, v] : cnt1) {ans += v == 1 && cnt2[w] == 1;}return ans;}
};

2182. 构造限制重复的字符串

给你一个字符串 s 和一个整数 repeatLimit ,用 s 中的字符构造一个新字符串 repeatLimitedString ,使任何字母 连续 出现的次数都不超过 repeatLimit 次。你不必使用 s 中的全部字符。

返回 字典序最大的 repeatLimitedString 。

如果在字符串 a 和 b 不同的第一个位置,字符串 a 中的字母在字母表中出现时间比字符串 b 对应的字母晚,则认为字符串 a 比字符串 b 字典序更大 。如果字符串中前 min(a.length, b.length) 个字符都相同,那么较长的字符串字典序更大。

示例 1:

输入:s = “cczazcc”, repeatLimit = 3
输出:“zzcccac”
解释:使用 s 中的所有字符来构造 repeatLimitedString “zzcccac”。
字母 ‘a’ 连续出现至多 1 次。
字母 ‘c’ 连续出现至多 3 次。
字母 ‘z’ 连续出现至多 2 次。
因此,没有字母连续出现超过 repeatLimit 次,字符串是一个有效的 repeatLimitedString 。
该字符串是字典序最大的 repeatLimitedString ,所以返回 “zzcccac” 。
注意,尽管 “zzcccca” 字典序更大,但字母 ‘c’ 连续出现超过 3 次,所以它不是一个有效的 repeatLimitedString 。
示例 2:

输入:s = “aababab”, repeatLimit = 2
输出:“bbabaa”
解释:
使用 s 中的一些字符来构造 repeatLimitedString “bbabaa”。
字母 ‘a’ 连续出现至多 2 次。
字母 ‘b’ 连续出现至多 2 次。
因此,没有字母连续出现超过 repeatLimit 次,字符串是一个有效的 repeatLimitedString 。
该字符串是字典序最大的 repeatLimitedString ,所以返回 “bbabaa” 。
注意,尽管 “bbabaaa” 字典序更大,但字母 ‘a’ 连续出现超过 2 次,所以它不是一个有效的 repeatLimitedString 。

贪心解法,当然看题解还有运用双指针实现的,感兴趣的读者可以去了解一下:

class Solution {
public:string repeatLimitedString(string s, int repeatLimit) {vector<int> cnt(26);for(int i=0;i<s.size();i++){cnt[s[i]-'a']++;}int cur=25;int pre=cur-1;int m=0;string res;while(cur>=0&&pre>=0){if(cnt[cur]==0){cur--;m=0;}else if(m<repeatLimit){cnt[cur]--;res.push_back('a'+cur);m++;}else if(pre>=cur||cnt[pre]==0){pre--;}else{res.push_back('a'+pre);cnt[pre]--;m=0;}}return res;}
};

83. 删除排序链表中的重复元素

给定一个已排序的链表的头 head , 删除所有重复的元素,使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:head = [1,1,2]
输出:[1,2]

示例 2:
在这里插入图片描述

输入:head = [1,1,2,3,3]
输出:[1,2,3]

提示:

链表中节点数目在范围 [0, 300] 内
-100 <= Node.val <= 100
题目数据保证链表已经按升序 排列

遍历实现:

/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
*     int val;
*     ListNode *next;
*     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
*     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
*     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:ListNode* deleteDuplicates(ListNode* head) {if (!head) {return head;}ListNode* cur = head;while (cur->next) {if (cur->val == cur->next->val) {cur->next = cur->next->next;}else {cur = cur->next;}}return head;}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/623034.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Ai网站收藏,备注

ai网站 有良心的up会留下地址&#xff1a; 1.【codeformer】https://replicate.com/sczhou/codeformer&#xff08;在线版&#xff09;&#xff1b;https://pan.baidu.com/s/1L9m6YS9w3oOaywjUncaNyw?pwdiw8f&#xff08;本地版&#xff0c;4个G&#xff09; 2.【Magisto】&a…

通过开源端点可见性改善网络安全响应

在当今复杂的数字环境中&#xff0c;企业内的许多不同端点&#xff08;从数据中心的服务器到咖啡店的笔记本电脑&#xff09;创建了巨大且多样化的攻击面。每个设备都存在网络安全威胁的机会&#xff0c;每个设备都有其独特的特征和复杂性。攻击者使用的多种攻击媒介不仅是一个…

正则表达式中的“回引用(回溯)”——别名引用与序号引用的差异及正则表达式中的“P”关键字

读到一段巧妙的正则表达式&#xff0c;勾起我对正则表达式欠缺知识点的探寻&#xff1a; P y t h o n Python Python正则表达式中的“回引用(回溯)”——分组别名引用与序号引用的差异及正则表达式中的“P”关键字详情。 (笔记模板由python脚本于2024年01月14日 07:49:35创建&a…

pytorch集智4-情绪分类器

1 目标 从中文文本中识别出句子里的情绪。和上一章节单车预测回归问题相比&#xff0c;这个问题是分类问题&#xff0c;不是回归问题 2 神经网络分类器 2.1 如何用神经网络分类 第二章节用torch.nn.Sequantial做的回归预测器&#xff0c;输出神经元只有一个。分类器和其区别…

第九部分 使用函数 (三)

目录 一、文件名操作函数 1、dir 2、notdir 3、suffix 4、basename 5、addsuffix 6、addprefix 7、join 一、文件名操作函数 下面我们要介绍的函数主要是处理文件名的。每个函数的参数字符串都会被当做一个或是 一系列的文件名来对待。 1、dir $(dir <names..>…

QT——connect的第五个参数 Qt::ConnectionType (及qt和c++的多线程的区别)

一直对QT的多线程和c的多线程的区别有疑惑&#xff0c;直到看到文档中这一部分内容才豁然开朗 一.ConnectionType参数的类型和区别 首先是官方文档中对于该枚举值的区别介绍&#xff1a; 对于队列&#xff08;queued &#xff09;连接&#xff0c;参数必须是 Qt 元对象系统已知…

强化学习应用(四):基于Q-learning的物流配送路径规划研究(提供Python代码)

一、Q-learning算法简介 Q-learning是一种强化学习算法&#xff0c;用于解决基于马尔可夫决策过程&#xff08;MDP&#xff09;的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策&#xff0c;以最大化累积奖励。 Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每…

边缘计算:挑战与机遇并存

边缘计算&#xff1a;挑战与机遇并存 在数字化时代&#xff0c;数据成为了驱动创新和经济增长的关键要素。然而&#xff0c;随着数据的不断增长&#xff0c;传统的集中式计算模式已经难以满足实时处理和分析的需求。边缘计算作为一种新兴的计算模式&#xff0c;通过将数据处理…

el-table 可编辑表格大数据渲染性能优化

背景与分析 可编辑表格&#xff1a;是指表格单元格是一个form表单元素&#xff0c;或者有可能会变成表单元素。 1、不可分页的表格&#xff0c;大数据渲染 当数据量足够大时&#xff0c;比如说1000条数据&#xff0c;页面渲染就会卡死&#xff0c;需要卡5s到10s&#xff0c;才…

BC7 缩短二进制

描述 我们处理的整数通常用十进制表示&#xff0c;在计算机内存中是以二进制补码形式存储&#xff0c;但通常二进制表示的整数比较长&#xff0c;为了便于在程序设计过程中理解和处理数据&#xff0c;通常采用八进制和十六进制&#xff0c;缩短了二进制补码表示的整数&#xf…

助力工业园区作业违规行为检测预警,基于YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建工业园区场景下作业人员违规行为检测识别系统

在很多工业园区生产作业场景下保障合规合法进行作业生产操作&#xff0c;对于保护工人生命安全降低安全隐患有着非常重要的作用&#xff0c;但是往往在实际的作业生产中&#xff0c;因为一个安全观念的淡薄或者是粗心大意&#xff0c;对于纪律约束等意思薄弱&#xff0c;导致在…

Java Stream简化代码

使用原始流以获得更好的性能 使用 int、long 和 double 等基本类型时&#xff0c;请使用IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等基本流&#xff0c;而不是 Integer、Long 和 Double 等装箱类型流。原始流可以通过避免装箱和拆箱的成本来提供更好的性能。 var array new i…

maven镜像源设置aliyun提升下载速度

一、打开pom.xml project下在添加 <repositories><repository><id>aliyunmaven</id><name>aliyun</name><url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url></repository><repository><id>central2&l…

分布形态的度量_峰度系数的探讨

集中趋势和离散程度是数据分布的两个重要特征,但要全面了解数据分布的特点&#xff0c;还应掌握数据分布的形态。 描述数据分布形态的度量有偏度系数和峰度系数, 其中偏度系数描述数据的对称性,峰度系数描述与正态分布的偏离程度。 峰度系数反映分布峰的尖峭程度的重要指标. 当…

Leetcode 第 380 场周赛 Problem C 价值和小于等于 K 的最大数字(Java + 二分答案 + 规律)

文章目录 题目思路Java 二分答案 规律第 1 步&#xff1a;第 2 步&#xff1a;第 3 步&#xff1a;第 4 步&#xff1a; 复杂度Code 题目 Problem: 100160. 价值和小于等于 K 的最大数字给你一个整数 k 和一个整数 x 。令 s 为整数 num 的下标从 1 开始的二进制表示。我们说…

【ESP32接入语言大模型之智谱清言】

1. 智谱清言 讲解视频&#xff1a; 随着人工智能技术的不断发展&#xff0c;自然语言处理领域也得到了广泛的关注和应用。智谱清言作为千亿参数对话模型 基于ChatGLM2模型开发&#xff0c;支持多轮对话&#xff0c;具备内容创作、信息归纳总结等能力。可以快速注册体验中国版…

远程开发之vscode端口转发

远程开发之vscode端口转发 涉及的软件forwarded port 通过端口转发&#xff0c;实现在本地电脑上访问远程服务器上的内网的服务。 涉及的软件 vscode、ssh forwarded port 在ports界面中的port字段&#xff0c;填需要转发的IP:PORT&#xff0c;即可转发远程服务器中的内网端…

增强FAQ搜索引擎:发挥Elasticsearch中KNN的威力

英文原文地址&#xff1a;https://medium.com/nerd-for-tech/enhancing-faq-search-engines-harnessing-the-power-of-knn-in-elasticsearch-76076f670580 增强FAQ搜索引擎&#xff1a;发挥Elasticsearch中KNN的威力 2023 年 10 月 21 日 在一个快速准确的信息检索至关重要的…

探索C语言1:冷知识一瞥

C语言&#xff0c;作为一门古老而强大的编程语言&#xff0c;深藏着许多令人惊奇的冷知识。在这篇博客中&#xff0c;我们将一窥C语言的一些不太为人熟知的特性和概念&#xff0c;为你揭示这门编程语言的深奥之处。 字符串数组与指针的巧妙结合 在C语言中&#xff0c;字符串经…

基于MOD02/MYD02获得亮度温度再转冰温

用HEG处理MOD02/MYD02,提取里面的EV_1KM_Emissive波段,band为11和12(其实就是band 31和32)。注意这里的band和output dile type 1. 获得之后,转辐射亮度。 参考:https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16539422.html radiance_scales,和radiance_offset这两项参数代表波段…