我们今天要爬取的网址为：https://www.zhiliti.com.cn/html/luoji/list7_1.html

一、目标：获取下图红色部分内容

即获取所有的题目以及答案。

二、实现步骤。

分析：

1，首先查看该网站的结构。

分析网页后可以得到：

我们需要的内容是在该网页

标签下，详细内容链接在 的的href中。

但是这样我们最多只能获取这一页的内容

别着急

我们点击第二页看一下目标网址有什么变化

我们发现目标网址最后的数字变成了2

再看一下最后一页

我们可以分析出最后那个数字即第几页，所以我们待会可以直接用一个for循环拼接字符串即可。

分析详细页面：

我们随便点击进入一个阅读全文

同样分析网页结构。

发现我们要的内容在一个块

的

标签中，我们在看一下其他题是不是也是这样的

很明显是这样的，所以我们只需要获取class为info-zi mb15下的

标签下的内容即可。

所以我们接下来开始实现。

Let's Go

实现：

1，获取所有页

defgetall():for i in range(1,31,1):

getalldoc(i)

i表示第i页，一共30页所以i从1变化到30，每次增加1。

2，获取当前页详细页面的连接

#获取目标网址第几页

defgetalldoc(ii):#字符串拼接成目标网址

testurl = "https://www.zhiliti.com.cn/html/luoji/list7_"+str(ii)+".html"

#使用request去get目标网址

res = requests.get(testurl,headers=headers)#更改网页编码--------不改会乱码

res.encoding="GB2312"

#创建一个BeautifulSoup对象

soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")#找出目标网址中所有的small标签#函数返回的是一个list

ans = soup.find_all("small")#用于标识问题

cnt = 1

#先创建目录

mkdir("E:\\Python爬取的文件\\问题\\第" + str(ii) + "页\\")for tag inans:#获取a标签下的href网址

string_ans=str(tag.a.get("href"))#请求详细页面

#返回我们需要的字符串数据

string_write =geturl(string_ans)#写文件到磁盘

writedoc(string_write,cnt,ii)

cnt= cnt+1

print("第",ii,"页写入完成")

先拼接处目标网页url，然后调用request去请求，更改网页编码，使用BeautifulSoup对html文档进行解析，找出所有标签，存入一个list，然后遍历该list，获取每一个标签里的

得到详细页面的url之后我们调用geturl（自定义函数下面讲解）返回我们所需要的题目字符串，最后调用writedoc写入文件。

3，得到详细页面的url后筛选目标字符串

#根据详细页面url获取目标字符串

defgeturl(url):#请求详细页面

r = requests.get(url, headers=headers)#改编码

r.encoding = "GB2312"soup= BeautifulSoup(r.text, "html.parser")#找出类名为 info-zi mb15 下的所有p标签

ans = soup.find_all(["p", ".info-zi mb15"])#用来储存最后需要写入文件的字符串

mlist = ""

for tag inans:#获取p标签下的string内容，并进行目标字符串拼接

mlist=mlist+str(tag.string)#返回目标字符串

return mlist

首先请求网页构建一个BeautifulSoup对象，筛选出class=info-zi mb15的对象下的

标签内容，返回类型为list，遍历list，将每个item的string拼接到目标字符串并返回。

4，将目标字符串写进文件

#写文件

defwritedoc(ss, i,ii):#打开文件

#编码为utf-8

with open("E:\\Python爬取的文件\\问题\\第" + str(ii) + "页\\"+"问题" + str(i) + ".txt", 'w', encoding='utf-8') as f:#写文件

f.write(ss)print("问题" + str(i) + "文件写入完成" + "\n")

5，创建指定目录

defmkdir(path):#去除首位空格

path =path.strip()#去除尾部 \ 符号

path = path.rstrip("\\")#判断路径是否存在

#存在 True

#不存在 False

isExists =os.path.exists(path)#判断结果

if notisExists:#如果不存在则创建目录

#创建目录操作函数

os.makedirs(path)returnTrueelse:#如果目录存在则不创建，并提示目录已存在

return False

三，最终python文件

importrequestsfrom bs4 importBeautifulSoupimportos#服务器反爬虫机制会判断客户端请求头中的User-Agent是否来源于真实浏览器，所以，我们使用Requests经常会指定UA伪装成浏览器发起请求

headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'}#写文件

defwritedoc(ss, i,ii):#打开文件

#编码为utf-8

with open("E:\\Python爬取的文件\\问题\\第" + str(ii) + "页\\"+"问题" + str(i) + ".txt", 'w', encoding='utf-8') as f:#写文件

f.write(ss)print("问题" + str(i) + "文件写入完成" + "\n")#根据详细页面url获取目标字符串

defgeturl(url):#请求详细页面

r = requests.get(url, headers=headers)#改编码

r.encoding = "GB2312"soup= BeautifulSoup(r.text, "html.parser")#找出类名为 info-zi mb15 下的所有p标签

ans = soup.find_all(["p", ".info-zi mb15"])#用来储存最后需要写入文件的字符串

mlist = ""

for tag inans:#获取p标签下的string内容，并进行目标字符串拼接

mlist=mlist+str(tag.string)#返回目标字符串

returnmlist#获取目标网址第几页

defgetalldoc(ii):#字符串拼接成目标网址

testurl = "https://www.zhiliti.com.cn/html/luoji/list7_"+str(ii)+".html"

#使用request去get目标网址

res = requests.get(testurl,headers=headers)#更改网页编码--------不改会乱码

res.encoding="GB2312"

#创建一个BeautifulSoup对象

soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")#找出目标网址中所有的small标签

#函数返回的是一个list

ans = soup.find_all("small")#用于标识问题

cnt = 1

#先创建目录

mkdir("E:\\Python爬取的文件\\问题\\第" + str(ii) + "页\\")for tag inans:#获取a标签下的href网址

string_ans=str(tag.a.get("href"))#请求详细页面

#返回我们需要的字符串数据

string_write =geturl(string_ans)#写文件到磁盘

writedoc(string_write,cnt,ii)

cnt= cnt+1

print("第",ii,"页写入完成")defmkdir(path):#去除首位空格

path =path.strip()#去除尾部 \ 符号

path = path.rstrip("\\")#判断路径是否存在

#存在 True

#不存在 False

isExists =os.path.exists(path)#判断结果

if notisExists:#如果不存在则创建目录

#创建目录操作函数

os.makedirs(path)returnTrueelse:#如果目录存在则不创建，并提示目录已存在

returnFalsedefgetall():for i in range(1,31,1):

getalldoc(i)if __name__ == "__main__":

getall()

四，运行结果

五，总结

一般网页的编码为utf-8编码，但是这个网页就不一样编码为GB2312，我第一次请求返回的是乱码，如果python向一个不存在的目录进行写文件会报错，所以写文件之前要先判断路径是否正确存在，不存在就要创建路径，请求头请使用下面这个

#服务器反爬虫机制会判断客户端请求头中的User-Agent是否来源于真实浏览器，所以，我们使用Requests经常会指定UA伪装成浏览器发起请求

headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'}