问题
当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？大家都一致认为用java来做，但怎么做呢？
解答
忽然想起以前写过list去重的文章，找出来一看。做法就是将list中对象的hashcode和equals方法重写，然后丢到hashset里，然后取出来。这是最初刚学java的时候像被字典一样背写出来的答案。就比如面试，面过号称做了3年java的人，问set和hashmap的区别可以背出来，问如何实现就不知道了。也就是说，初学者只背特性。但真正在项目中使用的时候你需要确保一下是不是真的这样。因为背书没用，只能相信结果。你需要知道hashset如何帮我做到去重了。换个思路，不用hashset可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而hashset只是加速了这个过程而已。
首先，给出我们要排序的对象user
@data
@builder
@allargsconstructor
public class user {
private integer id;
private string name;
}
list users = lists.newarraylist(
new user(1, "a"),
new user(1, "b"),
new user(2, "b"),
new user(1, "a"));
目标是取出id不重复的user，为了防止扯皮，给个规则，只要任意取出id唯一的数据即可，不用拘泥id相同时算哪个。
用最直观的办法
这个办法就是用一个空list存放遍历后的数据。
@test
public void dis1() {
list result = new linkedlist<>();
for (user user : users) {
boolean b = result.stream().anymatch(u -> u.getid().equals(user.getid()));
if (!b) {
result.add(user);
}
}
system.out.println(result);
}
用hashset
背过特性的都知道hashset可以去重，那么是如何去重的呢？ 再深入一点的背过根据hashcode和equals方法。那么如何根据这两个做到的呢？没有看过源码的人是无法继续的，面试也就到此结束了。
事实上，hashset是由hashmap来实现的(没有看过源码的时候曾经一直直观的以为hashmap的key是hashset来实现的，恰恰相反)。这里不展开叙述，只要看hashset的构造方法和add方法就能理解了。
public hashset() {
map = new hashmap<>();
}
/**
* 显然，存在则返回false，不存在的返回true
*/
public boolean add(e e) {
return map.put(e, present)==null;
}
那么，由此也可以看出hashset的去重复就是根据hashmap实现的，而hashmap的实现又完全依赖于hashcode和equals方法。这下就彻底打通了，想用hashset就必须看好自己的这两个方法。
在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。修改如下：
@override
public boolean equals(object o) {
if (this == o) {
return true;
}
if (o == null || getclass() != o.getclass()) {
return false;
}
user user = (user) o;
return objects.equals(id, user.id);
}
@override
public int hashcode() {
return objects.hash(id);
}
//hashcode
result = 31 * result + (element == null ? 0 : element.hashcode());
其中， objects调用arrays的hashcode，内容如上述所示。乘以31等于x<<5-x。
最终实现如下：
@test
public void dis2() {
set result = new hashset<>(users);
system.out.println(result);
}
使用java的stream去重
回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。对于大数据，采用stream相关函数是最简单的了。正好stream也提供了distinct函数。那么应该怎么用呢？
users.parallelstream().distinct().foreach(system.out::println);
没看到用lambda当作参数，也就是没有提供自定义条件。幸好javadoc标注了去重标准：
returns a stream consisting of the distinct elements
(according to {@link object#equals(object)}) of this stream.
我们知道，也必须背过这样一个准则：equals返回true的时候，hashcode的返回值必须相同. 这个在背的时候略微有些逻辑混乱，但只要了解了hashmap的实现方式就不会觉得拗口了。hashmap先根据hashcode方法定位，再比较equals方法。
所以，要使用distinct来实现去重，必须重写hashcode和equals方法，除非你使用默认的。
那么，究竟为啥要这么做？点进去看一眼实现。
node reduce(pipelinehelper helper, spliterator spliterator) {
// if the stream is sorted then it should also be ordered so the following will also
// preserve the sort order
terminalop> reduceop
= reduceops.>makeref(linkedhashset::new, linkedhashset::add, linkedhashset::addall);
return nodes.node(reduceop.evaluateparallel(helper, spliterator));
}
内部是用reduce实现的啊，想到reduce，瞬间想到一种自己实现distinctbykey的方法。我只要用reduce，计算部分就是把stream的元素拿出来和我自己内置的一个hashmap比较，有则跳过，没有则放进去。其实，思路还是最开始的那个最直白的方法。
@test
public void dis3() {
users.parallelstream().filter(distinctbykey(user::getid))
.foreach(system.out::println);
}
public static predicate distinctbykey(function super t, ?> keyextractor) {
set seen = concurrenthashmap.newkeyset();
return t -> seen.add(keyextractor.apply(t));
}
当然，如果是并行stream，则取出来的不一定是第一个，而是随机的。
上述方法是至今发现最好的，无侵入性的。但如果非要用distinct。只能像hashset那个方法一样重写hashcode和equals。
小结
会不会用这些东西，你只能去自己练习过，不然到了真正要用的时候很难一下子就拿出来，不然就冒险用。而若真的想大胆使用，了解规则和实现原理也是必须的。比如，linkedhashset和hashset的实现有何不同。
附上贼简单的linkedhashset源码：
public class linkedhashset
extends hashset
implements set, cloneable, java.io.serializable {
private static final long serialversionuid = -2851667679971038690l;
public linkedhashset(int initialcapacity, float loadfactor) {
super(initialcapacity, loadfactor, true);
}
public linkedhashset(int initialcapacity) {
super(initialcapacity, .75f, true);
}
public linkedhashset() {
super(16, .75f, true);
}
public linkedhashset(collection extends e> c) {
super(math.max(2*c.size(), 11), .75f, true);
addall(c);
}
@override
public spliterator spliterator() {
return spliterators.spliterator(this, spliterator.distinct | spliterator.ordered);
}
}
补充：
java中list集合去除重复数据的方法
1. 循环list中的所有元素然后删除重复
public static list removeduplicate(list list) {
for ( int i = 0 ; i < list.size() - 1 ; i ++ ) {
for ( int j = list.size() - 1 ; j > i; j -- ) {
if (list.get(j).equals(list.get(i))) {
list.remove(j);
}
}
}
return list;
}
2. 通过hashset踢除重复元素
public static list removeduplicate(list list) {
hashset h = new hashset(list);
list.clear();
list.addall(h);
return list;
}
3. 删除arraylist中重复元素，保持顺序
// 删除arraylist中重复元素，保持顺序
public static void removeduplicatewithorder(list list) {
set set = new hashset();
list newlist = new arraylist();
for (iterator iter = list.iterator(); iter.hasnext();) {
object element = iter.next();
if (set.add(element))
newlist.add(element);
}
list.clear();
list.addall(newlist);
system.out.println( " remove duplicate " + list);
}
4.把list里的对象遍历一遍，用list.contain()，如果不存在就放入到另外一个list集合中
public static list removeduplicate(list list){
list listtemp = new arraylist();
for(int i=0;i
if(!listtemp.contains(list.get(i))){
listtemp.add(list.get(i));
}
}
return listtemp;
}
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