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文章目录

  • 机器学习
    • 机器怎样学习
    • 机器学习的两种方式
    • 用处
  • 监督学习三要素
    • 监督学习概念与数学形式
    • 统计学习三要素
      • 模型
      • 策略
        • 两大策略
  • 监督学习三大问题
    • 分类问题
      • 精确率与召回率
    • 标注问题
    • 回归问题
  • 无监督学习
    • 无监督学习主要方法
      • 无监督学习之聚类分析
        • 用途
      • 高斯混合模型
      • 密度分布估计
      • 协方差估计
      • 流形学习
        • 维数约简常见方法
  • 强化学习
  • 学习器设计
    • 西洋跳棋学习程序设计
      • 总结

机器学习

机器学习就是要让运行在机器上的算法具有一定的自主能力和进化能力

机器怎样学习

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机器学习的两种方式

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用处

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监督学习三要素

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监督学习概念与数学形式

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统计学习三要素

模型

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策略

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两大策略

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监督学习三大问题

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分类问题

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精确率与召回率

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标注问题

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回归问题

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无监督学习

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无监督学习主要方法

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无监督学习之聚类分析

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用途

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高斯混合模型

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密度分布估计

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协方差估计

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流形学习

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维数约简常见方法

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强化学习

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学习器设计

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西洋跳棋学习程序设计

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总结

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