1. 题目
一个由二进制矩阵表示的图,0 表示白色像素点,1 表示黑色像素点。
黑色像素点是联通的,即只有一块黑色区域。
像素是水平和竖直连接的,给一个黑色像素点的坐标 (x, y) ,返回囊括所有黑色像素点的矩阵的最小面积。
样例 1:
输入:["0010","0110","0100"],x=0,y=2
输出:6
解释:
矩阵左上角坐标是(0, 1), 右下角的坐标是(2, 2)样例 2:
输入:["1110","1100","0000","0000"], x = 0, y = 1
输出:6
解释:
矩阵左上角坐标是(0, 0), 右下角坐标是(1, 2)
2. 解题
- 广度优先搜索所有的黑点
- 记录坐标的4个方向的极限值
class Solution {
public:int minArea(vector<vector<char>> &image, int x, int y) {if(image.empty() || image[0].empty())return 0;queue<vector<int>> q;q.push({x,y});image[x][y] = 'v';//标记走过了int m = image.size(), n = image[0].size();int l = x, r = x, u = y, b = y, i, j, k, i0, j0;vector<vector<int>> dir = {{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};//方向while(!q.empty()){i0 = q.front()[0];j0 = q.front()[1];q.pop();for(k = 0; k < 4; ++k){i = i0+dir[k][0];j = j0+dir[k][1];if(i>=0 && i < m && j >=0&& j < n && image[i][j] != '0' && image[i][j] != 'v'){q.push({i,j});image[i][j]='v';l = min(l,i);//记录极限位置r = max(r,i);u = min(u,j);b = max(b,j);}}}return (r-l+1)*(b-u+1);//返回面积}
};
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