PostgreSQL 提供了一个很强大的造数据的函数generate_series，基于Common Table Expression。
MySQL 没有复杂的应用程序类型，该如何实现这样的功能呢？ 我想到的三种方法如下:
1. 用存储过程来做。 缺点是写好多数据库不擅长的应用逻辑。
2. 我们想到MySQL提供了SESSION 变量这样的特性， 可以很方便的完成同样的功能。
3. MariaDB 提供了一种sequence 引擎，也可以方便的做这件事情。
第一种我就不实现了， 我来举例说明后两种。
表结构如下：
ytt[love]>show create table test_series;
+-------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| test_series | CREATE TABLE `test_series` (
`id` int(11) NOT NULL,
`log_date` date NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
对应的PostgreSQL 运算结果：
t_girl=# insert into test_series select seq, current_date - '1 day'::interval*seq from generate_series(1,20) as g(seq);
INSERT 0 20
t_girl=# select * from test_series;
id | log_date
----+------------
1 | 2014-03-02
2 | 2014-03-01
3 | 2014-02-28
4 | 2014-02-27
5 | 2014-02-26
6 | 2014-02-25
7 | 2014-02-24
8 | 2014-02-23
9 | 2014-02-22
10 | 2014-02-21
11 | 2014-02-20
12 | 2014-02-19
13 | 2014-02-18
14 | 2014-02-17
15 | 2014-02-16
16 | 2014-02-15
17 | 2014-02-14
18 | 2014-02-13
19 | 2014-02-12
20 | 2014-02-11
(20 rows)
第一： SESSION 变量。
MySQL 的SESSION 变量来变相实现的话，需要一个种子库。
以下存储过程生成种子库。
DELIMITER $$
USE `t_girl`$$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_seed`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_seed`(
IN f_num INT UNSIGNED
)
BEGIN
DROP TABLE IF EXISTS tmp_seed;
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_seed (id INT);
BEGIN
DECLARE i INT;
SET i = 1;
WHILE i <= f_num DO
INSERT INTO tmp_seed VALUES (i);
SET i = i + 1;
END WHILE;
END;
END$$
DELIMITER ;
生成20个种子库
ytt[love]>call sp_seed(20);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
现在利用刚才的种子库以及SESSION 变量来实现。
ytt[love]>insert into test_series select @a := @a + 1 as seq, date_sub(current_date(), interval @a day) from tmp_seed,(select @a:=0) as seq;
Query OK, 20 rows affected (0.02 sec)
Records: 20 Duplicates: 0 Warnings: 0
ytt[love]>select * from test_series;
+----+------------+
| id | log_date |
+----+------------+
| 1 | 2014-03-02 |
| 2 | 2014-03-01 |
| 3 | 2014-02-28 |
| 4 | 2014-02-27 |
| 5 | 2014-02-26 |
| 6 | 2014-02-25 |
| 7 | 2014-02-24 |
| 8 | 2014-02-23 |
| 9 | 2014-02-22 |
| 10 | 2014-02-21 |
| 11 | 2014-02-20 |
| 12 | 2014-02-19 |
| 13 | 2014-02-18 |
| 14 | 2014-02-17 |
| 15 | 2014-02-16 |
| 16 | 2014-02-15 |
| 17 | 2014-02-14 |
| 18 | 2014-02-13 |
| 19 | 2014-02-12 |
| 20 | 2014-02-11 |
+----+------------+
20 rows in set (0.00 sec)
第二：
MySQL(MariaDB ) 提供了一个序列引擎，可以有这样的功能。
由于MySQL 没有表函数功能，所以如果要造多个字段的数据，就得用JOIN来实现了。
ytt[love]>insert into test_series select s1.seq,date_sub(current_date(),interval s2.seq day) as date from seq_1_to_20 as s1, seq_1_to_20 as s2 where s1.seq = s2.seq;
Query OK, 20 rows affected (0.07 sec)
Records: 20 Duplicates: 0 Warnings: 0
ytt[love]>select * from test_series;
+----+------------+
| id | log_date |
+----+------------+
| 1 | 2014-03-02 |
| 2 | 2014-03-01 |
| 3 | 2014-02-28 |
| 4 | 2014-02-27 |
| 5 | 2014-02-26 |
| 6 | 2014-02-25 |
| 7 | 2014-02-24 |
| 8 | 2014-02-23 |
| 9 | 2014-02-22 |
| 10 | 2014-02-21 |
| 11 | 2014-02-20 |
| 12 | 2014-02-19 |
| 13 | 2014-02-18 |
| 14 | 2014-02-17 |
| 15 | 2014-02-16 |
| 16 | 2014-02-15 |
| 17 | 2014-02-14 |
| 18 | 2014-02-13 |
| 19 | 2014-02-12 |
| 20 | 2014-02-11 |
+----+------------+
20 rows in set (0.00 sec)
