001. Angular的三大核心概念是什么？
答：组件化、模块化和路由（Component、NgModule、Router）,其中最核心的概念是组件化Component。
002. 前端为什么需要Router？
答：如果没有Router，浏览器的前进后退按钮没法用，你将无法把URL拷贝并分享给你的朋友。
003.
Angular相关的有价值的问题集锦
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如何在Word中排版出漂亮规整的编程语言代码样式？【☆】
[1] 能输出各种编程语言并保持代码格式和语法高亮显示的网站：
PlanetB | Syntax Highlight Code in Word Documents http://www.planetb.ca/syntax-highlight-word
Welcome! — Pygments http://pygments.org/
[2] How do you display code snippets in MS Wor…
：快速理解网络通信协议（上篇）)
网络编程懒人入门(一)：快速理解网络通信协议（上篇）
转自即时通讯网：http://www.52im.net/
原作者：阮一峰(ruanyifeng.com），本文由即时通讯网重新整理发布，感谢原作者的无私分享。
1、写在前面
论坛和群里常会有技术同行打算自已开发IM或者消息推送系统，很…
PCA算法中样本方差和协方差的无偏估计与n-1的由来
原文出处： http://blog.sina.com.cn/s/blog_c96053d60101n24f.html
在PCA算法中的方差协方差计算公式中除数为什么是n-1? 假设X为独立同分布的一组随机变量，总体为M，随机抽取N个随机变量构成一个样本，和是总体的均值和方差, 是常…
【Gym - 101915D】Largest Group（二分图最大团，状压dp）
题干：
大黑山上有小小民和小小涛两种物种，山东人小李想要研究这两种物种的关系
奇怪的是大黑山上有相同数量的小小民和小小涛。小李数了数一共有 P 个，小李分别给P个小小民和小小涛编号 1 - P 号，已知每对小小民之间都是好朋友&…
Apollo自动驾驶入门课程第④讲 — 感知（上）
目录
1. 感知的概述
2. 计算机视觉
3. 摄像头图像
4. LiDAR图像
5. 机器学习
6. 神经网络
7. 反向滤波法 本文转自微信公众号：Apollo开发者社区 原创： 阿波君 Apollo开发者社区 8月23日 上一篇文章中，我们发布了无人驾驶技术的 定位篇…
【数据库实验课堂】实验一：数据库的管理
实验一：数据库的管理
1、假设SQL Server服务已启动，并以Administrator身份登录计算机（文件名称自定）；请分别使用Management界面方式和T-SQL语句实现以下操作：
1) 要求在本地磁盘D创建一个学生-课程数据库…
：快速理解网络通信协议（下篇）)
网络编程懒人入门(二)：快速理解网络通信协议（下篇）
转自即时通讯网：http://www.52im.net/
原作者：阮一峰(ruanyifeng.com），本文由即时通讯网重新整理发布，感谢原作者的无私分享。
1、前言
本文上篇《网络编程懒人入门(一)：快速理解网络通信协议࿰…
为什么说逻辑回归LR是线性分类器？
问题描述：为什么说逻辑回归LR是非常典型的线性分类器？
首先，我们要弄明白区分线性与非线性分类器的标准是什么？是决策边界（Decision Boundary）
以二分类（LR可以用于多分类）为例进行…
【数据库实验课堂】实验二 使用SQL Server管理数据表
实验二 使用SQL Server管理数据表：
1、请在指定数据库内完成以下内容：
1) 依据数据表的结构创建相对应的数据表，表结构如下所示；
**学生信息表（student）**字段名称 字段类型及长度 说明 备注
S…
5, Data Augmentation
Intro
这是深度学习第5课
在本课程结束时，您将能够使用数据增强。 这个技巧让你看起来拥有的数据远远超过实际拥有的数据，从而产生更好的模型。 Lesson
[1]
from IPython.display import YouTubeVideo
YouTubeVideo(ypt_BAotCLo, width800, height45…
朴素贝叶斯算法注意事项（有待完善）
1.朴素贝叶斯算法的优缺点总结：
优点：
朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率；分类速度快，准确度高；对缺失数据不太敏感，算法简单，常用于文本分类（如新闻…
：快速理解TCP协议一篇就够)
网络编程懒人入门(三)：快速理解TCP协议一篇就够
转自即时通讯网：http://www.52im.net/
原作者：阮一峰(ruanyifeng.com），本文由即时通讯网重新整理发布，感谢原作者的无私分享。
1、前言
本系列文章的前两篇《网络编程懒人入门(一)：快速理解网络通信协议…
【数据库实验课堂】实验三：管理SQL Server表数据
以课本指定的数据库为例，并依据数据表的结构创建相对应的数据表（student、course、sc），请分别使用Management Stuio界面方式及T-SQL 语句实现进行以下操作：
向各个数据表中插入如下记录：
学生信息表&#…
分类问题的模型评估指标总结
在分类任务下，预测结果(Predicted Condition)与正确标记(True Condition)之间存在四中不同的组合，构成混淆矩阵(可适用于多分类)，通常有这几种主要模型评估指标：精确率(查的准)、召回率(查的全对正样本的区分能力)、F1值(反映模型…
6. A Deeper Understanding of Deep Learning
Intro
这是深度学习第6课。
在本课程结束时，您将了解随机梯度下降和反向传播如何用在深度学习模型中设置权重。 这些主题很复杂，但许多专家认为它们是深度学习中最重要的思想。
Lesson
[1]
from IPython.display import YouTubeVideo
YouTubeVideo(…
JetBrains - IDEA 常用快捷键汇总
【常规】
CtrlShift Enter，语句完成“！”，否定完成，输入表达式时按 “！”键CtrlE，最近的文件CtrlShiftE，最近更改的文件ShiftClick，可以关闭文件Ctrl[ OR ]，可以跑到大…
nltk安装punkt等语料库时报SSL错误完美解决方案及离线安装方法
nltk是NLP领域中一个比较通用的国际分词工具，但是使用时往往依赖语料库数据包，需要安装到本地，以下介绍在线安装和离线安装两种方式：
（ps：对NLP感兴趣的朋友可以相互学习，我的微信号࿱…
7. Deep Learning From Scratch
Intro
这是深度学习第7课。
到目前为止，您构建的模型依赖于预先训练的模型。 但它们不是许多用例的理想解决方案。 在本课程中，您将学习如何构建全新的模型。
Lesson
[1]
from IPython.display import YouTubeVideo
YouTubeVideo(YbNE3zhtsoo, widt…
【POJ - 3126】Prime Path（bfs）
题干：
给你两个四位的素数a，b。 a可以改变某一位上的数字变成c，但只有当c也是四位的素数时才能进行这种改变。 请你计算a最少经过多少次上述变换才能变成b。 例如：1033 -> 8179 1033 1733 3733 3739 3779 8779 8179 最…