Java8 中 List 转 Map(Collectors.toMap) 使用技巧

Java8 中 List 转 Map(Collectors.toMap) 使用技巧

在实际项目中我们经常会用到 List 转 Map 操作,在过去我们可能使用的是 for 循环遍历的方式。举个例子:

先定义类:

// 简单对象 
@Accessors(chain = true) // 链式方法 
@lombok.Data
class User {private String id;private String name;
}

然后有这样一个 List:

List<User> userList = Lists.newArrayList(new User().setId("A").setName("张三"),new User().setId("B").setName("李四"),new User().setId("C").setName("王五")
);

我们希望转成 Map 的格式为:

A-> 张三 
B-> 李四 
C-> 王五 

过去的做法(循环):

Map<String, String> map = new HashMap<>();
for (User user : userList) {map.put(user.getId(), user.getName());
}

使用 Java8 特性

Java8 中新增了 Stream 特性,使得我们在处理集合操作时更方便了。

以上述例子为例,我们可以一句话搞定:

userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName));

当然,如果希望得到 Map 的 value 为对象本身时,可以这样写:

userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, t -> t));或:
userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity()));

关于 Collectors.toMap 方法

Collectors.toMap 有三个重载方法:

toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper);
toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper,BinaryOperator<U> mergeFunction);
toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper,BinaryOperator<U> mergeFunction, Supplier<M> mapSupplier);

参数含义分别是:

  1. keyMapper:Key 的映射函数
  2. valueMapper:Value 的映射函数
  3. mergeFunction:当 Key 冲突时,调用的合并方法
  4. mapSupplier:Map 构造器,在需要返回特定的 Map 时使用

还是用上面的例子,如果 List 中 userId 有相同的,使用上面的写法会抛异常:

List<User> userList = Lists.newArrayList(new User().setId("A").setName("张三"),new User().setId("A").setName("李四"), // Key 相同 new User().setId("C").setName("王五")
);
userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName));// 异常:
java.lang.IllegalStateException: Duplicate key 张三 at java.util.stream.Collectors.lambda$throwingMerger$114(Collectors.java:133)at java.util.HashMap.merge(HashMap.java:1245)at java.util.stream.Collectors.lambda$toMap$172(Collectors.java:1320)at java.util.stream.ReduceOps$3ReducingSink.accept(ReduceOps.java:169)at java.util.ArrayList$ArrayListSpliterator.forEachRemaining(ArrayList.java:1374)at java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java:481)at java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:471)at java.util.stream.ReduceOps$ReduceOp.evaluateSequential(ReduceOps.java:708)at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234)at java.util.stream.ReferencePipeline.collect(ReferencePipeline.java:499)at Test.toMap(Test.java:17)...

这时就需要调用第二个重载方法,传入合并函数,如:

userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName, (n1, n2) -> n1 + n2));// 输出结果:
A-> 张三李四 
C-> 王五 

第四个参数(mapSupplier)用于自定义返回 Map 类型,比如我们希望返回的 Map 是根据 Key 排序的,可以使用如下写法:

List<User> userList = Lists.newArrayList(new User().setId("B").setName("张三"),new User().setId("A").setName("李四"),new User().setId("C").setName("王五")
);
userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName, (n1, n2) -> n1, TreeMap::new)
);// 输出结果:
A-> 李四 
B-> 张三 
C-> 王五 

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