文 | 王玥
编 | 陈彩娴
源 | AI科技评论

AI科技评论获悉，阿里巴巴达摩院 XR 实验室负责人谭平已于近日离职。

谭平曾受邀担任国际顶级学术会议CVPR、SIGGRAPH、IROS领域主席，是3D视觉领域的标杆人物。谭平于2019年9月入职阿里人工智能实验室担任计算机视觉首席科学家，2021年以负责人身份坐镇 XR 实验室。

达摩院 XR 实验室专注于研究XR眼镜及基于新移动计算平台的互联网应用技术，旨在构建一个让人类可以沉浸式体验的虚拟世界，并达成与真实物理世界的融合与联动。看得出 XR 实验室的靶点是近年来大火的元宇宙方向，而谭平的主要研究领域正是搭建元宇宙骨架的三维建模和全息技术研发。

刚加入 XR 实验室时，谭平提到，由于自己主攻技术，他希望自己的加入更多地加强公司在这方面的技术储备与技术力量。能把技术利用好，和丰富的业务场景结合起来，给社会带来有价值的、有好处的产品。

当时他提到，自己选择到阿里发展的原因有两点：中国包含阿里在内的互联网公司这几年的发展速度极快，他不愿意错失这个机遇；以及他觉得在 XR 实验室有很多业务可以跟自身技能相结合，给了自己广阔的发展天地。谭平刚加入时，他与XR 实验室的目标是：打造逼真的虚拟国际，在未来让人们经过全息技能就可以足不出户游遍全球。

XR 实验室成立至今的时间里，谭平带领团队带来了以下几种应用：

• 全息店铺：扫描室内外空间扫描建立VR店铺模型，并在移动端提供VR展现。可叠加空间信息服务与虚拟人导购；

• AR平行世界：通过自研硬件设备对室内外空间扫描建立三维高精地图，并通过摄像头在地图中实现高精度定位，实现AR导航、AR信息叠加、AR打卡拍照、AR虚拟客服等能力。同时提供内容生产平台，帮助企业轻松实现各类效果定制化。

• IDC智能运维机器人：一款为保护数据安全而设计的数据机房运维机器人，能实现“自动更换硬盘、精细化巡检、自动资产盘点”，将数据中心从依赖真人值守和巡检中解放出来。

同时在2019年到2021年间，XR 实验室团队也在 CVPR, IROS,RAL, ICCV各类学术顶会发表多篇论文，主要关于三维建模、渲染、人机交互等领域。

在2021年度杭州云栖大会上，谭平还曾围绕元宇宙这一主题发表演讲，当时他的演讲题目为《元宇宙：下一代互联网》。在该演讲中，谭平分别向观众介绍了什么是元宇宙、元宇宙的技术构成以及当时的相关案例，如通过三维重建技术构建的全息店铺，可让客户享受沉浸式购买体验；XR实验室与松美术馆合作的AR艺术展等案例。在这次分享中，谭平表示，本质上认为元宇宙是AR、VR眼镜上的整个互联网，是互联网在新计算平台上的一种呈现方式。

谭平其人

据了解，谭平于1980年出生在娄底涟源，他在高中时十分擅长数学，经常到长沙参加数学竞赛，高二就考上了上海交大少年班，那年他才15岁。

2000年，谭平本科毕业，获得了上海交通大学应用数学和计算机双学位。在本科的学习中，他认为数学偏理论，而他希望自己多做一些有应用价值的事情。当时谭平偶然看到了上海交通大学人工智能专业的介绍，认为是自己想要发展的方向，因此走上了学习人工智能的路线。由于他在本科有计算机基础，并且在人工智能学习中使用的都是熟悉的数学工具，因此这种转向并不算难。

本科毕业后，他继续在上海交通大学攻读硕士学位，并于2003年毕业，获得模式识别与智能系统专业硕士学位。

硕士毕业后，谭平进入香港科技大学继续攻读博士。读博期间，他的导师正是在计算机视觉领域建树颇丰的权龙教授。

权龙教授在九十年代视觉三维重建（3D reconstruction）的基础理论奠基方面做出了杰出贡献。他的学生中有谭平、自动驾驶公司AutoX 创始人肖健雄、Altizure CEO 联合创始人方天、北大教授曾刚，旷世上海研究院负责人危夷晨，微软研究院资深研究员王井东、袁路，大疆张宏辉等多个计算机视觉领域的佼佼者。

谭平于2007年毕业于香港科技大学，获得计算机科学与工程专业博士学位，同年进入新加坡国立大学电子与计算机工程系任助理教授。

直到2014年，谭平认为新加坡发展相对受限，想去更广阔的天地看看，于是去往加拿大。在加拿大发展的日子里，他被加拿大西蒙弗雷泽大学 (SFU) 授予终身副教授头衔。

他曾于2012年获得麻省理工学院TR35@Singapore奖，该奖由来自东南亚、澳大利亚和新西兰的12位35岁以下的顶尖创业人士获得，同年获得 PAMI 杰出青年研究者提名奖。

2014年，他获得了加拿大自然科学与工程研究理事会（NSERC）颁发的“发现加速器（Discovery Accelerator Supplements）”奖。据悉，NSERC每年颁发为期三年的“发现加速器”奖给100名“研究进展迅速、卓越且显著”的研究人员。

谭平的Google Scholar页面显示，他的引用至今共计10675次，h指数为49。

在他的论文中，引用数最高的论文为2017年发表的“Dualgan: Unsupervised dual learning for image-to-image translation（Dualgan：用于图像到图像转换的无监督双重学习）”，引用次数为1658次。

谭平的主要研究方向有：计算机视觉、计算机图形学、机器人技术、三维重建、基于图像的建模、图像与视频编辑、光照与反射建模等。入职 XR 实验室后，他专注于三维建模和全息技术研发，致力于带领实验室建立真实世界的三维数字化版本，打造逼真的虚拟世界。

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[1]https://www.cs.sfu.ca/~pingtan/

[2]http://hunan.voc.com.cn/article/201909/201909191013321769.html?mobile

[3]https://www.163.com/dy/article/EPFLM3DJ053713UB.html