Ai网站收藏,备注

ai网站

有良心的up会留下地址:
1.【codeformer】https://replicate.com/sczhou/codeformer(在线版);https://pan.baidu.com/s/1L9m6YS9w3oOaywjUncaNyw?pwd=iw8f(本地版,4个G)
2.【Magisto】:https://vimeo.com/video-editor?utm_source=magisto&utm_medium=redirect&utm_campaign=migration
3.【runway】:https://runwayml.com/
4.【Animate Anyone】:https://humanaigc.github.io/animate-anyone/
5.【genmo】:https://www.genmo.ai/
6.【AI VoiceOver】:gptv-app.vercel.app
7.【4K4D】:https://zju3dv.github.io/4k4d/
8.【新片场素材】:https://stock.xinpianchang.com
9.【magic edit】:https://magic-edit.github.io/
10.【tinywow】:https://tinywow.com

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/623031.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

通过开源端点可见性改善网络安全响应

在当今复杂的数字环境中,企业内的许多不同端点(从数据中心的服务器到咖啡店的笔记本电脑)创建了巨大且多样化的攻击面。每个设备都存在网络安全威胁的机会,每个设备都有其独特的特征和复杂性。攻击者使用的多种攻击媒介不仅是一个…

正则表达式中的“回引用(回溯)”——别名引用与序号引用的差异及正则表达式中的“P”关键字

读到一段巧妙的正则表达式,勾起我对正则表达式欠缺知识点的探寻: P y t h o n Python Python正则表达式中的“回引用(回溯)”——分组别名引用与序号引用的差异及正则表达式中的“P”关键字详情。 (笔记模板由python脚本于2024年01月14日 07:49:35创建&a…

pytorch集智4-情绪分类器

1 目标 从中文文本中识别出句子里的情绪。和上一章节单车预测回归问题相比,这个问题是分类问题,不是回归问题 2 神经网络分类器 2.1 如何用神经网络分类 第二章节用torch.nn.Sequantial做的回归预测器,输出神经元只有一个。分类器和其区别…

第九部分 使用函数 (三)

目录 一、文件名操作函数 1、dir 2、notdir 3、suffix 4、basename 5、addsuffix 6、addprefix 7、join 一、文件名操作函数 下面我们要介绍的函数主要是处理文件名的。每个函数的参数字符串都会被当做一个或是 一系列的文件名来对待。 1、dir $(dir <names..>…

QT——connect的第五个参数 Qt::ConnectionType (及qt和c++的多线程的区别)

一直对QT的多线程和c的多线程的区别有疑惑&#xff0c;直到看到文档中这一部分内容才豁然开朗 一.ConnectionType参数的类型和区别 首先是官方文档中对于该枚举值的区别介绍&#xff1a; 对于队列&#xff08;queued &#xff09;连接&#xff0c;参数必须是 Qt 元对象系统已知…

强化学习应用(四):基于Q-learning的物流配送路径规划研究(提供Python代码)

一、Q-learning算法简介 Q-learning是一种强化学习算法&#xff0c;用于解决基于马尔可夫决策过程&#xff08;MDP&#xff09;的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策&#xff0c;以最大化累积奖励。 Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每…

边缘计算:挑战与机遇并存

边缘计算&#xff1a;挑战与机遇并存 在数字化时代&#xff0c;数据成为了驱动创新和经济增长的关键要素。然而&#xff0c;随着数据的不断增长&#xff0c;传统的集中式计算模式已经难以满足实时处理和分析的需求。边缘计算作为一种新兴的计算模式&#xff0c;通过将数据处理…

el-table 可编辑表格大数据渲染性能优化

背景与分析 可编辑表格&#xff1a;是指表格单元格是一个form表单元素&#xff0c;或者有可能会变成表单元素。 1、不可分页的表格&#xff0c;大数据渲染 当数据量足够大时&#xff0c;比如说1000条数据&#xff0c;页面渲染就会卡死&#xff0c;需要卡5s到10s&#xff0c;才…

BC7 缩短二进制

描述 我们处理的整数通常用十进制表示&#xff0c;在计算机内存中是以二进制补码形式存储&#xff0c;但通常二进制表示的整数比较长&#xff0c;为了便于在程序设计过程中理解和处理数据&#xff0c;通常采用八进制和十六进制&#xff0c;缩短了二进制补码表示的整数&#xf…

助力工业园区作业违规行为检测预警,基于YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建工业园区场景下作业人员违规行为检测识别系统

在很多工业园区生产作业场景下保障合规合法进行作业生产操作&#xff0c;对于保护工人生命安全降低安全隐患有着非常重要的作用&#xff0c;但是往往在实际的作业生产中&#xff0c;因为一个安全观念的淡薄或者是粗心大意&#xff0c;对于纪律约束等意思薄弱&#xff0c;导致在…

Java Stream简化代码

使用原始流以获得更好的性能 使用 int、long 和 double 等基本类型时&#xff0c;请使用IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等基本流&#xff0c;而不是 Integer、Long 和 Double 等装箱类型流。原始流可以通过避免装箱和拆箱的成本来提供更好的性能。 var array new i…

maven镜像源设置aliyun提升下载速度

一、打开pom.xml project下在添加 <repositories><repository><id>aliyunmaven</id><name>aliyun</name><url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url></repository><repository><id>central2&l…

分布形态的度量_峰度系数的探讨

集中趋势和离散程度是数据分布的两个重要特征,但要全面了解数据分布的特点&#xff0c;还应掌握数据分布的形态。 描述数据分布形态的度量有偏度系数和峰度系数, 其中偏度系数描述数据的对称性,峰度系数描述与正态分布的偏离程度。 峰度系数反映分布峰的尖峭程度的重要指标. 当…

Leetcode 第 380 场周赛 Problem C 价值和小于等于 K 的最大数字(Java + 二分答案 + 规律)

文章目录 题目思路Java 二分答案 规律第 1 步&#xff1a;第 2 步&#xff1a;第 3 步&#xff1a;第 4 步&#xff1a; 复杂度Code 题目 Problem: 100160. 价值和小于等于 K 的最大数字给你一个整数 k 和一个整数 x 。令 s 为整数 num 的下标从 1 开始的二进制表示。我们说…

【ESP32接入语言大模型之智谱清言】

1. 智谱清言 讲解视频&#xff1a; 随着人工智能技术的不断发展&#xff0c;自然语言处理领域也得到了广泛的关注和应用。智谱清言作为千亿参数对话模型 基于ChatGLM2模型开发&#xff0c;支持多轮对话&#xff0c;具备内容创作、信息归纳总结等能力。可以快速注册体验中国版…

远程开发之vscode端口转发

远程开发之vscode端口转发 涉及的软件forwarded port 通过端口转发&#xff0c;实现在本地电脑上访问远程服务器上的内网的服务。 涉及的软件 vscode、ssh forwarded port 在ports界面中的port字段&#xff0c;填需要转发的IP:PORT&#xff0c;即可转发远程服务器中的内网端…

增强FAQ搜索引擎:发挥Elasticsearch中KNN的威力

英文原文地址&#xff1a;https://medium.com/nerd-for-tech/enhancing-faq-search-engines-harnessing-the-power-of-knn-in-elasticsearch-76076f670580 增强FAQ搜索引擎&#xff1a;发挥Elasticsearch中KNN的威力 2023 年 10 月 21 日 在一个快速准确的信息检索至关重要的…

探索C语言1:冷知识一瞥

C语言&#xff0c;作为一门古老而强大的编程语言&#xff0c;深藏着许多令人惊奇的冷知识。在这篇博客中&#xff0c;我们将一窥C语言的一些不太为人熟知的特性和概念&#xff0c;为你揭示这门编程语言的深奥之处。 字符串数组与指针的巧妙结合 在C语言中&#xff0c;字符串经…

基于MOD02/MYD02获得亮度温度再转冰温

用HEG处理MOD02/MYD02,提取里面的EV_1KM_Emissive波段,band为11和12(其实就是band 31和32)。注意这里的band和output dile type 1. 获得之后,转辐射亮度。 参考:https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16539422.html radiance_scales,和radiance_offset这两项参数代表波段…

【生存技能】git操作

先下载git https://git-scm.com/downloads 我这里是win64&#xff0c;下载了相应的直接安装版本 64-bit Git for Windows Setup 打开git bash 设置用户名和邮箱 查看设置的配置信息 获取本地仓库 在git bash或powershell执行git init&#xff0c;初始化当前目录成为git仓库…