1. 题目
每年，政府都会公布一万个最常见的婴儿名字和它们出现的频率，也就是同名婴儿的数量。
有些名字有多种拼法，例如，John 和 Jon 本质上是相同的名字，但被当成了两个名字公布出来。
给定两个列表，一个是名字及对应的频率，另一个是本质相同的名字对。
设计一个算法打印出每个真实名字的实际频率。
注意，如果 John 和 Jon 是相同的，并且 Jon 和 Johnny 相同，则 John 与 Johnny 也相同，即它们有传递和对称性。
在结果列表中，选择字典序最小的名字作为真实名字。
示例：
输入：names = ["John(15)","Jon(12)","Chris(13)","Kris(4)","Christopher(19)"],
synonyms = ["(Jon,John)","(John,Johnny)","(Chris,Kris)","(Chris,Christopher)"]
输出：["John(27)","Chris(36)"]提示：
names.length <= 100000
来源：力扣（LeetCode）
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2. 解题
- 参考：并查集（Disjoint-Set）
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class Solution {unordered_map<string,string> father;//并查集unordered_map<string,int> m;//名称，频次
public:vector<string> trulyMostPopular(vector<string>& names, vector<string>& synonyms) {string name, name1, name2, p;int i, count;for(string& n : names){i = n.find("(");name = n.substr(0,i);count = 0;while(++i < n.size()-1)count = 10*count+n[i]-'0';m[name] = count;//获取每个名字的次数father[name] = name;//并查集初始化}for(auto& n : synonyms){ //这里可能有上面不存在的name，再添加一遍i = n.find(",");name1 = n.substr(1,i-1);name2 = n.substr(i+1,n.size()-i-2);father[name1] = name1;//并查集初始化father[name2] = name2;//并查集初始化}for(auto& n : synonyms){i = n.find(",");name1 = n.substr(1,i-1);name2 = n.substr(i+1,n.size()-i-2);merge(name1,name2);//全部进行合并和路径压缩}unordered_map<string,vector<string>> fatherSet;for(auto f : father)//压缩后的f(只有两层)，所有边的顶层（字典序最小的）{name = f.first;p = uniFind(name);fatherSet[p].push_back(name);}vector<string> ans;for(auto& f : fatherSet){ //所有的等效名字count = 0;for(auto& v : f.second)//它底下包含的namecount += m[v];//加上他的计数ans.push_back(f.first+"("+to_string(count)+")");}return ans;}string uniFind(string x){if(x == father[x])return x;return father[x] = uniFind(father[x]);//等式为路径压缩操作}void merge(string x, string y){string fatherx = uniFind(x);string fathery = uniFind(y);if(fatherx != fathery){if(fatherx < fathery)swap(fatherx, fathery);//x的字典序大father[fatherx] = fathery;//字典序小的y做代表}}
};
写的比较差，效率比较低
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