git地址  https://github.com/DAI-Lab/RivaGAN

 Dockerfile (/tools下文件为git下的文件)

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# 使用 NVIDIA CUDA 10.0 开发环境作为基础镜像
FROM kaldiasr/kaldi:gpu-ubuntu18.04-cuda10.0
# 设置非交互式安装模式以避免某些命令在构建过程中暂停
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# 更新软件包列表
RUN apt-get update
# 安装 Python 3.6 和 pip
RUN apt-get install -y  software-properties-common 
RUN apt-get install -y wget
RUN add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
RUN apt-get install -y  python3.6 && apt-get  install python3-pip -y && apt install git  -y   && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y && apt-get install libgl1 -y 
# 设置默认的 python 指令为 python3.6
RUN  cp   /usr/bin/python3.6  /usr/bin/python  
RUN  cp /usr/bin/pip3  /usr/bin/pip
RUN  pip install  tqdm
ADD  tools   /tools
RUN  cd  /tools/RivaGAN &&  make install
RUN  pip3 install -U https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
# 清理缓存以减小镜像体积
RUN apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/*
# 设置工作目录（可根据需要更改）
WORKDIR /tools

# （可选）设置容器启动时执行的命令
CMD  sleep  1111111111

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建议使用525的驱动

wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/525.105.17/NVIDIA-Linux-x86_64-525.105.17.run