给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

 

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7] 
解释: 

  滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
 

提示：

你可以假设 k 总是有效的，在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。

思路：双向队列法

每一次把比最右侧数字小的都退出队列，这样每次队列顶部就是最大元素

如果队列里的数量大于k，则把队列顶部元素退出，之后继续执行退出队列操作

代码中给队列里面存储的是索引，而不是值

提交的代码：

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(nums == null || nums.length < 2) return nums;
     LinkedList<Integer> list = new LinkedList();
     int[] result = new int[nums.length-k+1];
     for(int i=0;i<nums.length;i++)
     {
         while(!list.isEmpty()&&nums[list.peekLast()]<=nums[i])  //如果现在队列里的数比即将进入队列的数小，那么从左到右依次                                                                                                     //退出队列
         {
             list.pollLast();
         }
         list.addLast(i);    //将进入的队列放在队列末尾
         if(list.peek()<=i-k)//队列中元素大于k，顶部退出
         {
             list.pollFirst();
         }
         if(i+1>=k)  //防止i+1-k<0出现异常
         {
             result[i+1-k] = nums[list.peek()];  //每一次滑动完成将当前的最大索引保存到数组中
         }
     }
     return  result;
    }
}