LeetCode 1354. 多次求和构造目标数组(优先队列+逆向思考)

1. 题目

给你一个整数数组 target 。一开始,你有一个数组 A ,它的所有元素均为 1 ,你可以执行以下操作:

  • x 为你数组里所有元素的和
  • 选择满足 0 <= i < target.size 的任意下标 i ,并让 A 数组里下标为 i 处的值为 x
  • 你可以重复该过程任意次

如果能从 A 开始构造出目标数组 target ,请你返回 True ,否则返回 False 。

示例 1:
输入:target = [9,3,5]
输出:true
解释:从 [1, 1, 1] 开始
[1, 1, 1], 和为 3 ,选择下标 1
[1, 3, 1], 和为 5, 选择下标 2
[1, 3, 5], 和为 9, 选择下标 0
[9, 3, 5] 完成示例 2:
输入:target = [1,1,1,2]
输出:false
解释:不可能从 [1,1,1,1] 出发构造目标数组。示例 3:
输入:target = [8,5]
输出:true提示:
N == target.length
1 <= target.length <= 5 * 10^4
1 <= target[i] <= 10^9

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/construct-target-array-with-multiple-sums
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2. 解题

  • 和会越加越大,要先往最小的上面加(动态的过程)
  • 逆向思考,给定的数组,数字全部push进优先队列
  • 数组和往下减去最大的,应该等于1,若小于1,false
  • 大于1,先pop原数,再push大于1的那个数进队列

在这里插入图片描述
超时例子

class Solution {
public:bool isPossible(vector<int>& target) {int i, num;long sum = 0, s;priority_queue<int> q;//默认大顶堆for(i = 0; i < target.size(); ++i){sum += target[i];//总和q.push(target[i]);}while(q.top() != 1){s = sum-q.top();//剩余的和num = q.top()-s;//栈顶-s,应该为1或者比1大的数if(num < 1)//小于1则falsereturn false;q.pop();//弹出栈顶q.push(num);//把剩余的数再push进去sum -= s;//和减少了s}return true;}
};

超时原因:queue的数据类型int溢出了,改为long

class Solution {
public:bool isPossible(vector<int>& target) {long sum = 0, s, i, num;priority_queue<long> q;//默认大顶堆for(i = 0; i < target.size(); ++i){sum += target[i];//总和q.push(target[i]);}while(!q.empty() && q.top() != 1){s = sum-q.top();//剩余的和num = q.top()-s;//栈顶-s,应该为1或者比1大的数if(num < 1)//小于1则falsereturn false;q.pop();//弹出栈顶if(num != 1)//等于1就不用再放进去了,节省时间q.push(num);sum -= s;//和减少了s}return true;}
};

在这里插入图片描述
leetcode该题的数据有点弱,上面解法在例子 [1000000000, 1]时超时。

比如对于 [5, 9, 31] 而言,31 - 14 = 17 还是最大数,不如干脆 31 - 14 * 2 = 9

更改如下,增加倍数scale

class Solution {
public:bool isPossible(vector<int>& target) {if(target.size() == 1)return target[0] == 1;long sum = 0, s, i, num, tp, scale;priority_queue<long> q;//默认大顶堆for(i = 0; i < target.size(); ++i){sum += target[i];//总和q.push(target[i]);}while(q.top() != 1){tp = q.top();q.pop();s = sum-tp;//剩余的和scale = max(1,int((tp-q.top())/s));//至少1倍num = tp-scale*s;//栈顶-n*s,应该为1或者比1大的数if(num < 1)//小于1则falsereturn false;q.push(num);sum -= scale*s;//和减少了n*s}return true;}
};

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