计算机视觉是人工智能的关键领域之一，是一门研究如何使机器“看”的科学。近年来，尽管计算机视觉技术在学术上取得了长足的进步，但由于缺少“现金牛”应用，经常在网络上出现“计算机视觉凉凉了”的言论。

其实这种观点是非常片面的。一方面，计算机视觉技术已经在互联网和产业界开始了大规模落地，人脸识别、OCR、目标检测与追踪等热门视觉技术开始发挥巨大的商业价值，服务于智能支付、金融风控、智慧物流、家居机器人等诸多商业场景。另一方面，计算机视觉技术在自动驾驶这种新兴产业上也充满了巨大的想象力。可以说计算机视觉不但没有凉凉，反而是正处于快速上升、价值爆发的时期。

技术层面，图像目标检测又是计算机视觉的关键任务，主要对图像或视频中的物体进行识别和定位，是AI后续应用的基础。

那么为了让大家更好地掌握 图像分割与检测 ，现邀请到人工智能实战专家的唐宇迪博士，专为深度学习的同学开设了分割与检测算法实战训练营。帮助学习背后根本原理和调试代码程序的方式与思路，提升解决实际问题的能力。

2天搞定 图像目标检测算法及实战

从理论基础到核心原理

集中精力各个击破！

讲师介绍

课程大纲

上课时间：5月11日-12日，每晚20:00-22:30

课程服务：录播＋直播授课+讲师答疑+课堂笔记+作业布置

Day1：深度学习CNN卷积神经网络算法精讲

1. 神经网络模型细节知识点分析.

2. 神经网络模型整体架构解读.

3. 计算机视觉核心模型-卷积神经网络.

4. 卷积神经网络整体架构及其参数设计.

Day2：图像分割与目标检测算法实战

1. 分割领域经典算法Unet系列.

2. 分割领域经典算法Unet系列.

3. 物体检测经典算法YOLO解读.

4. YOLO系列升级版本分析与应用.

5. 检测模型优化与改进细节分析.
   
   

注：本次训练营会PPT课件、课堂笔记。
PPT课件、课堂笔记会在5月12日统一发给完成全部作业且3天都到课的同学。

原价199

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0.02元报名

福利较大，限前200名

完课礼包

注意：已整理到网盘 , 添加助理微信 , 报名课程后免费领取 , 名额有限！

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