LeetCode 688. “马”在棋盘上的概率(DP)

文章目录

    • 1. 题目
    • 2. 解题

1. 题目

已知一个 NxN 的国际象棋棋盘,棋盘的行号和列号都是从 0 开始。即最左上角的格子记为 (0, 0),最右下角的记为 (N-1, N-1)。

现有一个 “马”(也译作 “骑士”)位于 (r, c) ,并打算进行 K 次移动

如下图所示,国际象棋的 “马” 每一步先沿水平或垂直方向移动 2 个格子,然后向与之相垂直的方向再移动 1 个格子,共有 8 个可选的位置。

现在 “马” 每一步都从可选的位置(包括棋盘外部的)中独立随机地选择一个进行移动,直到移动了 K 次跳到了棋盘外面。(博主注:不能从外面跳回来)

求移动结束后,“马” 仍留在棋盘上的概率。

示例:
输入: 3, 2, 0, 0
输出: 0.0625
解释: 
输入的数据依次为 N, K, r, c
第 1 步时,有且只有 2 种走法令 “马” 
可以留在棋盘上(跳到(1,2)或(2,1))。
对于以上的两种情况,各自在第2步均有且只有2种走法令 “马” 仍然留在棋盘上。
所以 “马” 在结束后仍在棋盘上的概率为 0.0625。注意:
N 的取值范围为 [1, 25]
K 的取值范围为 [0, 100]
开始时,“马” 总是位于棋盘上

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/knight-probability-in-chessboard
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

类似题目:
LeetCode 552. 学生出勤记录 II(动态规划)
LeetCode 576. 出界的路径数(动态规划)
LeetCode 935. 骑士拨号器(动态规划)

  • dp[i][j][k] 表示在 (i, j) 时还剩 k 次跳动机会时的概率
class Solution {
public:double knightProbability(int N, int K, int r, int c) {vector<vector<vector<double>>> dp(N, vector<vector<double>>(N, vector<double>(K+1, 0.0)));dp[r][c][K] = 1.0;vector<vector<int>> dir = {{2,1},{1,2},{-2,1},{-1,2},{2,-1},{1,-2},{-1,-2},{-2,-1}};int i, j, k, x, y, d;for(k = K; k > 0; k--) {for(i = 0; i < N; i++){for(j = 0; j < N; j++){for(d = 0; d < 8; d++){x = i + dir[d][0];y = j + dir[d][1];if(x>=0 && x<N && y>=0 && y<N){dp[x][y][k-1] += dp[i][j][k]/8.0;}}}}}double ans = 0.0;for(i = 0; i < N; i++)for(j = 0; j < N; j++)ans += dp[i][j][0];return ans;}
};

28 ms 8 MB


我的CSDN博客地址 https://michael.blog.csdn.net/

长按或扫码关注我的公众号(Michael阿明),一起加油、一起学习进步!
Michael阿明

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/473834.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

5.搭建集群

1.配置机器1 在演示中&#xff0c;192.168.12.107为当前ubuntu机器的ip 在192.168.12.107上进入Desktop目录&#xff0c;创建redis目录 在redis目录下创建文件7000.conf&#xff0c;编辑内容如下 port 7000 bind 192.168.12.107 daemonize yes pidfile 7000.pid cluster-enabl…

知识管理系统

一 &#xff1a;概述知识管理中&#xff0c; 一般是设定学习目标&#xff0c; 有针对性的收集材料&#xff0c;然后学习更有效&#xff1b;另外如见到以前总结过的内容&#xff0c; 并对自己有启发的也可以保存&#xff0c; 以修改以前写过的文章&#xff1b;而学习目标是什么&…

LeetCode 第 36 场双周赛(304/2204,前13.8%)

文章目录1. 比赛结果2. 题目1. LeetCode 5515. 设计停车系统 easy2. LeetCode 5516. 警告一小时内使用相同员工卡大于等于三次的人 medium3. LeetCode 5518. 给定行和列的和求可行矩阵 medium4. LeetCode 5517. 找到处理最多请求的服务器 hard1. 比赛结果 做出来3题&#xff0…

数据库实例:用户注册

1.根据结构创建表的脚本如下 createtable py_users( id int unsigned auto_increment not null primary key, uname varchar(20) not null, upwd char(40) not null, is_delete bit not null default 0 ); 如下流程图&#xff0c;接下来的代码就按照这个逻辑来写 2.创建user…

android 应用在启动后进行全局的的初始化操作

例如对于Volley的使用&#xff1a; 1&#xff1a;定义一个类使其继承Application package com.wzh.app;import com.wzh.volley.WzhVolley; import android.app.Application; import android.util.Log;public class WzhShshtApp extends Application{Overridepublic void onCrea…

HBase原理

目录 HBase原理 1 HBase架构 2 HBase中的核心概念 3 HBase的存储机制 4 HBase的寻址机制 5 HBase的读写流程 6 HBase的设计 7 HBase和Hive的整合 HBase原理 1 HBase架构 HBase的架构为主从架构&#xff0c;HMaster为主节点&#xff0c;HRegionServer为从节点 &#x…

数据库实例:用户登录

如下遍流程图&#xff0c;接下来的代码就按照这个逻辑来写 创建user_login.py文件&#xff0c;代码如下 #codingutf-8 from MySQLdb import* from hashlib importsha1 if __name____main__: try: #接收输入用户名、密码 unameraw_input(请输入用户名&…

javascript自定义startWith()和endWith()方法

一、采用正则表达式实现startWith、endWith效果函数 String.prototype.startWithfunction(str){ var regnew RegExp("^"str); return reg.test(this); } //测试ok&#xff0c;直接使用str.endWith("abc")方式调用即可String.prototyp…

数据库实例:mysql与mongo结合用户登录

加入mongodb后登录逻辑如下图&#xff0c;将图中nosql的位置换为mongodb即可 用户数据存储的集合名称为py_users&#xff0c;文档格式为{uname:用户名,upwd:密码} 将原来MySQL操作的代码封装到一个方法中&#xff0c;代码如下 def mysql_login(): #mongodb中没有则到mysql中…

LeetCode 1609. 奇偶树(层序遍历)

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 如果一棵二叉树满足下述几个条件&#xff0c;则可以称为 奇偶树 &#xff1a; 二叉树根节点所在层下标为 0 &#xff0c;根的子节点所在层下标为 1 &#xff0c;根的孙节点所在层下标为 2 &#xff0c;依此类推。偶数下标 层上的所有节点的值都…

关于怀旧

每次换季都正好对个人资产进行更新换代的时候&#xff0c;上一年收拾东西的心情还依然记得&#xff0c;只是今年更加伤感。 上一年的我&#xff0c;爱情甜蜜&#xff0c;生活丰富&#xff0c;实验室项目也开展得十分顺利&#xff0c;整理东西时每打开一个箱子&#xff0c;就惊叹…

数据的特征工程

数据的特征工程 1 什么是数据的特征工程 特征工程是将原始数据转换为更好地代表预测模型的潜在问题的特征的过程&#xff0c;从而提高了对未知数据的模型准确性。 特征工程的意义&#xff1a;将直接影响模型的预测结果。 2 数据的来源与类型 2.1 数据的来源 企业日益积累…

数据库实例:mysql与redis结合用户登录

加入redis后登录逻辑如下图&#xff0c;将图中nosql的位置换为redis即可 用户数据存的键为用户名&#xff0c;值为密码 将原来MySQL操作的代码封装到一个方法中&#xff0c;代码如下 defmysql_login(): #redis中没有则到mysql中查询 sqlselect upwd from py_users wher…

LeetCode 1610. 可见点的最大数目(atan2函数求夹角)

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 给你一个点数组 points 和一个表示角度的整数 angle &#xff0c;你的位置是 location &#xff0c;其中 location [posx, posy] 且 points[i] [xi, yi] 都表示 X-Y 平面上的整数坐标。 最开始&#xff0c;你面向东方进行观测。你 不能 进行…

[翻译]API Guides - Bound Services

官方文档原文地址&#xff1a;http://developer.android.com/guide/components/bound-services.html 一个Bound Service是一个客户端-服务器接口的服务。一个Bound Service允许组件&#xff08;像activity&#xff09;绑定一个service&#xff0c;发送请求&#xff0c;接受结果…

sklearn数据集与估计器

sklearn数据集与估计器 1 sklearn数据集 &#xff08;1&#xff09;数据来源&#xff1a;大多数以文件的形式 &#xff08;csv文件..&#xff09;, 因为mysql有性能瓶颈、读取速度遭到限制&#xff0c;数据大的时候很费时间 &#xff08;2&#xff09;读取数据的工具&#…

数据库练习题(一)创建表格并做相应的查询

#1. 在MySQL中分别创建表dept和employee&#xff0c;结构如下&#xff1a; dept -------------------------------------------------------------- | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | --------------------------------------------…

LeetCode 935. 骑士拨号器(动态规划)

文章目录1. 题目2. 解题1. 题目 国际象棋中的骑士可以按下图所示进行移动&#xff1a; 这一次&#xff0c;我们将 “骑士” 放在电话拨号盘的任意数字键&#xff08;如上图所示&#xff09;上&#xff0c; 接下来&#xff0c;骑士将会跳 N-1 步。每一步必须是从一个数字键跳到…

iSCSI存储设备的udev绑定 以及iscsi重启卡住解决方法

iscsi重启卡住/etc/rc.d/rc0.d和/etc/rc.d/rc6.d里面的K90network删掉即可 iscsi绑定 iSCSI存储设备的udev绑定 2012-01-06 TsengYia#126.com http://tsengyia.blog.chinaunix.net/ 针对挂载多个iSCSI设备时其设备名称可能存在变动的情况&#xff0c;通过使用udev规则将…

k近邻算法(KNN)-分类算法

k近邻算法(KNN)-分类算法 1 概念 定义&#xff1a;如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别&#xff0c;则该样本也属于这个类别。 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类。 2 优缺点 优点&#xff1a;简单&a…