1. 题目

在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。示例:输入: 
1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0输出: 4

2. 代码

• 函数

1. vector<vector> dp(m+1, vector(n+1, 0)); 定义二维vector以及其初始化！！！
2. 当测试用例是 [] 的时候，只有row的值， 没有col的值
3. min 和 max只有两个参数，第三个参数如果有的话为operation。 所以我们采用的是
   min(dp[i-1][j], min(dp[i-1][j-1], dp[i][j-1])) 嵌套min

• 核心思想

1. 我们了解到最大的正方形应该是从
2. DP[i][j]来记录以点i，j为右下角的全1矩阵的最大边长。 即DP[i][j]表示的是边长大小！！！
3. dp[i][j] = min(dp[i-1][j], min(dp[i-1][j-1], dp[i][j-1])) + 1;
   

class Solution {
public:int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {int m = matrix.size();if(m==0) return 0;       //防止测试用例是  []， 这个时候，只有所谓的行m， 不存在n。   int n = matrix[0].size();int maxSqr = 0;vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1, 0));for(int i=1; i<=m; i++) {     for(int j=1; j<=n; j++) {if(matrix[i-1][j-1] == '1') {     //只有当其左上角是1的时候才执行下面的操作dp[i][j] = min(dp[i-1][j], min(dp[i-1][j-1], dp[i][j-1])) + 1;maxSqr = max(dp[i][j], maxSqr);}}}return maxSqr * maxSqr;}
};