大数据处理遇到问题:
(1)、磁盘存储容量快速增加,但是访问速度进步不大;用户乐意使用磁盘共享访问。
(2)、硬件故障,可以使用备份解决。
(3)、分布式系统,需要可靠性。
关系数据库与MapReduce比较:
(1)、磁盘寻址时间提高远低于传输速率;流式读取取决于传输速率;在数据库更新大部分数据时候,B树的效率远低于MapReduce。
(2)、半结构化数据、非结构化数据,MapReduce更有效。
大数据处理遇到问题:
(1)、磁盘存储容量快速增加,但是访问速度进步不大;用户乐意使用磁盘共享访问。
(2)、硬件故障,可以使用备份解决。
(3)、分布式系统,需要可靠性。
关系数据库与MapReduce比较:
(1)、磁盘寻址时间提高远低于传输速率;流式读取取决于传输速率;在数据库更新大部分数据时候,B树的效率远低于MapReduce。
(2)、半结构化数据、非结构化数据,MapReduce更有效。
转载于:https://www.cnblogs.com/leeeee/p/7276221.html
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/574960.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!