Python函数

一般函数定义方式

def sum(a, b): return a+b

##返回a与b的和1

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一些概念与特性

嵌套

Python的函数是可以嵌套定义的

def Fun1(): print("Runing Fun1...") def Fun2(): print("Runing Fun2...") Fun2()1

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但是要注意在内部定义就只能在内部使用，超出函数范围不能再调用Fun2，只能通过Fun1来调用Fun2

当尝试在外部调用Fun2时会报错

例如

def Fun1(): print("Runing Fun1...") def Fun2(): print("Runing Fun2...")

Fun2()1

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此时Python解释器会报错

闭包

闭包的定义：闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数。

由这个定义我们可以知道上例中Fun2算得上是一个闭包，不过一般不称之为闭包，因为它并未读取Fun1的内部变量。

闭包示例：

def Fun1(x): def Fun2(y): return x*y return Fun2();

##调用

Fun1(2)(3)1

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以上可以称为闭包

解释：Fun1会返回一个函数，其实就是返回的Fun2,它需要传递一个参数，来进行后续操作，所以Fun(2)(3)>相当于是把两个参数同时传入经行乘积。

但是Fun2是不能改变Fun1里面的值

例如：

def Fun1(): x = 5 def Fun2(): x *= x return x return Fun2()1

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上述代码会报错。

在早期，程序员们对于这种问题的解决方案是用容器类型来处理，因为容器类型不会存放在栈里，不会被屏蔽，例如上述问题可以用列表来解决。

def Fun1(): x = [5] def Fun2(): x[0] *= x[0] return x[0] return Fun2()1

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后来在一次Python更新中解决了这个问题，使用nonlocal修饰即可

def Fun1(): nonlocal x = 5 def Fun2(): x *= x return x return Fun2()1

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lambda表达式

概念

没什么具体定义，就相当于是一个没有名字的匿名函数，用Python实现比Java简单一点

格式

一般这样定义

lambda x, y : x + y1

最基本的使用

fun = lambda x, y : x + y

fun(2, 3)1

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与两个过滤器一起使用

Filter

Filter的用法大概是这样

filter(fun, 可迭代序列)1

然后它就会迭代第二个参数的每一个元素，将它们放入第一个参数里面计算，得到的值是真就保留该元素，是假就将其过滤。

示例

filter(lambda x : x % 2, range(20))1

就可以立刻过滤出由0到19的所有奇数。

Map

Map的用法

map(lambda x : x % 2, range(20))1

map会把列表(可迭代序列)里面所有的值拿出来进行前面所给的函数操作，返回一个容器。

list(map(lambda x : x%2, range(20)))1

就会把所有的偶数变为0，奇数变为1。

上述的两个过滤器都不改变原来可迭代序列，而是返回一个新的容器

递归

概念

程序调用自身的编程技巧称为递归

基本的求和

def mysum(x): if x != 0: return x + mysum(x-1) else: return x

##求前x项的和1

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斐波拉契数列

def Feb(x-1): if x== 1 or x == 0: return x else: return feb(x-1)+feb(x-2)

#求斐波拉契数列的第x项(从第一项开始！)1

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写函数文档

当你在不知道python里面某一个函数的作用时，比如说你不知道max函数的作用，可以输入help(max)来获取相关信息，这些信息就是max函数的函数文档内容，它的编写方式如下。

def FunDoc(): '''这是FunDoc函数的函数文档''' print(FunDoc Run...)

help(FunDoc)1

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运行结果如下

FunDoc()

这是FunDoc函数的函数文档1

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函数文档相当于是属于一个函数的专有注释。

文章来源: blog.csdn.net，作者：Sout xza，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/ooblack/article/details/112439693