先贴上数据集，

链接：https://pan.baidu.com/s/1ttv7NwbRmfVPcj2iBHTAfg

提取码：zg5v

下面是关于如何计算每个销售额以及总销售的代码。

import os

import pandas as pd

os.chdir("C:\\Users\\yuyuk\\data science\\data analysis and description\\py_excel")

name= "专项户外运动装备&冰爪.xlsx"

df = pd.read_excel(name)

df.head()

df["销售额"] = df["转化率"] * df["访客数"] * df["客单价"]

df_sum = df.groupby("品牌")["销售额"].sum().reset_index()

df["行业"] = name.replace(".xlsx","")

不同的单个excel计算销售额，只需要将name名字换下就好。

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以下是计算所有表，总的销售额。

import os

import pandas as pd

import time

start_time = time.time()

result = pd.DataFrame()

#循环遍历表格结果

for name in os.listdir():

df = pd.read_excel(name)

df["销售额"] = df["访客数"] * df["转化率"] * df["客单价"]

df_sum = df.groupby("品牌")["销售额"].sum().reset_index()

df_sum["行业"] = name.replace(".xlsx","")

result = pd.concat([resutl,df_sum])

final = result.groupby("品牌")["销售额"].sum().reset_index().sort_values("销售额",ascending=False)

pd.set_option("display.float_format",lambda x: "%.2f" %x)

print(df_sum.head())

df_sum.describe()

end_time = time.time()

during_time = end_time - start_time

print(during_time)

标签：03,name,python,sum,excel,df,销售额,pd,time

来源： https://www.cnblogs.com/yuyukun/p/12989537.html