想想这样一个场景，我们训练了一个神经网络，输入一些信息，这个网络可以根据信息为我们生成相关图片。

这些图片并不是一张，而是多张，我们想把这些图片一次全部显示出来，而不是一张一张的显示（这种似乎太浪费时间了）.

先看示意图：

借助torchvision库，我们可以很容易实现此功能。简单来看，代码是这样的：

先看一下IMG类型

>>> IMG.size()torch.Size([16, 3, 640, 640])>>> type(IMG)<class 'torch.Tensor'>​​​​​​​

grid=torchvision.utils.make_grid(IMG,nrow=4)#nrow指定列数plt.imshow(np.transpose(grid,(1,2,0)))#将张量转换为矩阵plt.show()#绘图torchvision.utils.save_image(grid,'out.jpg')#保存网格图片

上述代码已经足够完成任务了，当然，torchvision.utils.make_grid方法可接受许多参数，想了解更多，可见PyTorch官方文档。