PDF的格式不是规范的,很多情况下没有逻辑结构,不能自适应页面大小的调整。PDFMiner是通过尝试猜测PDF的布局来重建其结构,有时候效果并不理想。
import importlib
import sys
import timeimportlib.reload(sys)
time1 = time.time()import os.path
from pdfminer.pdfparser import PDFParser,PDFDocument
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
from pdfminer.layout import LTTextBoxHorizontal,LAParams
from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAlloweddef parse(pdf_path,txt_path):'''解析PDF文本,并保存到TXT文件中'''fp = open(text_path,'rb')# pdf1 = urlopen('http://www.tencent.com/20160321.pdf')#用文件对象创建一个PDF文档分析器parser = PDFParser(fp)#创建一个PDF文档doc = PDFDocument()#连接分析器,与文档对象parser.set_document(doc)doc.set_parser(parser)#提供初始化密码,如果没有密码,就创建一个空的字符串doc.initialize()#检测文档是否提供txt转换,不提供就忽略if not doc.is_extractable:raise PDFTextExtractionNotAllowedelse:#创建PDF,资源管理器,来共享资源rsrcmgr = PDFResourceManager()#创建一个PDF设备对象laparams = LAParams()device = PDFPageAggregator(rsrcmgr,laparams=laparams)#创建一个PDF解释其对象interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr,device)#循环遍历列表,每次处理一个page内容# doc.get_pages() 获取page列表for page in doc.get_pages():interpreter.process_page(page)#接受该页面的LTPage对象layout = device.get_result()# 这里layout是一个LTPage对象 里面存放着 这个page解析出的各种对象# 一般包括LTTextBox, LTFigure, LTImage, LTTextBoxHorizontal 等等# 想要获取文本就获得对象的text属性,for x in layout:if(isinstance(x,LTTextBoxHorizontal)):with open(txt_path,'a') as f:results = x.get_text()print(results)f.write(results +"\n")if __name__ == '__main__':pdf_path = './test.pdf'txt_path = './test.txt'parse(pdf_path,txt_path)time2 = time.time()print("总共消耗时间为:",time2-time1)
上述代码只能解析正常的PDF内容,在实际应用场景中,很多PDF文档可能是加密的,如何处理解密的PDF文件,也是我们需要get的技能。
pydf2这个库能够实现对PDF文件进行加密和解密。