一  什么是SQL窗口函数？

          SQL窗口函数说的是在查询现有的结果集的特定“窗口”（即数据集的一个分区或整个结果集）再作处理统计（排序，聚合统计，如count,sum等），最简单的理解就是执行两次sql，第二次执行sql是在第一次的sql查询数据上进行。

二 sql窗口函数的组成

  sql窗口函数的组成：  聚合函数（或者窗口函数） + over 两部分组成，如下图：

<聚合函数 或者 窗口函数>    OVER ([PARTITION BY <列名>] ORDER BY <排序用列名>)  

第一部分：聚合函数（或者窗口函数）

•  聚合函数:SUM、MAX、MIN、AVG等
•  专用窗口函数:RANK、DENSE_RANK等排序用的

第二部分:  over

• PARTITON BY  分组，即选择要看哪个窗口，与GROUP BY 相似，但是PARTITION BY 子句并不具备GROUP BY 子句的汇总功能，不会变更或影响数据表中记录的行数。 
• ORDER BY是用来排序，即决定窗口内，是按那种规则(字段)来排序的。 

三  SQL窗口函数使用

   1 使用sql窗口函数排名统计：

SELECT id, value,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY value ASC) AS row_num
FROM table_name;

2 使用 sql窗口聚合函数：

SELECT department_id, salary,avg(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS avg_salary
FROM employees;

 根据部门id统计部门的平均薪资。

3 环比统计(取前，取后)

SELECT sale_date,sales_amount,(sales_amount - LAG(sales_amount, 1) OVER (ORDER BY sale_date)) AS daily_change,(sales_amount / LAG(sales_amount, 1) OVER (ORDER BY sale_date)) - 1 AS percentage_change
FROM order;

• LAG(sales_amount, 1) 获取的是前一天的销售额。
• (sales_amount - LAG(sales_amount, 1) OVER (ORDER BY sale_date)) 计算的是每日销售额与前一天销售额的差额，即日环比绝对增量。
• (sales_amount / LAG(sales_amount, 1) OVER (ORDER BY sale_date)) - 1 计算的是日环比增长率，即当前销售额相较于前一天的增长百分比。

四 总结

  现在很多报表都要求有环比数据，小项目，或数据量小的情况下，使用窗口函数是个不错的选择。