18-数据持久化-Data Volume

Data Volume 使用场景。一般来讲有些容器自己会产生一些数据，我们不想数据随着容器的销毁而销毁，我们想保存数据，正常一般用在数据库，比如我们想保存数据库中的数据，这个时候我们就会使用 Data Volume。

创建数据库容器

我们通过创建一个 mysql 的数据库来看看如何数据持久化。

我们先查看一下 mysql 的安装方式，通过 docker hub 来查找。

我们点击 5.7.25, 5.7, 5 (5.7/Dockerfile) 这一条查看它的Dockerfile。

...
VOLUME /var/lib/mysql
...

我们可以看到上面这一句，含义就是创建容器的时候就会产生一个 /var/lib/mysql 的 Data Volume。

例子1:

创建一个无密码的mysql容器
```
docker run -d -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=true --name mysql1 mysql
```
正常mysql数据库是需要账户和密码的，为了方便我们不使用密码。
查看本地的 Data Volume
```
[vagrant@10 ~]$ docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME
local               1f40fd662b4cf5b83abde370c659a42bf0a706ef58451baa11c4d58c1bc17083
```
可以看到本地产生了一个 Data Volume，这就是 mysql的创建的过程中会去创建一个 Volume，也就是之前在它的Dockerfile中看到的那一段。

查看指定volume的详细信息

[vagrant@10 ~]$ docker volume inspect 1f40fd662b4cf5b83abde370c659a42bf0a706ef58451baa11c4d58c1bc17083
[{"CreatedAt": "2019-02-14T01:32:54Z","Driver": "local","Labels": null,"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/1f40fd662b4cf5b83abde370c659a42bf0a706ef58451baa11c4d58c1bc17083/_data","Name": "1f40fd662b4cf5b83abde370c659a42bf0a706ef58451baa11c4d58c1bc17083","Options": null,"Scope": "local"}
]

我们发现这个volume是mount到本地的 /var/lib/docker/volumes/下。

再次创建一个mysql容器

docker run -d -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=true --name mysql2 mysql

查看本地的 Data Volume

[vagrant@10 ~]$ docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME
local               1f40fd662b4cf5b83abde370c659a42bf0a706ef58451baa11c4d58c1bc17083
local               4a6269797a9e1f4c4fd43f80fd96a1bb9ac8174aec867947b5aee182fae0d3b8

又产生了一个新的volume。

查看新产生的volume的详细信息

[vagrant@10 ~]$ docker volume inspect 4a6269797a9e1f4c4fd43f80fd96a1bb9ac8174aec867947b5aee182fae0d3b8
[{"CreatedAt": "2019-02-14T01:37:02Z","Driver": "local","Labels": null,"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/4a6269797a9e1f4c4fd43f80fd96a1bb9ac8174aec867947b5aee182fae0d3b8/_data","Name": "4a6269797a9e1f4c4fd43f80fd96a1bb9ac8174aec867947b5aee182fae0d3b8","Options": null,"Scope": "local"}
]

如果我们删除volume对应的mysql容器，这个volume是不会自动删除的，我们实验一下。

删除mysql2

docker stop mysql2 && docker rm mysql2

查看本地volume情况

[vagrant@10 ~]$ docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME
local               1f40fd662b4cf5b83abde370c659a42bf0a706ef58451baa11c4d58c1bc17083
local               4a6269797a9e1f4c4fd43f80fd96a1bb9ac8174aec867947b5aee182fae0d3b8

我们发现这个volume是没有跟着删除的，达到了数据持久化的目的，解决了数据丢失。

volume设置别名

我们可以发现volume的名字有点太长了，并且不友好。

那我们可以给volume设定一个别名，这样更方便我们识别volume。

删除我们之前创建的所有mysql容器和数据卷volume。

docker stop mysql1 && docker rm mysql1
docker volume rm 1f40fd

查看数据卷是否全部删除

[vagrant@10 ~]$ docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME

重新创建一个mysql容器

docker run -d -v mysql:/var/lib/mysql -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=true --name mysql1 mysql

查看本地的volume

[vagrant@10 ~]$ docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME
local               mysql

验证是否数据的生成的数据同步到这个mysql数据卷内

进入mysql容器

docker exec -it mysql1 /bin/bash

进入mysql数据库命令行

mysql -u root

显示当前数据库的databases

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
4 rows in set (0.03 sec)

创建一个新的docker databases

mysql> create database docker;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

查看mysql当前的databases

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| docker             |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

退出mysql和容器

exit
exit

删除mysql1容器

docker stop mysql1 && docker rm mysql1

查看volume是否还在

[vagrant@10 ~]$ docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME
local               mysql

我们发现是还在的。那我们后面再重新创建一个mysql并使用这个volume，是不是刚刚创建的docker databease还会存在呢？答案是的。

再次创建一个mysql2容器，并还是使用刚刚的mysql数据卷

docker run -d -v mysql:/var/lib/mysql -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=true --name mysql2 mysql

进入mysql容器并查看databases

docker exec -it mysql2 /bin/bash

root@b0614271afc6:/# mysql -u root
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| docker             |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.01 sec)

我们发现docker database还在。