Opencv 图像增强算法图像检测结果及代码

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红：数字图像处理视频教程（两部）

{中科院版36讲视频教程 + 电子科大版70讲视频教程（冈萨雷斯第二版）}
橙：halcon软件、halcon软件手把手教破解视频教程
黄：数字图像模式识别demo（C++编写，在公司也是用C++哦）
绿：halcon软件视频教程、halcon软件在vs2010中配置
青：面向对象C++视频教程
蓝：MFC C++视频教程
紫：海量相关文档资料
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本code通过直方图变换增强了图像对比度，实现了单通道图像增强。将图像灰度阈值拉伸到0-255，图像检测结果见底部

Keywords: 图像增强增强对比度直方图变换

[cpp] view plaincopy  
 int ImageStretchByHistogram(IplImage *src1,IplImage *dst1)  
 /************************************************* 
 Function:      通过直方图变换进行图像增强，将图像灰度的域值拉伸到0-255 
 src1:               单通道灰度图像                   
 dst1:              同样大小的单通道灰度图像  
 *************************************************/  
 {  
     assert(src1->width==dst1->width);  
     double p[256],p1[256],num[256];  
       
     memset(p,0,sizeof(p));  
     memset(p1,0,sizeof(p1));  
     memset(num,0,sizeof(num));  
     int height=src1->height;  
     int width=src1->width;  
     long wMulh = height * width;  
       
     //statistics  
     for(int x=0;x<src1->width;x++)  
     {  
         for(int y=0;y<src1-> height;y++){  
             uchar v=((uchar*)(src1->imageData + src1->widthStep*y))[x];  
                 num[v]++;  
         }  
     }  
     //calculate probability  
     for(int i=0;i<256;i++)  
     {  
         p[i]=num[i]/wMulh;  
     }  
   
     //p1[i]=sum(p[j]);  j<=i;  
     for(int i=0;i<256;i++)  
     {  
         for(int k=0;k<=i;k++)  
             p1[i]+=p[k];  
     }  
   
     // histogram transformation  
     for(int x=0;x<src1->width;x++)  
     {  
         for(int y=0;y<src1-> height;y++){  
             uchar v=((uchar*)(src1->imageData + src1->widthStep*y))[x];  
                 ((uchar*)(dst1->imageData + dst1->widthStep*y))[x]= p1[v]*255+0.5;              
         }  
     }  
     return 0;  
 }  
   
 void CCVMFCView::OnImageAdjustContrast()  
 {  
     if(workImg->nChannels>1)  
         OnColorToGray();  
     Invalidate();  
     dst=cvCreateImage(cvGetSize(workImg),workImg->depth,workImg->nChannels);  
     ImageStretchByHistogram(workImg,dst);  
     m_dibFlag=imageReplace(dst,&workImg);  
     Invalidate();  
 }  