Python实现共现语义网络：
Python实现共现语义网络
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转载公众号 | DataFunTalk分享嘉宾：李渔 熵简科技 联合创始人编辑整理：唐汝佳出品平台：DataFunTalk导读：本次分享的主题是金融资管领域知识图谱的构建和应用，主要介绍如何运用大数据、AI这些技术手段，来帮助…
我分析了ACL21论文列表，发现对比学习已经...
文 | 花小花Posy小伙伴们，好久不见呀，小花又回来了！最近关注对比学习，所以ACL21的论文列表出来后，小花就搜罗了一波，好奇NLPers们都用对比学习干了什么？都是怎么用的呀？效果怎样呀&a…
2016，你最不应该错过的热门技术文章
本文首发在“美团技术团队”微信公众号，内容已覆盖截止至2017年1月23日最新的技术文章。 1955年3月15日，爱因斯坦给刚去世的密友Michele Besso家人的信中说： “像我们这样信仰物理学的人都知道，过去、现在和未来之间的分别只不过是…
LeetCode 629. K个逆序对数组（DP）
文章目录1. 题目2. 动态规划3. 优化的DP1. 题目
给出两个整数 n 和 k，找出所有包含从 1 到 n 的数字，且恰好拥有 k 个逆序对的不同的数组的个数。
逆序对的定义如下：对于数组的第i个和第 j个元素，如果满i < j且 a[i] > a[…
快速的找出元素是否在list中 python
number [[1,2],[3,2]] num np.array(number) np.argwhere(num2) np.argwhere(num2) array([[0, 1], [1, 1]], dtypeint64) 注意：只能是维度相同的时候，才能用该方法。 om ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or nd…
论文浅尝 | 知识图谱的神经符号推理（上）
笔记整理 | 叶橄强，浙江大学在读硕士，研究方向为知识图谱的表示学习和预训练。知识图谱推理是支撑信息提取、信息检索和推荐等机器学习任务的基础组成部分，并且由于知识图可以看作知识的离散符号表示，自然可以利用符号技术做知识图…
ICML2021 | Self-Tuning: 如何减少对标记数据的需求？
文 | 王希梅，高敬涵，龙明盛，王建民源 | THUML本文介绍ICML2021的中稿论文：Self-Tuning for Data-Efficient Deep Learning，就“如何减少对标记数据的需求”这一重要问题给出了我们的思考。论文标题：Self-Tu…
美团点评Docker容器管理平台
本文是郑坤根据第14期美团点评技术沙龙“你不知道的美团云”演讲内容整理而成，已发表在《程序员》杂志2017年1月刊。 美团点评容器平台简介 本文介绍美团点评的Docker容器集群管理平台（以下简称“容器平台”）。该平台始于2015年，是…
Python 获取本机或者服务器的 IP 地址
获取计算机名称
hostname socket.gethostname()
获取本机 IP
ip socket.gethostbyname(hostname)
print(ip) 具体操作
import socket
hostname socket.gethostname()
ip socket.gethostbyname(hostname)
print(ip)通常使用 socket.gethostname() 方法即可获取本机 IP …
LeetCode 754. 到达终点数字（数学推理）
1. 题目
在一根无限长的数轴上，你站在0的位置。终点在target的位置。
每次你可以选择向左或向右移动。第 n 次移动（从 1 开始），走 n 步。
返回到达终点需要的最小移动次数。
示例 1:
输入: target 3
输出: 2
解释:
第一次移动…
论文浅尝 | 神经符号推理综述（下）
笔记整理 | 许泽众，浙江大学在读博士3、神经驱动的符号推理相比于之前的两种类型，神经驱动的符号推理的目的是挖掘规则，而神经网络在其中扮演的作用是解决纯符号推理的不确定性，并且能够有效的减少搜索空间。这种类型的方法的基本…
Dockerfile构建python 运行项目运行环境
https://blog.csdn.net/qq_24487005/article/details/123380810 目录 构建思路 DockerFile脚本 环境文件解析 pip.conf sources.list openssl.cnf localtime install.sh startup.sh docker镜像构建 构建思路 1、把容器内需要用到的文件全部复制到容器中 2、设置一个工作目录&am…
没有导师指导，该如何自己选题发CVPR？
| 背景底层计算机视觉技术，如图像增强、图像复原等，一直以来都是一个重要且热门的研究方向。传统的方法多基于稀疏编码、小波变换等技术，近年来，深度学习的兴起为该领域带来了新的发展机遇，同时大幅度提升了方法性能。…
Android硬件加速原理与实现简介
在手机客户端尤其是Android应用的开发过程中，我们经常会接触到“硬件加速”这个词。由于操作系统对底层软硬件封装非常完善，上层软件开发者往往对硬件加速的底层原理了解很少，也不清楚了解底层原理的意义，因此常会有一些误解&…
LeetCode 482. 密钥格式化
1. 题目
给定一个密钥字符串S，只包含字母，数字以及 ‘-’（破折号）。N 个 ‘-’ 将字符串分成了 N1 组。给定一个数字 K，重新格式化字符串，除了第一个分组以外，每个分组要包含 K 个字符…
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暑期学校 | 东南大学2021年国际暑期学校项目：从感知理解到智能认知 (知识图谱及应用课程)...
国际暑期学校开课啦 项目介绍 从感知理解到智能认知——走近新一代人工智能From perceptual understanding to intelligent cognition-Approaching a new generation of AI本项目是由东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院组织，通过开设人工智…
The command ‘/bin/sh -c apt-get install -y vim’ returned a non-zzero code: 100
最近在学习docker时，发现使用ubuntu构建镜像时，如果有apt-get install命令，老是出现以下错误：The command ‘/bin/sh -c apt-get install -y vim’ returned a non-zzero code: 100 查了一下，发现很多人都说是使用ubun…
LeetCode 970. 强整数
文章目录1. 题目2. 解题2.1 暴力法2.2 优化双重循环1. 题目
给定两个正整数 x 和 y，如果某一整数等于 xi yj，其中整数 i > 0 且 j > 0，那么我们认为该整数是一个强整数。
返回值小于或等于 bound 的所有强整数组成的列表。
你可以按…
ACL'21 | 弱标签的垃圾数据，也能变废为宝！
文 | LawsonAbs编 | 小戏是不是感觉 NER 领域效果提升太过困难？最近一篇来自 Amazon 的文章提出使用强弱标签结合的方式来解决 NER 的问题。强弱标签结合其实非常立足实际的数据情况——干净又准确的强标签数据非常稀少，更多的是标注质量存在问题的弱标签…
聊聊clean code
clean code，顾名思义就是整洁的代码，或者说清晰、漂亮的代码，相信大多数工程师都希望自己能写出这样的代码。 也许这是个千人千面的话题，每个工程师都有自己的理解。比如我，从一个天天被骂代码写得烂的人，逐…