LeetCode 第 186 场周赛（1060/3107，前34.1%）

文章目录

- 1. 比赛结果
- 2. 题目
- - 1. LeetCode 5392. 分割字符串的最大得分 easy
  - 2. LeetCode 5393. 可获得的最大点数 medium
  - 3. LeetCode 5394. 对角线遍历 II medium
  - 4. LeetCode 5180. 带限制的子序列和 hard

1. 比赛结果

做出来了 1、2 题，第3题模拟法，超时，第4题不会，继续加油！

全国排名：1060 / 3107，34.1%；全球排名：4145 / 11687，35.5%
在这里插入图片描述

2. 题目

1. LeetCode 5392. 分割字符串的最大得分 easy

题目链接

给你一个由若干 0 和 1 组成的字符串 s ，请你计算并返回将该字符串分割成两个非空子字符串（即左子字符串和右子字符串）所能获得的最大得分。

「分割字符串的得分」为左子字符串中 0 的数量加上右子字符串中 1 的数量。

示例 1：
输入：s = "011101"
输出：5 
解释：
将字符串 s 划分为两个非空子字符串的可行方案有：
左子字符串 = "0" 且 右子字符串 = "11101"，得分 = 1 + 4 = 5 
左子字符串 = "01" 且 右子字符串 = "1101"，得分 = 1 + 3 = 4 
左子字符串 = "011" 且 右子字符串 = "101"，得分 = 1 + 2 = 3 
左子字符串 = "0111" 且 右子字符串 = "01"，得分 = 1 + 1 = 2 
左子字符串 = "01110" 且 右子字符串 = "1"，得分 = 2 + 1 = 3示例 2：
输入：s = "00111"
输出：5
解释：当 左子字符串 = "00" 且 右子字符串 = "111" 时，
我们得到最大得分 = 2 + 3 = 5示例 3：
输入：s = "1111"
输出：3提示：
2 <= s.length <= 500
字符串 s 仅由字符 '0' 和 '1' 组成。

解答：

左右两边，前缀0，后缀1，一次遍历即可

比赛的时候写的有点繁琐

class Solution {
public:int maxScore(string s) {vector<int> left0(2*s.size()-1,0);vector<int> right1(2*s.size()-1,0);int i, n = s.size();left0[0] = s[0]=='0' ? 1 : 0;for(i = 1; i < n; ++i)left0[2*i] = s[i]=='0'? left0[2*i-2]+1 : left0[2*i-2];right1[2*n-2] = s[n-1]=='1' ? 1 : 0;for(i = n-2; i >= 0; --i)right1[2*i] = s[i]=='1'? right1[2*i+2]+1 : right1[2*i+2];int maxsc = 0;for(i = 1; i < 2*n-2; i+=2)maxsc = max(maxsc, left0[i-1]+right1[i+1]);return maxsc;}
};

4 ms 6.9 MB

赛后解

class Solution {
public:int maxScore(string s) {int i, one = 0, maxs = 0, zero = 0;for(i = 0; i < s.size(); ++i){if(s[i]=='1')one++;}for(i = 0; i < s.size()-1; ++i){if(s[i]=='0')zero++;elseone--;maxs = max(maxs,zero+one);}return maxs;}
};

0 ms 6.4 MB

2. LeetCode 5393. 可获得的最大点数 medium

题目链接
几张卡牌排成一行，每张卡牌都有一个对应的点数。
点数由整数数组 cardPoints 给出。

每次行动，你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌，最终你必须正好拿 k 张卡牌。

你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。

给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k，请你返回可以获得的最大点数。

示例 1：
输入：cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3
输出：12
解释：第一次行动，不管拿哪张牌，你的点数总是 1 。
但是，先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。
最优策略是拿右边的三张牌，最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。示例 2：
输入：cardPoints = [2,2,2], k = 2
输出：4
解释：无论你拿起哪两张卡牌，可获得的点数总是 4 。示例 3：
输入：cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7
输出：55
解释：你必须拿起所有卡牌，可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。示例 4：
输入：cardPoints = [1,1000,1], k = 1
输出：1
解释：你无法拿到中间那张卡牌，所以可以获得的最大点数为 1 。 示例 5：
输入：cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3
输出：202提示：
1 <= cardPoints.length <= 10^5
1 <= cardPoints[i] <= 10^4
1 <= k <= cardPoints.length

解答：

比赛的时候差点被坑，以为是DP，一想左右各取a，b个，a+b = k 不就完了吗
（也可以反过来想，求中间子序和最小，滑动窗口）

class Solution {
public:int maxScore(vector<int>& cardPoints, int k) {vector<int> l(k+2,0);vector<int> r(k+2,0);int len = 1, i;for(i = 0; i < k; ++i,++len)l[len] = cardPoints[i]+l[len-1];len = 1;for(i = cardPoints.size()-1; len <= k; --i,++len)r[len] = cardPoints[i]+r[len-1];int maxScore = 0;for(len = 0; len <= k; ++len)maxScore = max(maxScore, l[len]+r[k-len]);return maxScore;}
};

148 ms 44.2 MB

3. LeetCode 5394. 对角线遍历 II medium

题目链接
给你一个列表 nums ，里面每一个元素都是一个整数列表。
请你依照下面各图的规则，按顺序返回 nums 中对角线上的整数。

示例 1：
在这里插入图片描述

输入：nums = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出：[1,4,2,7,5,3,8,6,9]

示例 2：
在这里插入图片描述

输入：nums = [[1,2,3,4,5],[6,7],[8],[9,10,11],[12,13,14,15,16]]
输出：[1,6,2,8,7,3,9,4,12,10,5,13,11,14,15,16]示例 3：
输入：nums = [[1,2,3],[4],[5,6,7],[8],[9,10,11]]
输出：[1,4,2,5,3,8,6,9,7,10,11]示例 4：
输入：nums = [[1,2,3,4,5,6]]
输出：[1,2,3,4,5,6]提示：
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i].length <= 10^5
1 <= nums[i][j] <= 10^9
nums 中最多有 10^5 个数字。

比赛模拟写法超时：
在这里插入图片描述

class Solution {
public:vector<int> findDiagonalOrder(vector<vector<int>>& nums) {vector<int> ans;int i = 0, j = 0, count = 0, c = 0, x, y, m = nums.size(),n=0, finishi = -1;vector<int> precount(nums.size(),0);for(i = 0; i < m; ++i){count += nums[i].size();//总个数n = max(n, int(nums[i].size()));//列最大个数}x = y = i = j = 0;while(c < count){i = x, j = y;//x,y起始位置while(i>=0 && j<n && c<count){if(j < nums[i].size())//在范围内{ans.push_back(nums[i][j]);c++;//计数+1precount[i]++;//该行写入答案数量+1if(precount[i]==nums[i].size())//这行写完了{if(precount[finishi+1] == nums[finishi+1].size())finishi++;//检查已完成的行，能不能往下挪}}i--;j++;if(i <= finishi)break;}x++;if(x >= m){x = m-1;y++;}}return ans;}
};

赛后解1：（依然超时）

实际上是按点的位置（r,c）排序：总的是r+c小的靠前，一样的话，r 大的靠前。

class Solution {
public:vector<int> findDiagonalOrder(vector<vector<int>>& nums) {int i, j;vector<vector<int>> v; //posx+posy, posx, valfor(i = 0; i < nums.size(); ++i){for(j = 0; j < nums[i].size(); ++j){v.push_back({i+j, i, nums[i][j]});}}sort(v.begin(), v.end(),[&](auto a, auto b){if(a[0]==b[0])return a[1] > b[1];return a[0] < b[0];});vector<int> ans(v.size());i = 0;for(auto& vi : v)ans[i++] = vi[2];return ans;}
};

估计是排序时间复杂度还是太高。

赛后解2：

按照两个坐标值的和分组，存入map，内层再嵌套map（x，val）
外层顺序遍历（坐标和小的先），内层逆序遍历（x大的先）

class Solution {
public:vector<int> findDiagonalOrder(vector<vector<int>>& nums) {int i, j, size = 0;map<int,map<int,int>> m;//posx+posy, posx, valfor(i = 0; i < nums.size(); ++i){for(j = 0; j < nums[i].size(); ++j){m[i+j][i] = nums[i][j];size++;}}vector<int> ans(size);i = 0;for(auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it){for(auto it1 = it->second.rbegin(); it1 != it->second.rend(); ++it1)ans[i++] = it1->second;}return ans;}
};

在这里插入图片描述
或者用数组做，参考lc题解，也是按坐标和分组，每组里面逆序写入答案。

4. LeetCode 5180. 带限制的子序列和 hard

题目链接

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回非空子序列元素和的最大值，
子序列需要满足：子序列中每两个相邻的整数 nums[i] 和 nums[j] ，它们在原数组中的下标 i 和 j 满足 i < j 且 j - i <= k 。

数组的子序列定义为：将数组中的若干个数字删除（可以删除 0 个数字），剩下的数字按照原本的顺序排布。

示例 1：
输入：nums = [10,2,-10,5,20], k = 2
输出：37
解释：子序列为 [10, 2, 5, 20] 。示例 2：
输入：nums = [-1,-2,-3], k = 1
输出：-1
解释：子序列必须是非空的，所以我们选择最大的数字。示例 3：
输入：nums = [10,-2,-10,-5,20], k = 2
输出：23
解释：子序列为 [10, -2, -5, 20] 。提示：
1 <= k <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4

解答：

此题跟 LeetCode 239. 滑动窗口最大值（双端队列+单调栈）非常类似，可以先看这题
dp[i] 表示包含 i 位置的最大子序和
deque 里面保持递减状态（dp值递减，实际存储下标），距离超过 k 的，从队头出去
队头（最大的）>0，则 dp[i] = dp[q.front()]+nums[i]，否则，dp[i] = nums[i]
然后检查 dp[i] 要入队，队内是否单调递减，不满足，要pop_back()

class Solution {
public:int constrainedSubsetSum(vector<int>& nums, int k) {int i, n = nums.size(), maxsum = INT_MIN;vector<int> dp(n, 0);dp[0] = nums[0];maxsum = nums[0];deque<int> q;q.push_back(0);for(i = 1; i < n; i++) {if(i-q.front() > k)//距离超过k了q.pop_front();if(dp[q.front()] > 0)//最大的大于0，可以变大dp[i] = dp[q.front()]+nums[i];else//不能变大，自己就是自己dp[i] = nums[i];maxsum = max(maxsum,dp[i]);//更新最大值while(!q.empty() && dp[i] >= dp[q.back()])q.pop_back();//不满足单点递减，pop_backq.push_back(i);}return maxsum;}
};