【机器学习-数据科学】第三节：数据分析实例 分析MovieLens电影数据

数据分析实例 分析MovieLens电影数据

      • 导入数据
      • 数据合并
      • 按性别查看各个电影的平均评分
      • 活跃电影排行榜

电影投票数据
grouplens.org/datasets/movielens
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导入数据

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数据合并

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按性别查看各个电影的平均评分

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查看男女评分差别最大的
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按照diff去排序 找出分歧最大的就好啦
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活跃电影排行榜

评分个数
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这些就是最热门的电影（前十大热门电影）
下面找评分最高的电影
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但是现在结果是很多评分高的用户少的不知名的电影排行很高
为了解决这个问题
先看一下前十大热门电影的评分
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前二十大高分电影
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下面看一下前二十大高分电影的热度，我们用前二十大电影作为索引

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我们用前二十大热门电影作为索引
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我们为了避免上面问题的出现，我们首先要找热度比较高的电影，有足够的评分次数
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然后用热度足够高的电影去找到这个评分
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我们再来看一下前二十啊
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