如何安装tensorflowGPU环境搭建(不报AVX2的警告)

TensorflowGPU版本无报错的安装

  • 安装pycharm
  • 安装Anaconda5.2.0
  • 装Visual Studio
  • 下载tensorflow,更新包,然后安装
    • 下载tensorflow
    • 更新一些包,不然会报错
    • 安装tensorflow gpu版本的包
  • CUDA的下载和安装
    • 下载CUDA9.1

安装pycharm

官网版本教育版本即可,因为免费,只是作为一个编辑器,功能是足够的
(专业版也行,如果你不想购买又有时间的话,可以申请学生免费的优惠,可以用的也挺多,缺点是申请的时间大概是三四周左右
在这里插入图片描述
这样你就可以享受全家桶的快乐了,可以但没必要

安装Anaconda5.2.0

为什么是这个版本,因为我的网课就是这个版本
Anaconda3 5.2.0

先下载在这里插入图片描述再安装
在这里插入图片描述
还会有一个vscode,装,不要跳过

装Visual Studio

下载链接

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

下载tensorflow,更新包,然后安装

下载tensorflow

tensorflow-gpu 带avx2的版本下载

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找到你下载的位置
在这里插入图片描述
打开cmd
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更新一些包,不然会报错

建议更换手机热点,感觉手机热点更快一些,就很玄学
在这里插入图片描述

果然玄学,你看,同样的命令,我用无线网就不行,用流量就行了,多操蛋啊
在这里插入图片描述

然后升级h5py
pip install h5py==2.8.0rc1

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

安装tensorflow gpu版本的包

然后pip install 下载的东西

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这样就好了
我们先进python环境看一下
在这里插入图片描述

CUDA的下载和安装

下载CUDA9.1

CUDA9.1

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安装(放d盘是因为我c盘小),一般c盘就行了
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再试试
在这里插入图片描述
原来差一个cudnn7
cudnn7

解压复制到anaconda目录下的对应位置

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
这样就ok了

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