报告题目1：过程分析与挖掘

报告时间：2019年7月1日(周一)上午9:30

报告地点：计算机学院E202

报告人：宋巍

报告人单位：南京理工大学

报告人简介：

宋巍，南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师；毕业于南京大学软件新技术国家重点实验室，获计算机软件与理论博士学位；曾先后访问香港科技大学、慕尼黑工业大学，曾历任CCF YOCSEF南京AC委员、秘书、副主席。长期从事服务计算、软件方法学等方面的研究，先后主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等项目；在IEEE TSE、TPDS、TDSC、TKDE、TSC、TCC等领域顶级期刊以及ASE、FSE等领域顶级会议上发表研究论文60余篇；2016年受邀参加国际计算机顶级论坛Schloss Dagstuhl并做报告。

报告摘要：

工作流(过程)是重要的软件中间件技术，由于具有跨域大规模编程的特点，它不但在传统的数据库和软件系统中发挥着重要使能作用，更在云计算和区块链等开放环境下的应用开发中焕发了新的生命力。本次交流报告旨在分析总结开放环境下工作流技术面临的主要问题及挑战，并提出采用过程分析与过程挖掘相结合的手段来解决这些问题，最后对开放环境下工作流技术未来研究方向进行展望。

报告题目2：服务质量监控和预测

报告时间：2019年7月1日(周一)上午10:30

报告地点：计算机学院E202

报告人：张鹏程

报告人单位：河海大学

报告人简介：

张鹏程，博士，河海大学计算机与信息学院副教授，软件工程系主任，IEEE会员，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会服务计算专委会委员。主要研究方向为软件工程、服务计算和数据科学。曾先后应邀在澳大利亚斯威本科技大学、意大利拉奎拉大学、香港理工大学、美国圣荷西州立大学等地访问学习。曾历任CCF YOCSEF南京AC委员和副主席等职务。负责主持或完成国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、教育部博士点基金、中国博士后基金、部委委托项目等10余项。曾获2011年度东南大学优秀博士论文、2012年度中国博士后特别资助。作为主要参与人获2013年湖北省科技进步一等奖、2014年教育部科技进步一等奖。近年来在国际学术期刊IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing、IEEE Transactions on Big Data、Information and Software Technology、Software: Practice and Experience、Journal of System and Software等，国内权威学术期刊中国科学：信息科学、计算机学报、软件学报、计算机研究与发展和国际学术会议ESE/FSE、ASE、ICWS等上发表学术论文30余篇。申请国家发明专利近20项，授权10余项。

报告摘要：

服务质量是一组非功能属性的集合，描述服务功能以外的属性。该值反映了服务在此方面给用户的使用体验，可以帮助用户选择和推荐适合的服务。然而，服务质量受不同环境因素影响，呈现出非线性的动态变化过程，很难对其进行精准地分析和评估。本报告将分享我们近几年在传统计算环境、动态环境、云计算环境和移动边缘环境下在服务质量监控和预测方面的研究成果。针对服务质量受环境因素影响、多个质量属性间的关系错综复杂、评估方法缺少动态更新机制、缺乏长周期预测和用户间隐私泄露现象严重等问题，提出了环境因素敏感的服务质量监控方法、时效感知的动态服务质量监控方法、基于信息融合的多元服务质量监控方法、基于贝叶斯网络的服务质量预测方法、基于多元时间序列的服务质量预测方法和移动边缘环境下面向隐私保护服务质量预测方法等。

邀请人：李兵 教授、马于涛 副教授、王健 讲师