1. 题目

活动记录表：Activity

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| session_id    | int     |
| activity_date | date    |
| activity_type | enum    |
+---------------+---------+
该表是用户在社交网站的活动记录。
该表没有主键，可能包含重复数据。
activity_type 字段为以下四种值 
('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message')。
每个 session_id 只属于一个用户。

请写SQL查询出截至 2019-07-27（包含2019-07-27），
近 30天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。

查询结果示例如下：Activity table:
+---------+------------+---------------+---------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
+---------+------------+---------------+---------------+
| 1       | 1          | 2019-07-20    | open_session  |
| 1       | 1          | 2019-07-20    | scroll_down   |
| 1       | 1          | 2019-07-20    | end_session   |
| 2       | 4          | 2019-07-20    | open_session  |
| 2       | 4          | 2019-07-21    | send_message  |
| 2       | 4          | 2019-07-21    | end_session   |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | open_session  |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | send_message  |
| 3       | 2          | 2019-07-21    | end_session   |
| 4       | 3          | 2019-06-25    | open_session  |
| 4       | 3          | 2019-06-25    | end_session   |
+---------+------------+---------------+---------------+Result table:
+------------+--------------+ 
| day        | active_users |
+------------+--------------+ 
| 2019-07-20 | 2            |
| 2019-07-21 | 2            |
+------------+--------------+ 
非活跃用户的记录不需要展示。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/user-activity-for-the-past-30-days-i
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2. 解题

• 一个用户可能有多个 session_id，不能用它去重
• datediff('2019-07-27', activity_date)，前者减后者的值

# Write your MySQL query statement below
select activity_date day, count(distinct user_id) active_users
from Activity
where datediff('2019-07-27', activity_date) < 30
group by activity_date

• date_sub('2019-07-27', interval 30 day)，前者减去30天

# Write your MySQL query statement below
select activity_date day, count(distinct user_id) active_users
from Activity
where activity_date > date_sub('2019-07-27', interval 30 day)
group by activity_date

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