在 Ubuntu 上使用 CUDA 进行 GPU 加速的过程如下所示：

1. 首先确保已经安装了 NVIDIA 显卡驱动。可以通过运行 nvcc -V 命令来查看当前系统中是否存在 NVIDIA 显卡并且正常工作。

2. 接下来需要安装 CUDA Toolkit。CUDA Toolkit 包含了编译、调试和运行 CUDA 应用程序所必需的库文件和工具。可以从 NVIDIA 官网下载对应版本的 CUDA Toolkit，然后按照提供的说明进行安装。

3. 安装完成后，还需要设置相关的环境变量。打开 .bashrc（或者其他 shell 配置文件），添加以下内容到文件末尾：

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

这样就将 CUDA 的路径添加到了系统的环境变量中。

• 4. 重新加载 bash 配置文件，使得修改生效：

source ~/.bashrc

• 5.现在可以开始编写 CUDA 程序了。创建一个名为 example.cu 的源文件，输入以下示例代码：

#include <stdio.h>__global__ void hello() {printf("Hello from thread %d\n", threadIdx.x);}int main(void) {int numThreads = 8; // 定义线程数目dim3 threadsPerBlock(numThreads); // 每个 block 中的线程数目dim3 blocksPerGrid(1); // grid 中的 block 数目hello<<<blocksPerGrid, threadsPerBlock>>>(); // 启动 kernel 函数cudaDeviceSynchronize(); // 等待所有线程结束return 0;}

• 6.使用 nvcc 编译器将该源文件编译为可执行文件。在终端中运行以下命令：

nvcc example.cu -o example

• 7.最后，运行编译好的可执行文件：

./example

这样就能在终端中看到 "Hello from thread x" 的输出信息，其中 x 表示不同的线程号。