1. 题目
你的国家有无数个湖泊,所有湖泊一开始都是空的。
当第 n 个湖泊下雨的时候,如果第 n 个湖泊是空的,那么它就会装满水,否则这个湖泊会发生洪水。
你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。
给你一个整数数组 rains ,其中:
rains[i] > 0
表示第 i 天时,第rains[i]
个湖泊会下雨。rains[i] == 0
表示第 i 天没有湖泊会下雨,你可以选择 一个 湖泊并 抽干 这个湖泊的水。
请返回一个数组 ans ,满足:
ans.length == rains.length
- 如果
rains[i] > 0
,那么ans[i] == -1
。 - 如果
rains[i] == 0
,ans[i] 是你第 i 天选择抽干的湖泊。
如果有多种可行解,请返回它们中的 任意一个 。
如果没办法阻止洪水,请返回一个 空的数组 。
请注意,如果你选择抽干一个装满水的湖泊,它会变成一个空的湖泊。但如果你选择抽干一个空的湖泊,那么将无事发生(详情请看示例 4)。
示例 1:
输入:rains = [1,2,3,4]
输出:[-1,-1,-1,-1]
解释:第一天后,装满水的湖泊包括 [1]
第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后,装满水的湖泊包括 [1,2,3]
第四天后,装满水的湖泊包括 [1,2,3,4]
没有哪一天你可以抽干任何湖泊的水,也没有湖泊会发生洪水。示例 2:
输入:rains = [1,2,0,0,2,1]
输出:[-1,-1,2,1,-1,-1]
解释:第一天后,装满水的湖泊包括 [1]
第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]
第三天后,我们抽干湖泊 2 。所以剩下装满水的湖泊包括 [1]
第四天后,我们抽干湖泊 1 。所以暂时没有装满水的湖泊了。
第五天后,装满水的湖泊包括 [2]。
第六天后,装满水的湖泊包括 [1,2]。
可以看出,这个方案下不会有洪水发生。
同时, [-1,-1,1,2,-1,-1] 也是另一个可行的没有洪水的方案。示例 3:
输入:rains = [1,2,0,1,2]
输出:[]
解释:第二天后,装满水的湖泊包括 [1,2]。
我们可以在第三天抽干一个湖泊的水。
但第三天后,湖泊 1 和 2 都会再次下雨,
所以不管我们第三天抽干哪个湖泊的水,另一个湖泊都会发生洪水。示例 4:
输入:rains = [69,0,0,0,69]
输出:[-1,69,1,1,-1]
解释:任何形如 [-1,69,x,y,-1], [-1,x,69,y,-1]
或者 [-1,x,y,69,-1] 都是可行的解,其中 1 <= x,y <= 10^9示例 5:
输入:rains = [10,20,20]
输出:[]
解释:由于湖泊 20 会连续下 2 天的雨,所以没有没有办法阻止洪水。提示:
1 <= rains.length <= 10^5
0 <= rains[i] <= 10^9
2. 解题
- 找到要抽水的湖往后的最近的一天抽水
set 二分查找
class Solution {
public:vector<int> avoidFlood(vector<int>& rains) {vector<int> ans(rains.size(), -1);unordered_map<int,int> laker;//要抽水的湖泊数字, 对应的天idxset<int> s;for(int i = 0; i < rains.size(); ++i){if(rains[i])//打雷了,下雨了,rains[i]号填满了{if(laker.find(rains[i]) == laker.end())laker[rains[i]] = i;else//今天要下雨,这个湖有水,危险,我们要找之前的一天抽水{auto it = s.lower_bound(laker[rains[i]]);//找到下雨后续的抽水天if(it == s.end())//没找打return {};ans[*it] = rains[i];//后续的那天抽水laker[rains[i]] = i;//更新当前的天数s.erase(it);//抽完水了,删除}}else//没有下雨,可以抽水s.insert(i);}for(auto it = s.begin(); it != s.end(); ++it)ans[*it] = 1;//剩余的可抽水天填任意值return ans;}
};
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