来源：全球人工智能
摘要：7 月 24 日-26 日，Google Cloud NEXT 18 大会在美国旧金山举行。
7 月 24 日-26 日，Google Cloud NEXT 18 大会在美国旧金山举行，Google Cloud作为谷歌人工智能未来业务发展的基础性平台，Google Cloud Next 大会的关注度不比Google I/O开发者大会差，展现了谷歌AI应用的最新进展。
首先上台的是谷歌云 CEO Diane Greene，她对谷歌云的发展与现状进行了总结。Greene 表示，AI 与安全是谷歌大额投资的领域，因为安全是最令人担忧的，而 AI 是最大的机遇。
谷歌云机器学习与人工智能首席科学家李飞飞在大会演讲中做了几个重磅的发布：
1、谷歌Cloud TPU 3.0支持alpha版本测试，用户可以接入谷歌云，获取更大量的机器学习计算支持，据说性能比上一代高8倍，高达100 petaflops。有几个典型例子，谷歌Cloud TPU 3.0帮助eBay训练视觉搜索模型，能把时间从几个月缩短到了几天，基于新的TPU，在医疗行业谷歌AI platform将合作伙伴的基因疾病检测算法训练时间从一周降到1天。
此外，包括Cloud Vision API、Cloud Text-to-Speech API、Cloud Speech-to-Text API等都进行了全面更新。
2、AutoML让人可以在没有机器学习专业知识的情况下建立AI模型，在此前的AutoML Vision 和 Cloud AutoML 基础之上，新增了两个重大进展AutoML Natural Language和AutoML Translation。一个是基于自然语言，一个是基于翻译，其目的都是为了让用户去更加便利地使用机器学习，大幅度地降低门槛，进一步推进李飞飞常说的AI民主化。
AutoML可以为各行业缺少AI经验的企业和开发者提供自动生成图像功能，语言分类功能和翻译功能，目前注册用户超过18000家，服务行业横跨媒体、零售、金融、保险、能源、医疗和环境等等。
3、李飞飞宣布推出第一个行业解决方案产品：Contact Center AI 集虚拟助理，集智能信息发掘和情感分析等功能于一身，帮助Contact Center的工作人员更有效的解决问题和用户提升体验。这个解决方案除了能够作为AI来电客服外，还能支持更多元化的交换，比如电话、信息，甚至以后AI客服进行视频交流也有可能，但可惜的是，这一解决方案目前还不支持中文。
李飞飞通过社交网络总结了自己和搭档Google Cloud 研发负责人李佳推进这些产品研发的一些艰辛：
“佳飞组合携手在AI的旅程上走过了十几年，今天在谷歌也迎来了我们的一个新里程碑，宣布了我们第一个 Solution Product (行业解决方案产品）Contact Center AI 集虚拟助理，智能信息发掘和情感分析等功能于一身，帮助 Contact Center 的工作人员更有效的解决问题和用户提升体验。
如我们年初发布 AutoML Vision 时承诺，AutoML 也迎来了新的产品成员 AutoML Natural Language 和 AutoML Translation。至此，AutoML 可以为各行业缺少 AI 经验的企业和开发者提供自动生成图像功能，语言分类功能和翻译功能。AutoML 的注册用户也已经超过 18000 家，服务行业横跨媒体、零售、金融、保险、能源、医疗和环境等等。产品和创新环环相扣，合作也带来进步（这里为研究者们跑题一下，我们的 Progressive neural architecture search 文章刚被 ECCV 收录 Oral)，希望我们能够不断提高，把最好的技术带给大家。
各个现有产品如 AI Platform、API 等都有不同程度的升级和功能增加。垂直行业的解决方案及和 partners 的合作也有非常大的进展。以医疗为例，我们的 AI platform 将合作者的基因疾病检测算法训练时间从一周降到 1 天，AutoML 超过 10% 的用户来自医疗和生命医学行业，我们的产品也推动了用户在医疗影像辅助检测，以及及时检测预警中风、哮喘、婴儿猝死综合征方面的创新。
成千上万企业及用户的交流反馈让我们受益匪浅，我们的产品方向也最大限度以赋能各行业为目标。回想一年前的这段时间，正是我们举步维艰的时刻，“佳飞”谷歌新人，团队产品主管空缺已几个月，工程总监离职，人力资源青黄不接。大幅度投入AutoML 和Contact Center，砍掉一些成功可能性比较小的产品，是当时条件下在战略，产品布局方面的艰难而大胆的决定。谢谢团队的小伙伴们契而不舍的支持我们的工作，你们的成绩今天终于和大家见面了！有幸和你们一起工作，创造，为改变世界一点一滴的努力，为你们感到骄傲！”
值得关注的是，谷歌云计算服务这两年不断推陈出新打造AI技术亮点，被外界视为谷歌希望以此对抗亚马逊云服务（AWS）、微软云服务（Azure ）和IBM的重点策略，同时这是谷歌将企业级云服务作为未来新增长点的一个新途径。
从7月23日谷歌母公司Alphabet发布的今年第二季财报中显示，公司第二季度营收接近327亿美元，其中Alphabet子公司谷歌包括云计算业务在内的“其他收入”达到44.25亿美元，较上年同期的32.41亿美元增长了37%，增速高于谷歌广告业务同期约24%的增速，谷歌云对于公司业绩的贡献正在崛起。
另一方面，Alphabet今年第二季度的资本开支达到54.8亿美元，较去年同期24.8亿美元近乎翻了一倍，外媒分析本次开支上升再次表明谷歌云计算部门CEO戴安·格林（Diane Greene）的领导下仍将追求高速增长，以期叫板亚马逊和微软等规模较大的竞争对手，此外谷歌还在扩大供搜索和YouTube等业务内部使用的数据中心规模。
Alphabet CFO露丝·珀拉特（Ruth Porat）在财报分析中特意提到云计算将成为谷歌新的增长业务。“这事关搜索和广告，这事关新业务，对机器学习也很重要，考虑到我们的增长前景，我们正在寻找更多计算能力。”珀拉特表示，谷歌扩大云计算业务的决心不仅体现在基础设施开支上，在整个Alphabet，云计算都成为过去两年最大的招聘领域之一。
未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能，互联网和脑科学交叉研究机构。
未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。
如果您对实验室的研究感兴趣，欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
