0. 前言

从网页爬下来的大量数据需要清洗？

成堆的科学实验数据需要导入 Excel 进行分析？

有成堆的表格等待统计？

作为人生苦短的 Python 程序员，该如何优雅地操作 Excel？

得益于前人的辛勤劳作，Python 处理 Excel 已有很多现成的轮子，使用较多的有：

xlwings

openpyxl

pandas

win32com

xlsxwriter

DataNitro

xlutils

上次我们介绍了下 xlutils，不少读者留言表示有比它更好使的模块，于是我们又把另外几个都体验了一遍。

本文将从运行环境、文档操作、基本功能和性能等方面对以上模块进行一次粗浅的比较，供大家参考。

1. 环境配置

再好的模块，也需要在正确的 Python 版本以及 Excel 版本才可运行。

提醒及注意：xlutils 仅支持 xls 文件，即2003以下版本；

win32com 与 DataNitro 仅支持 windows 系统；

xlwings 安装成功后，如果运行提示报错“ImportError: no module named win32api”，请再安装 pypiwin32 或者 pywin32 包；

win32com 不是独立的扩展库，而是集成在其他库中，安装 pypiwin32 或者 pywin32 包即可使用；

DataNitro 是 Excel 的插件，安装需到官网下载。

2. 文档操作

虽然大家都是操作 Excel，但即使最基本的新建文件、修改文件、保存文件等功能，在不同的库中也存在差异。比如 xlsxwriter 并不支持打开或修改现有文件，xlwings 不支持对新建文件的命名，DataNitro 作为 Excel 插件需依托于软件本身，pandas 新建文档需要依赖其他库等等。

3. 基本功能

由于设计目的不同，每个模块通常着重于某一方面功能，各有所长。

xlwings

可结合 VBA 实现对 Excel 编程，强大的数据输入分析能力，同时拥有丰富的接口，结合 pandas/numpy/matplotlib 轻松应对 Excel 数据处理工作。

openpyxl

简单易用，功能广泛，单元格格式/图片/表格/公式/筛选/批注/文件保护等等功能应有尽有，图表功能是其一大亮点，缺点是对 VBA 支持的不够好。

pandas

数据处理是 pandas 的立身之本，Excel 作为 pandas 输入/输出数据的容器。

win32com

从命名上就可以看出，这是一个处理 windows 应用的扩展，Excel 只是该库能实现的一小部分功能。该库还支持 office 的众多操作。需要注意的是，该库不单独存在，可通过安装 pypiwin32 或者 pywin32 获取。

xlsxwriter

拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。

DataNitro

作为插件内嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使用 python 脚本。既然被称为 Excel 中的 python，协同其他 python 库亦是小事一桩。然而，这是付费插件...

xlutils

基于 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是该领域的先驱，功能特点中规中矩，比较大的缺点是仅支持 xls 文件。

4.性能

我们对几个库做了最基本的写入和读取测试，分别使用不同库进行添加及读取 1000行 * 700列 数据操作，得到所用时间，重复操作取平均值。另外在不同的电脑配置，不同的环境下结果肯定会有出入，数据仅供参考。

注：xlutils 最多只能写入 256 列，即 1000*256，用时3.8秒，表现不错；

DataNitro 与 xlsxwriter 不能打开 Excel 文件。

5. 小结

通过以上的分析，相信大家对几个库都有了简单的了解。在编写文章的过程中，笔者也在思考各个库最适合的应用场景。不想使用 GUI 而又希望赋予 Excel 更多的功能，openpyxl 与 xlsxwriter，你可二者选其一；

需要进行科学计算，处理大量数据，建议 pandas+xlsxwriter 或者 pandas+openpyxl；

想要写 Excel 脚本，会 Python 但不会 VBA 的同学，可考虑 xlwings 或 DataNitro；

至于 win32com，不管是功能还是性能都很强大，有 windows 编程经验的同学可以使用。不过它相当于是 windows COM 的封装，自身并没有很完善的文档，新手使用起来略有些痛苦。

你可根据自己的需求和生产环境，选择合适的 Python-Excel 模块。

6. 代码示例

最后，附上一些演示代码，大家可自行体会下不同模块的使用。

6.1 xlwings基本代码

import xlwings as xw

#连接到excel

workbook = xw.Book(r'path/myexcel.xlsx')#连接excel文件

#连接到指定单元格

data_range = workbook.sheets('Sheet1').range('A1')

#写入数据

data_range.value = [1,2,3]

#保存

workbook.save()

6.2 xlsxwriter基本代码

import xlsxwriter as xw

#新建excel

workbook = xw.Workbook('myexcel.xlsx')

#新建工作薄

worksheet = workbook.add_worksheet()

#写入数据

worksheet.write('A1',1)

#关闭保存

workbook.close()

6.3 xlutils基本代码import xlrd #读取数据

import xlwt #写入数据

import xlutils #操作excel

#----xlrd库

#打开excel文件

workbook = xlrd.open_workbook('myexcel.xls')

#获取表单

worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

#读取数据

data = worksheet.cell_value(0,0)

#----xlwt库

#新建excel

wb = xlwt.Workbook()

#添加工作薄

sh = wb.add_sheet('Sheet1')

#写入数据

sh.write(0,0,'data')

#保存文件

wb.save('myexcel.xls')

#----xlutils库

#打开excel文件

book = xlrd.open_workbook('myexcel.xls')

#复制一份

new_book = xlutils.copy(book)

#拿到工作薄

worksheet = new_book.getsheet(0)

#写入数据

worksheet.write(0,0,'new data')

#保存

new_book.save()

6.4 win32com基本代码

import win32com.client as wc

#启动Excel应用

excel_app = wc.Dispatch('Excel.Application')

#连接excel

workbook = excel_app.Workbooks.Open(r'e:/myexcel.xlsx' )

#写入数据

workbook.Worksheets('Sheet1').Cells(1,1).Value = 'data'

#关闭并保存

workbook.SaveAs('newexcel.xlsx')

excel_app.Application.Quit()

6.5 openpyxl基本代码

import openpyxl

# 新建文件

workbook = openpyxl.Workbook()

# 写入文件

sheet = workbook.activesheet['A1']='data'

# 保存文件

workbook.save('test.xlsx')

6.6 DataNitro基本代码

#单一单元格赋值

Cell('A1').value = 'data'

#单元区域赋值

CellRange('A1:B2').value = 'data'

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