基于相容矩阵计算的不完备决策系统规则获取算法

针对不完备信息决策系统问题,引入相容关系下条件属性矩阵和决策属性矩阵的相关概念,并由此提出一种基于矩阵计算的不

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针对不完备信息决策系统问题,引入相容关系下条件属性矩阵和决策属性矩阵的相关概念,并由此提出一种基于矩阵的不完...

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规则贯穿于体育课堂的全过程,所以体育课理应成为"规则意识培养"的主阵地。体育课堂德育渗透不妨从规则意识培...

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随着网络应用和加密安全技术的快速发展,加密通信逐渐成为网络传递消息的主要方式,保证加密通信的证书验证系统已经应用到各大具备网络通信的应用中。然而,加密通信使用的证书结构一般比较复杂,并且证书的属性之间存在多重限制条件。现有的加密证书验证系统难以做到实现全部限制条件,从而导致非法证书入侵。为了确保用户可以在网络中安全地获取证书,本文设计并实现了一套加密证书验证系统的验证工具RFCcertNLP,该工具充分利用了NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)技术在信息提取方面的优异特性。具体而言,RFCcertNLP利用NLP技术的分词、分句以及词性标记解决了定义X.509证书的RFC文档数据不规则问题;利用关系提取模型让信息提取过程更加智能。在数据预处理阶段,本文以RFC文档为输入文本,通过设计算法提取不规则的RFC文档中的语句。NLP技术主要体现在三个方面:根据模式匹配去除页眉页脚以及无用信息;利...

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数据挖掘是当前环境下的研讨热点之一,他需要对原始数据进行剖析来完成信息数据的分析,除此之外现有的规则和决策内容都会影响到最终的分析结果,其中关联规则是数据挖掘领域里最有研究价值的研究目标。早期关联规则挖掘方式相对静止,并不重视时间因素,它被认为能够忽视时间规则且保持稳定可行。可是在对挖掘结果的整理过程中,我们发现现实生活的规则往往受时间影响,由此得出关联规则需要考虑时间因素。但这一发现从未认识到不同的时间间隔对时间数据存在的影响。针对时间是动态变换的而规则是相对静止的这一状况,时序关联规则这一概念随之产生。时序关联规则挖掘中事务数据集基于年、月、日等时间粒度。即便时间因素已经被囊括进了考虑范畴,但是却没有解决如何划分时间粒度的问题。不同的时间粒度划分对关联规则挖掘的条数、质量和效率会产生极大影响。故而,为提高挖掘质量,研究具有普适意义的时间粒度动态划分方法是必不可少的。针对目前采用时间粒度静态划分方法会使得同一个规则呈现不同的趋...

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概念格是进行数据挖掘和规则提取的有力工具,通过分析概念格中概念的特征...

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针对不完备决策系统的规则提取问题,提出一种基于极大团的不完备系统规则获取方法。引入图中极大团概念定义相容块构造范式,将其等价转换为极小析取范式后得到不完备系统全体极大相容块,收集每一相容块最全描述即可生成极大相容块最全描述系统,进而为最全描述系统中的...

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