来源：全球技术地图

新技术走入产业应用阶段，在完成了前期基础的试水后，大企业往往以雄厚的资本实力、强大的人才团队和广阔的市场资源，迅速占领新技术高地。那么顺应新技术而诞生的创业企业，还是否有打造成功企业的机会？还是注定会倒闭或被收购？

硅谷最负盛名的风险投资公司之一的安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）的合伙人兼分析师本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans）认为：“你几乎很难再去创办一家苹果或脸书公司，但这并不意味着你无法与其竞争。”埃文斯具体就自动驾驶、混合现实、加密货币和人工智能四项技术，展望了其未来十年的发展趋势。

在市场上占据主导地位的公司在衰落之前看起来似乎总是无懈可击。纵观整个现代科技发展史，这种情况屡见不鲜。IBM、微软、雅虎和MySpace等科技巨头都曾稳居高位，一览众山小。然而，它们却又一个接一个地“跌下神坛”（尽管微软市值仍达6380亿美元）。

今天，站在山顶的是谷歌、苹果、Facebook和亚马逊（市值总和高达2.61万亿美元），这四家公司正在全力争夺科技圈的“铁王座”。然而，虽然现在还未遇到可以匹敌的竞争对手，但谁知道未来几年会发生什么？

成功革命的关键在于根本性的创新，而在科技行业，有充足证据表明，我们正处在几个可以创造数千亿美元巨额收入的新风口。当然，谷歌、苹果、脸书或者亚马逊可能是能最大化利用这些新风口的公司，但也可能会有全新的玩家进场。

即便新玩家不能成为巨头，它们也有取得巨大成功的空间。硅谷最负盛名的风险投资公司之一的安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）的合伙人兼分析师本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans）表示， “你几乎很难再去创办一家苹果或脸书公司，但这并不意味着你无法与其竞争。”

那么问题是，推动未来的技术将会是什么？

在近日举办的一次高峰论坛上，埃文斯阐述了他对未来十年最重要的科技机遇的展望。他所确定的四个领域分别是：自动驾驶、混合现实、加密货币和人工智能。

从表面上看，这四个领域得到他的认同并不出人意料，但埃文斯却以深入这些领域的方式揭示了它们为何如此重要，以及它们何时能改变世界。

在演讲中，埃文斯将新技术的演变与摩天大楼拔地而起的方式进行类比。他说，最初的时候地面上会打个洞，几乎看不到明显的建造迹象。但是某天当你路过的时候，大楼的框架已经拔地而起。随后的建设过程比较漫长，直到有一天，大楼最终竣工。而对科技创新来说，在技术尚未发挥作用的时候，它同样不会引人关注。当技术在寻找产品市场的时候，框架就会慢慢出现。而当你向技术市场倾倒“火箭燃料”的时候，就相当于建筑完工。

这就是埃文斯看待这四个领域的独特方式，他认为它们正处于不同的进化点上：无人驾驶汽车正处于“泥泞土地打洞”状态；混合现实处于框架拔地而起的阶段；加密货币的框架已经成型，但仍有大量工作有待完成；而人工智则在处于“寻找租户”的完成阶段。

S曲线

对埃文斯来说，每个行业都有着他所谓的“S曲线”的漫长历史，即缓慢的开始、快速和陡峭的增长以及缓慢的成熟。今天的“S曲线”是移动互联网，而之前的则是PC互联网。

随着曲线的成熟，与技术本身相关的问题变得越来越少，而与其基础之上相关的因素越来越重要。以移动互联网为例，就像叫车服务、Instagram、Instacart以及我们今天可以用手机做的其他事情。

但事情是这样的，当我们到达曲线的某个特定的点时，人们总是会说这个平台已经衰亡。但埃文斯说，这些可预测的进化和反应掩盖了事实，他说：“这些东西不是一夜之间爆发革命就能实现的。

的确，随着iPhone的推出，看到它的人都说这是惊人的技术。但花了10多年的时间，才到了大多数人都有智能手机的点。大多数人认为，我们可以在5年到10年拥有全自动驾驶汽车，但在第一辆无人驾驶汽车售出到销售的汽车都实现无人驾驶功能之间，还有很长的路要走。

此外，要想行驶在路上的汽车都实现无人驾驶，可能需要更长的时间。”

黑色巨石

在演讲中，埃文斯认为，随着技术继续发展，人工智能将是最容易被谈起的话题。他还说，称其为“人工智能”可能毫无用处。埃文斯说:“这感觉就像是有人把《2001太空漫游》中的黑色巨石放房间里，而我们都变成了猴子，我们围着它尖叫、跳舞。而实际上，我们根本不知道它是什么。

相反，我们最好称这种技术为“机器学习”，并研究如何将其作为发现和利用新模型的核心技术。这些新模型包括那些你想知道的答案，甚至包括你不知道自己不了解的东西，以及如何使新模型自动化。埃文斯说，关键是不要认为自动化就意味着广泛的功能。

相反，机器学习驱动的自动化的好处是非常具体的新能力。更重要的是，这有机会在单一用途的垂直领域建立许多新公司。此外，埃文斯认为自动化会带来巨大的乘数效应，因为它能够完成成千上万人同时去做的小任务，比如在图像中寻找模式。

个人去做这样的小任务，影响可能并不太强大。但是当成千上万的人完成了这项工作时，其影响将是巨大的。埃文斯问到，如果机器学习可以用来检查过去几个月某城市里每个人都穿什么衣服的图像，会产生什么样的结果？如果你总是能自动计算每个经过繁忙地铁站的人数，你能做出什么样的交通分析？什么样的新模式或应用会因此而产生？

改变整个城市

尽管距离改变世界的目标还很遥远，但埃文斯却宣称，无人驾驶可能带来广泛的影响。他说，当这一天到来的时候，汽车、公共汽车和其他车辆不再需要司机，完全可以重新想象或设计这些汽车，甚至重新设想人类的移动世界。如果不需要司机，可能路上会有更多的汽车。

由于所有车辆的步调一致，几乎不会发生事故，它们总是相互交流，这将意味着不同的道路会出现。这反过来又会催生全新的城市设计，比如不需要提供停车位、没有拥堵、动态道路收费定价，围绕人们的生活、购物、饮食等方面出现完全不同的动态。

埃文斯说，准确预测将会发生什么，或者将迎来哪些机遇并不容易。但可以肯定的是，这些机遇将是巨大的。更重要的是，需要重新考虑你想要构建的应用，以及是否有必要考虑十年后的远景。

埃文斯指出：“这取决于你在制作什么样的时间表。如果你正在建设公共基础设施或规划一个城市，那么需要思考未来几年的发展趋势，这绝对是你要思考的东西。如果你在制定电视时间表，当人们不需要看路的情况下，你可能需要考虑人们会看什么。”

混合现实

混合现实依然处于发展初期，它是埃文斯看好的第三个领域。如果你戴着能够看东西的电脑，会发生什么？他说道，如今我们正处于研发原型阶段，只有极少数的早期产品，如Meta或微软的Hololens。但总的来说，目前还没有很多可用的产品。但很明显，混合现实的潜力是巨大的。看看Magic Leap，它已经为研发VR头盔筹集了将近19亿美元资金，据说它有令人印象深刻的力量，可以将虚拟物品置于我们的现实世界中。

埃文斯似乎也有不太感兴趣的东西，比如我们做饭的时候悬浮在炉子前的食谱，他认为更多的精力应该放在利用电脑的力量看到和解释我们周围发生的事情上。例如，告诉你下个要见的人是谁，你上次遇到他们的地方，以及你是否应该和他们交谈。或者，如果你所持有的产品在网上更便宜，它能立即告诉你。亦或是其他可以随着技术进步而发展强大的工具。

加密货币

在演讲中，埃文斯对加密货币蕴含的未来机遇提及很少。尽管如此，他还是用一些有意义的方式来阐述它的潜力。首先，埃文斯认为加密货币允许在不需要中央集权的情况下进行分布式存储，前者就像管理传统货币的政府机构那样。在一个人们正对这些机构失去信任的世界里，这是很重要的，他们希望在没有政府干预的情况下对资金进行更多的控制。

其次，埃文斯认为，构成加密货币的记录可以使用前所未见的方式进行编程，并以全新的方式使用。这些机会大概会随着时间的推移而成为现实。

埃文斯并非完全忽略其他技术带来的重大机遇，他只是把重点放在上面提到的四个领域，因为它们中的每一个都利用了自动化的想法，而且似乎都在按照今天仍然存在的“S曲线”技术自然地进化。然而，真正的机会在于，它们就在人们面前，显而易见，但却很容易被人忽略。像Airbnb这样的东西以前从未被考虑过，尽管它并没有代表巨大的技术进步，但直到内森·布雷查吉克(Nathan Blecharczyk)、布里安·切斯基(Brian Chesky)以及乔·戈比亚(Joe Gebbia)发现度假租赁远比想象的困难时，它才出现在世人面前。

埃文斯说:“2007年，我们在思考智能手机是什么，现在我们知道了。接着，我们看到了它能做什么。现在，我们在想无人驾驶汽车可能是什么，机器学习可能是什么，混合现实可能是什么。而20年后，我们会知道这些，并会在它们的基础上建造全新的东西。”

未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能，互联网和脑科学交叉研究机构。由互联网进化论作者，计算机博士刘锋与中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心石勇、刘颖教授创建。

未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。

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