LeetCode 1348. 推文计数(哈希map+set)

1. 题目

请你实现一个能够支持以下两种方法的推文计数类 TweetCounts

  1. recordTweet(string tweetName, int time)
  • 记录推文发布情况:用户 tweetName 在 time(以 秒 为单位)时刻发布了一条推文。
  1. getTweetCountsPerFrequency(string freq, string tweetName, int startTime, int endTime)
  • 返回从开始时间 startTime(以 秒 为单位)到结束时间 endTime(以 秒 为单位)内,每 分 minute,时 hour 或者 日 day (取决于 freq)内指定用户 tweetName 发布的推文总数。
  • freq 的值始终为 分 minute,时 hour 或者 日 day 之一,表示获取指定用户 tweetName 发布推文次数的时间间隔。
  • 第一个时间间隔始终从 startTime 开始,因此时间间隔为 [startTime, startTime + delta*1>, [startTime + delta*1, startTime + delta*2>, [startTime + delta*2, startTime + delta*3>, ... , [startTime + delta*i, min(startTime + delta*(i+1), endTime + 1)>,其中 idelta(取决于 freq)都是非负整数。
示例:
输入:
["TweetCounts","recordTweet","recordTweet","recordTweet","getTweetCountsPerFrequency","getTweetCountsPerFrequency","recordTweet","getTweetCountsPerFrequency"]
[[],["tweet3",0],["tweet3",60],["tweet3",10],["minute","tweet3",0,59],["minute","tweet3",0,60],["tweet3",120],["hour","tweet3",0,210]]输出:
[null,null,null,null,[2],[2,1],null,[4]]解释:
TweetCounts tweetCounts = new TweetCounts();
tweetCounts.recordTweet("tweet3", 0);
tweetCounts.recordTweet("tweet3", 60);
tweetCounts.recordTweet("tweet3", 10);                             
// "tweet3" 发布推文的时间分别是 0, 10 和 60 。
tweetCounts.getTweetCountsPerFrequency("minute", "tweet3", 0, 59);// 返回 [2]。统计频率是每分钟(60 秒),因此只有一个有效时间间隔 [0,60> - > 2 条推文。
tweetCounts.getTweetCountsPerFrequency("minute", "tweet3", 0, 60);// 返回 [2,1]。统计频率是每分钟(60 秒),因此有两个有效时间间隔 1) [0,60> - > 2 条推文,和 2) [60,61> - > 1 条推文。 
tweetCounts.recordTweet("tweet3", 120);                            
// "tweet3" 发布推文的时间分别是 0, 10, 60 和 120 。
tweetCounts.getTweetCountsPerFrequency("hour", "tweet3", 0, 210);
// 返回 [4]。统计频率是每小时(3600 秒),因此只有一个有效时间间隔 [0,211> - > 4 条推文。提示:
同时考虑 recordTweet 和 getTweetCountsPerFrequency,最多有 10000 次操作。
0 <= time, startTime, endTime <= 10^9
0 <= endTime - startTime <= 10^4

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/tweet-counts-per-frequency
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2. 解题

  • 用哈希map 存储数据,key 是 tweetName;value 是set,存储时间点
class TweetCounts {unordered_map<string,set<int>> m;
public:TweetCounts() { }void recordTweet(string tweetName, int time) {m[tweetName].insert(time);}vector<int> getTweetCountsPerFrequency(string freq, string tweetName, int startTime, int endTime) {int gap;if(freq == "minute")gap = 60;else if(freq == "hour")gap = 3600;else//"day"gap = 3600*24;if(!m.count(tweetName))return {};vector<int> ans;int count, end_t;while(startTime <= endTime){count = 0;end_t = min(endTime, startTime + gap-1);auto beg = m[tweetName].lower_bound(startTime);auto end = m[tweetName].upper_bound(end_t);for(auto it = beg; it != end; it++){count++;}ans.push_back(count);startTime += gap;}return ans;}
};

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